京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
我国拟构建面向社会治理创新的大数据知识服务支撑平台
22日,由清华大学公共管理学院、中国信息协会、中国财政学会、同方知网数字出版集团共同主办的“社会治理研究与大数据知识服务支撑平台建设研讨会”在清华大学举行,来自全国政、学、研、企等领域的近300多位专家、学者,就如何利用大数据技术与知识服务模式,推动国家治理、政府治理与社会治理等模式创新进行了热烈研讨,并提出大量极具参考价值的观点和建议。
会上专家们一致认为,创新社会治理体制作为国家治理能力现代化的前提与基础,目前是各级党委与政府管理部门面临的重要课题,而如何利用大数据与云计算等新技术手段,提升各级党委与政府管理部门认识并解决社会经济各领域出现的新问题、新挑战,则是开题、破题之关键。
清华大学公共管理学院教授、博士生导师孟庆国教授表示,信息技术高速发展下政务大数据的形成,在服务政府决策、创新社会管理、完善公共服务等方面,正发挥越来越重要的作用,另一方面也给社会治理现有模式与机制带来了诸多挑战。
国家行政学院电子政务专家委员会副主任、中国行政体制改革研究会副会长、国家信息化专家咨询委员会委员、北京大学政府管理学院博士生导师汪玉凯教授认为,随着互联网、移动互联网、社交网络高速发展,社会治理领域的各种新问题、新隐患、新挑战不断,如网络参与、表达及网络事件对公众舆论引导的挑战、网络犯罪对国家安全和社会稳定的冲击等。因此,提升政府网络治理能力不仅已成为我国社会治理体系中的头等大事,更是打造网络强国的必经之路。
中国财政学会副会长郭庆旺等专家则认为,我国正处于从传统计划经济向现代市场经济转型、从集权管制型政体向分权开放型政体转型、从传统农业社会向现代工业社会转型的特殊时期,党政、司法、经济管理等社会治理相关部门时刻面临诸多现实难题,各级政府要想利用大数据技术提升社会管理能力、实现模式创新,最好的办法是打破部门之间的信息垄断,通过政府数据开放应用,与各种社会组织与个人、企业、科学教研机构一起形成协作网络,在共同分担社会责任的基础上形成多元协同治理机制,共享公共资源,参与公共治理,并使各方共同受益。
在多元协同的社会治理环境下,政府管理部门要想做好顶层设计和研究,并做到具体执行“掷地有声”,不仅要有把握宏观全局的视角,更需要依靠一个基于互联网与大数据技术的信息管理与知识服务平台,为行政制度、决策制度、司法制度、预算制度、监督制度等制度制定与执行的现代化,提供全方位、系统化的支撑。其最终目的在于,构建一个以网络化互动为特征、大数据知识服务为支撑、纵横协调的、多元统一的现代化政府管理新模式。
那么,在大数据环境下,社会管理创新究竟需要怎样的知识服务呢?中国信息协会副会长兼秘书长何翠芹的观点是,首先必须面向社会管理的主题和对象,以协同治理涉及的所有利害组织和个人为线索,系统化地提供社会经济统计数据、国内外专家/媒体/公众对政策及其执行效果的舆论监督与政策建议,以及国内外同类政府机构的战略管理经验等各类知识、信息与情报;此外,还需围绕相关制度的制定,提供对应的决策理论与方法,如习总书记关于社会管理创新的重要指示,以及学界对其战略思想的深入解读等。
如今战略决策、战略管理知识频繁推陈出新,博弈论、动态能力论、决策心理学、竞争动力学等新理论、新思想和新方法层出不穷;基于图书、期刊、报纸、电子音像制品、互联网、移动网络、社交网络等各类媒体传播的科普、专业与文化知识更是让人目不暇接。
各级党政机关在开展社会管理各项工作时,其决策与执行将比以往更需要系统、全面、权威的知识结构体系;然而,当前的互联网、阅读器以及手机只是将文件数字化,仅仅是改变了传播方式和用户体验,只有信息,没有服务。而基于文献集成整合的数据库服务,对人们信息素养的要求越来越高,往往需要两种以上检索组合,才能基本确保结果的完整;基于结果文献精读、审读的知识综合、鉴别、比较、提炼等大量关键性工作,则需耗费大量的时间和精力;而要借助知识管理,进一步支撑管理决策与深度学习,更是难上加难。
同方知网党政与金融市场总监谢磊认为,在知识获取能力与社会管理创新力与执行力息息相关的大数据时代,任何一类知识、信息或情报的缺失,将随时可能让一次极为关键的创新决策付之东流。
而作为近20年致力于知识传播、扩散与利用的文化科技企业,同方知网在重新认识社会管理大数据特征与新需求的基础上,从知识数量规模化、知识颗粒精细化、知识内容关联化等方面入手,确立了围绕战略管理与创新提供知识服务的全新目标:一是借助主题标引技术,基本实现面向研究问题及对象的查全查准;二是借助XML与知识挖掘技术,实现面向知识的直接检索;三是面向战略管理需求打造大数据知识服务支撑平台。
同方知网知识服务平台设计部经理刘静向记者介绍,相较以文献和信息分类为主线的数据库产品或服务平台,CNKI大数据知识服务支撑平台目标更明确、资源更完整、内容更权威、知识揭示更直观,具体体现在以下四个方面:
第一,产品组织的针对性与个性化。考虑到机构战略管理体系下不同岗位或层级的个性化需求,CNKI知识服务面向决策层提供“战略新闻网+战略研究知识库”的产品组合,前者面向机构领导每日推送国内外有关政府与行业的重大战略新闻,后者以决策依据、决策思想、决策方法等为主线,提供体系化的知识资源支撑;此外,面向执行层提供业务知识库,包括专业课程教材、各类科普知识、教学视频等。
第二,知识管理的完整性与体系化。在上述分类设计的基础上,打造支撑机构内部互动研讨与决策执行的知识支撑系统——CNKI知识管理与知识服务平台(简称OKMS),将决策知识库、执行知识库与机构自建多媒体资源库(如各类文件资料、领导讲话、规划计划、新闻报道等)进行同构化整合,并配置了知识发现与评价等个性化功能,进而盘活各机构的知识资产。
第三,产品设计的共识性与专业化。产品立项初期,邀请行业主管部门或协会负责人及图情专家成立产品指导委员会,深入开展产品设计、内容范围研讨论证,以确保产品形式和内容的共识性和专业化。
第四,内容揭示的层次性与可视化。通过权威化、专业化的内容架构设计与栏目设计,以及业务培训课程库、技能视频库等全媒体内容的支撑,实现知识内容的层次化、可视化展现,以确保使用者一目了然地获取并理解战略管理知识。
目前同方知网已面向社会管理决策与创新需求,打造了一系列知识服务产品,如《党政秘书工作情报与知识服务系统》、《财政知识服务平台》、《中国依法执政与科学决策法律知识库》、《银行业知识服务平台》、《金融行业知识服务平台》等。
中国财政学会副会长郭庆旺告诉记者,2013年10月至2014年8月,该学会借助《财政知识服务平台》开展了首届全国财政系统财税知识网络答题竞赛,涉及全国31个省级单位、392个市级单位、2303个区县级单位,在全国财政系统掀起了财税学习的高潮,在一定程度上提升了广大财政干部的管理水平和服务能力,有力推动了财政工作的科学化、规范化和信息化。
除财政系统外,由同方知网开发的大数据知识服务平台,也已初步应用于中共中央办公厅、国务院办公厅、全国人大办公厅、全国政协办公厅、国家发展和改革委员会、中共福建省委办公厅、海南省人民政府研究室、最高人民法院、最高人民检察院、浙江省人民检察院等其他党政机关单位的社会管理创新工作中。
未来同方知网将继续通过政学研等各界专家的协同研讨,帮助各级党政机关组织在社会管理创新探索与实践中,成功打造自己的大数据知识管理与知识服务支撑平台,从而实现更好地制定并高效执行新的发展战略。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01