京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据将保险“客户”变为“用户”_数据分析师
如果你在买银行理财产品、保险时遇到问题,不妨通过财经部官方微信“广西财经汇”发私信联系我们,我们将请来专家为你理财提建议。
越来越多的险企搭上互联网时代的顺风车。用APP、WAP、微信,保单随时跟踪,这样的事,已经在车主身边悄然发生,并改变着消费者的投保习惯。近日,人保财险向本报记者披露,截至2014年12月30日,人保财险移动互联平台实现保费收入突破9亿元大关。
大数据提升保险消费体验
“当你将保险服务作为一种业务切入口时,你就会明白移动互联网保险的未来有多广阔。”某网络科技有限公司董事长向媒体表示,不管是公司CEO还是平民大众,都有保险需求,关键在于如何挖掘和满足这种需求。
众所周知,传统保险业务由于本身的产品设计、管理成本以及决策执行效率等短板,制约了这种保险服务的大众需求。但在嫁接移动互联网技术之后,以往不受待见的保险,开始脱胎换骨。
记者了解到,在没有大数据介入之前,传统的保险业务和被保险人的沟通极其有限,基本上只是“客户”而非“用户”,根本无法进行互动沟通。但在移动互联网保险背景下,由于获取的用户都是主动下载和使用APP,因此双方更有可能选择主动、及时的通过移动端应用针对产品、服务、意见等多方面进行沟通,用户的消费数据、行为习惯、忠诚度以及信用水平都可以成为可供挖掘的大数据。人保财险无疑走在前面。
据了解,人保财险移动互联网渠道的“中国人保”APP等系列项目自2013年8月上线,至今已按预期目标初步实现“移动保险应用+手机保险网站”一体化的保险销售与服务平台。移动端整体业务为公司降本增效起到积极的作用,为分散型碎片化市场的争夺提供了新的强有力武器。
人保财险电商移动互联平台共包含APP、WAP、微信等社交媒体平台三部分。其中APP(“中国人保”)是移动互联平台最为重要的销售与服务平台,目前已实现车险及非车险全流程投保、保单、理赔、配送进度查询,根据客户偏好进行保险私人定制,并实现了快捷支付等功能。近期将陆续推出预约洗车、预约保养等增值服务,以提升用户体验及用户黏性;WAP手机网(m.epicc.com.cn)则着力于对新客户的获取及需求的挖掘,通过自然搜索及对外合作,不断引导客户到WAP手机网站。
进一步激发互联网保险市场
去年12月10日,中国保监会发布《互联网保险业务监管暂行办法》征求意见稿。意见稿在规范互联网保险的同时,将适度放开互联网保险产品的经营区域限制。这表明,互联网保险的销售新政将极大地提升互联网保险的市场份额。这种背景下,移动互联网保险的业务空间被无限放大。
事实上,最近几年,随着互联网技术的革新,互联网保险的业务已经得到迅猛发展。数据显示,2014年前三季度互联网保险保费收入622亿元,超过去年全年的195%。3年间增幅总体达到810%,年均增长率达202%,增长势头惊人。
不过,互联网保险虽然保持着高速发展,但其在整个保险市场中所占的比重还很低,不足3%。这和欧美发达国家相比还有着巨大的差距。数据显示,2011年美国险保费收入中,网上直销份额将增至8%左右,美国车险保费收入中,网上直销业务将占到30%。美国独立保险人协会则预测,今后10年内,全球保险业务中将有近30%的商业险种和40%的个人险种交易通过互联网进行。
人保财险电子商务中心向本报表示,今年,其移动互联运营将继续推动移动端规模再上新台阶:打通人保财险线上和线下的优势资源互补,致力于有效占据客户“碎片化”时间,逐步塑造移动保险品牌。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11