
中澳对决上大数据 咋看国足都有戏_数据分析师
在中国球迷眼里,亚洲杯小组出线的国足,那是比“世界杯冠军”还金贵的!这可一点没有夸张,大数据说了算,小组赛第三场中国队击败朝鲜,CCTV5在微博上公布了收视率破6%的喜讯。要知道,2014年巴西世界杯决赛,CCTV5和CCTV1并机直播的收视率加一块才5.59%,中国球迷,真的是国足迷。
大数据分析证明,国足从来不缺关注。国足和东道主澳大利亚今日对决,自然又会吸引上亿双眼睛的关注。专家分析,中朝小组赛收视率破6%的原因之一是周末作赛,而今天的中澳对决虽然傍晚6点半开战已是下班时间,但不少球迷可能还在路上,或者还在加班,也许破6有点悬。
比拼收视率?唯国足最牛
如果要票选一支被喷得最多的球队,那自然是国足无疑,而千万句口水和唾沫的背后,其实是“爱之深,责之切”。本届亚洲杯开始,号称最不被看好的国足,第一场同沙特的比赛,收视率就高达2.32%,与乌兹别克斯坦一战的收视率也达到2.03% ,这个数据是什么概念?2014年,中国一姐李娜在澳网女单夺冠的决赛,收视率也只有2.17%。
去年的CCTV5收视冠军,自然是万众瞩目的世界杯决赛,德国大战阿根廷那场对话,央视总结报告显示,CCTV5和CCTV1两个台的收视率加一块有5.59%,CCTV5占了绝大部分,达到4.38%。这个年度最高纪录,谁也没想到,仅凭一场亚洲杯小组赛就毫无压力地破掉了。国足在亚洲杯小组赛第三场击败朝鲜队,CCTV5的收视率就突破6%大关。
其实,破6,已算近年来非常可观的数字了,此前近十年最高的比赛收视纪录,是2008年“和平大战”,CCTV5 的收视率达到了8.72%,接近3亿观众收看了这场比赛。不过,这个数据和历史之最相比,还是有点差距,因为中国体育收视率的前两名,主角都是国足。
2002年日韩世界杯,中国队同当时的4星巴西交手,那场比赛收视率达到14.4%。谁也没想到,这个惊人的收视率只保持了不到两年。2004年亚洲杯决赛的中日对抗,就以高达18.5%的收视率,创下了前无古人,也很难后有来者的数据。
三连胜魔咒?那都是瞎扯
在国足用一个荡气回肠的三连胜杀进本届亚洲杯8强之后,球迷对于今天与澳大利亚一战,便有了更多的期待。不过,数据控们却很纠结,因为在亚洲杯历史上,存在一个“三连胜魔咒”。也就是说,在小组赛获得三连胜的球队,进入淘汰赛之后便免不了闪退的命运。历史数据,真有这么神奇吗?
2011年卡塔尔亚洲杯小组赛,伊朗队战胜了同组强敌伊拉克、阿联酋和朝鲜,强势收获三连胜。然而在淘汰赛第一轮面对韩国队,意气风发的伊朗却在加时赛被韩国 球 员 绝 杀 出局。2004年中国亚洲杯,乌兹别克斯坦力克伊拉克、土库曼斯坦和沙特,以全胜战绩小组出线。但在四分之一决赛面对实力处于下风的巴林队时,乌兹别克斯坦意外落马 ,他 们 在120分钟内被对手以2∶2逼平,之后在点球大战中以3∶4惨遭淘汰。1996年阿联酋亚洲杯上,日本队在小组赛取得了全胜战绩,但进入淘汰赛面对几乎不被看好的科威特时,却以0∶2爆冷出局。
不过,看似酷炫神奇的历史数据,细追究却有破绽。1988年卡塔尔亚洲杯,韩国队在小组赛中就以4战全胜的战绩出线,最后获得亚军。1984年新加坡亚洲杯,中国队在小组赛先输一场的情况下豪取三连胜,以小组第一的身份出线,最后也收获了亚军。
即便真有此魔咒,本届亚洲杯也肯定要被打破,因为这次四个小组的第一都是3战全胜,而中、日、韩、伊全部输球的几率实在太低了。
数据帝说话?平局最靠谱
在两队交战之前,免不了会有各种数据被统计和总结出来,作为预判结果的重要参考。但是,在让人眼花缭乱的数据中,哪些数据才是真正靠谱的呢?从国足和澳大利亚的情况来看,历史战绩表示国足赢面不小,但双方的技术统计数据却将胜利的天平偏向了东道主。
从历史战绩来看,国足和澳大利亚交手7次,中国队4胜1平2负占据明显优势。在最近两次交手中,中国队都获取了胜利,分别以1:0和4:3击败了对手。尤其是在2013年的东亚四强赛上,中国队攻入了澳大利亚4球,至少从气势上完全不怵对手。
但是,从本届亚洲杯小组赛的技术统计来看,澳大利亚队却占据了全面上风。就射门和射正两项数据而言,三场比赛国足分别以20:42和9:23处于明显劣势。可见,至少在进攻端,国足的犀利程度远不及对手。
因此,单从数据层面来说,很难讲这场比赛的胜负,平局的可能或许更大。如果双方在120分钟内战成平局,就只能以点球大战收场。对于球迷而言,走到这一步,无论胜负都是可以接受的结果,毕竟国足已经有了起色,让人看到了希望。(李昊皎 陈甘露)
有数据也要运气 球迷呼唤“乌贼刘”
说到数据,国足主帅佩兰也是个中好手,在预测与澳大利亚一战的胜算时,佩兰直接给出了一个数据:45%。“澳大利亚队是主场作战,他们有各方面的有利因素。”佩兰说,“总的来说我觉得东道主胜算在55%,我们是45%。”
45%,这个答案或许还不能让球迷感到满意,因为球迷想要看到的,是国足一鼓作气,连战连捷。当然,45%只是佩兰根据两队目前的实力和状态给出预测,如果再加上点运气呢?战胜东道主也不是没有可能。有球迷就说了,这个时候怎么能少了“乌贼刘”呢。手快的球迷已经为她“穿”上了澳大利亚的球衣,坐等吉祥物发大招。
也许是进入8强后压力骤减,佩兰也能够在新闻发布会上开起玩笑。“到目前为止,我们在澳大利亚一切顺利,这里天气宜人。我知道北京现在正是数九寒冬天,所以我们很喜欢呆在这里,那就意味着我们要赢得比赛。”佩兰的轻松或许也能给球员多一点信心,45%这个数据还有无限上升的可能。
悉尼华人包车助威
盼国足“悉尼见”
澳大利亚队在小组最后一战0:1负于韩国,只能以第二名晋级八强,变成要与中国争夺四强席位,这是人们不愿意看到的,也是不得不将面对的。面对中国队小组赛三连胜的战绩,澳大利亚队似乎并不在意,19日球队放假一天,看上去也有些轻敌之举。澳大利亚队的自信满满,还表现在他们已经开始盘算打入四强将碰到的对手。
不管中国队在本届亚洲杯中能走多远,对整个中国足球界来说,他们的表现已经超越了赛前人们的预期。中国队坚挺的表现也将为自己迎来相当丰厚的回报,在国际足联排名中,很有希望重回亚洲八强,并已经锁定世预赛种子。
国足离开堪培拉飞往布里斯班,中国驻澳大使马朝旭与使馆工作人员一早前往送行。马大使告诉国足队员,下一场与东道主的比赛,估计布里斯班能容纳五万人的体育场会被坐满,他已经呼吁各地在澳华侨争取到现场为国足加油,打气,他还热情地给大家赠送了三个字“悉尼见!”显然,马大使是希望国足能创造奇迹,至少打进半决赛(中澳之战胜者将在悉尼打半决赛)。虽然悉尼距离布里斯班有900多公里的车程,但悉尼华人圈的一些华人包车前往布里斯班,为国足加油。而大家也共同期待能够与国足“悉尼见!”
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08CDA 数据分析师:解锁数据价值的专业力量 在当今这个数据爆炸的时代,数据已成为像石油一样珍贵的战略资源。而 CDA 数据分析师, ...
2025-08-08SPSS 语法使用详解 在当今数据驱动的时代,SPSS( Statistical Package for the Social Sciences)作为一款功能强大的统计分析软 ...
2025-08-07SASEM 决策树:理论与实践应用 在复杂的决策场景中,如何从海量数据中提取有效信息并制定科学决策,是各界关注的焦点。SASEM 决 ...
2025-08-07CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-07大数据时代对定性分析的影响 在大数据时代,海量、多样、高速且低价值密度的数据充斥着我们的生活与工作。而定性分析作为一 ...
2025-08-07K-S 曲线、回归与分类:数据分析中的重要工具 在数据分析与机器学习领域,K-S 曲线、回归和分类是三个核心概念与工具,它们各 ...
2025-08-07