京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
物联网与大数据不可不说的一二事儿_数据分析师
物联网不仅仅是烤箱、冰箱、恒温器组建的网络。虽然目前智能家电是物联网的主力军。但是他们仅仅是冰山一角。
IDC预测,到2020年底,物联网设备规模将达到2120亿,包括我们想不到的:压缩机、发电机、涡轮机、鼓风机、石油钻采设备、传送带、内燃 机车和医疗成像扫描仪等等。嵌入式传感器在这些机器和设备中利用物联网来传输度量为震动、温度、湿度、风速、位置、燃料消耗、辐射水平的这些数据。
GE副总裁William Ruh说,“机器可以十分‘健谈’的。”
Ruh目前的主要工作就是帮助公司努力发展“工业物联网”,融合三大因素:智能机器、先进分析、授权用户。总之,这些因素形成了一个快速发展的多样化大数据,让早期定义的大数据洪水般地传播开来。
理解那些数据,利用他们来制造源源不断的可用物就需要一个更快、更准确、更可靠、可扩展的基础设施。仅仅是收集和存储数据是不够的,你还需要有能力去访问、建模和分析;与跨利益相关者共享成果;并支持和鼓励实时合作。
你不需要的是在数据库里拼合多余出来的独立数据。而需要工业级的,综合管理和从物联网数据和传统渠道中获取价值。
Teradata的系统部总经理Dan Graham说,在两个不同领域中,整合的数据将在产品开发和产品部署方面创造出很高的商业价值。
Graham说:“在R&D或者发展阶段,你将会用整合的数据去看所有部门如何协作。你会看到不和谐的地方。你不会独立地看某一个方面,而会看到你的供应链、库存、销售、市场需求、渠道合作伙伴,和其他很多因素。”
第二阶段是售后服务。
Graham说“现在你用整合数据来维护,飞机、机车、推土机、骑车、磁盘驱动器、自动取款机、收银机的磨损和零件故障都需要售后支持。知道出问题的部分是哪个厂商做的是很好的,他们出错的频率怎样,他们犯的是什么错误。然后你就可以在他破坏你的产品线之前就把他下线。”
NCR公司在19世纪率先推出了机械收银机,他们目前是全球消费者交易技术的领导者。他们提供软件、硬件和服务,每天在零售业、金融、旅游、酒 店、电信和技术行业大小规模加起来超过4.85亿交易额。NCR公司通过自动取款机、信息亭、销售终端、自助结账机收集远程数据,大约每秒产生3500笔 交易。然后他们利用自己定义的算法来预测那些设备可能会出的问题,并保证有技术人员在这里,避免问题的发生。
NCR的大数据/物联网策略是一个结合了Hadoop架构、Teradata Aster Discovery 平台的标准综合数据库。操作的关键就在于一体化,从而确保从物联网导入的数据可以在来自多个数据源的环境中进行分析。
MasterCard的主管及大数据、大分析的共著人 Michael Minelli 说过“游戏的名称是外生的数据,”他的言论涉及新兴商业智能和当今商业的趋势分析。“你需要结合与分析来自四面八方的数据的技巧和能力,进而,你需要将数 据转换成可操作的见解,这将推动更好的决策,并拓展你的业务。来自物联网的数据仅仅是你需要组织管理的所有数据源中的一种”
Koeppel说,“相比传统数据类型,从物联网收集的大数据趋向于“更加短暂化”。公司的财务数据记录同公司为营销活动所收集的地理空间数据是有所不同的。由于政府的管制,用于设计优惠券的手机端数据是不允许存储、记录的。”
这表示,从物联网大数据正在迅速失去作为一个特殊获取渠道的地位。假以时日,大数据将仅是所有数据源中普普通通的一种,理想的话,你的数据库系统将在任何时候允许你处理任何你想要处理的数据类型,以能够让你再众多可能的处理方法中选择或创造出最可行的方案。
“在最理想的情况下,我们将融合来自物联网的数据与数据库中的数据并借此为消费者及时提供最大可能的帮助或者让消费者们知道他们的汽车的汽油十分钟后将耗尽“Koeppel说到。
“有效地将物联网数据及传统的数据库无缝连接将是最行之有效的办法。”
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23近日,由 CDA 数据科学研究院重磅发布的《2026 全球数智化人才指数报告》,被中国教育科学研究院官方账号正式收录, ...
2026-04-22在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22 很多数据分析师每天盯着GMV、转化率、DAU等数字看,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何搭建一套完整的 ...
2026-04-22在数据分析与业务决策中,数据并非静止不变的数值,而是始终处于动态波动之中——股市收盘价的每日涨跌、企业月度销售额的起伏、 ...
2026-04-21