
大数据!3D电影所映射出的IT技术趋势
随着《星际穿越》、《智取威虎山》等3D电影票房大卖,视觉上的冲击与震撼算得上让我们大开了眼界。要说起3D电影的兴起,必须追溯到2010 年,詹姆斯.卡梅隆科幻巨制《阿凡达》在该年登陆中国,并成功放映。凭借令人叹为观止的3D特效,将我们带入了一个梦幻般的3D世界。
也正因如此,《阿凡达》在中国掀起了一股3D狂潮,许多电影院都出现了一票难求的罕见景象,“你看过3D电影了吗?”也成为影迷以及年轻人的交谈重点之一。
3D电影引出了大数据问题
在面对如此狂热的观影景象时,你肯定感叹IT技术的无所不能,“只有想不到,没有做不到”在当前IT技术的条件下,这句话真的变成了现实。
据卡梅隆透露,其实在当年拍完《泰坦尼克》之后,《阿凡达》的构思已经基本完成,但限于当时的技术条件,无法实现影片的要求,因此,《阿凡达》 才会姗姗来迟,那么,3D电影究竟对IT技术提出了什么样苛刻的要求,才使得高科技电影不得不停下他的脚步呢,下面我们让数据来说话吧。
我们需要处理大数据(图片来自网络)
为实现3D电影中的特效,我们需要处理的数据:7GB-8GB/秒,3D电影所产生的数据:17.28GB/分钟,整部《阿凡达》电影产生的数据高达3PB,不仅如此,能够处理PB级别的计算能力,想必也是极强的配置。
大数据技术的日渐普遍和成熟
很显然,对计算和存储能力如此苛刻的要求,在《泰坦尼克》时代显然难以实现,因此,与其说3D电影给我们带来了一场视觉的盛宴,倒不如说它给我们带来了一场IT技术的盛宴更为恰当!
大数据同跟普通数据一样,从其产生到处理,再到价值提取,最后被消费掉,都有一个过程,其中每个步骤、每个环节都蕴含着相当高的技术门槛,这往往令很多企业在面对大数据的时候——望而却步。
大数据正在吞噬各行各业(图片来自网络)
大数据虽然孕育于信息通信技 术的日渐普遍和成熟,但它对社会经济生活产生的影响绝不限于技术层面。本质上,它为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将日益基于数据分析做 出,而不是像过去更多凭借经验和直觉做出。事实上,大数据的影响并不仅限于信息通信产业,而是正在“吞噬”和重构很多行业,例如电影、金融、医疗等等。广 泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。
“数据”正在迅速膨胀并变大,它决定着企业的未来发展,虽然企业可能并没有意识到数据爆炸性增长带来问题的隐患,但是随着时间的推移,我们将会越来越多的意识到数据对企业的重要性。
使用Hadoop处理大数据处理并提高分析能力(图片来自网络)
目前,使用Hadoop的开源框架组织和管理庞大的数据量,已经成为解决快速数据处理和提高分析能力的趋势。我们清楚的知道Hadoop技术是实现大数据的技术手段,让企业发现数据背后的巨大价值,集中精力透过数据寻找新的商业机会上才是大数据的核心意义。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23