大数据概念,技术,营销及相关企业融资分析

全球知名咨询公司麦肯锡最早嗅出大数据的商业价值，并以一系列相关报告昭示着“大数据时代”已经到来，麦肯锡这样宣称，数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。今天数据我们收集了2013年10月份获得融资或收购的国内外大数据企业，简要分析这些企业的融资活动，以给业界的朋友们一些参考。

一、大数据的概念

大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

二、大数据的特点——4V

Volumes

大数据首先是指数据体量大，一般在TB乃至PB级更高的规模左右;

Variety

数据来自多种数据源类别，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

Velocity

在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

Veracity

随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的约束手段以确保其真实性及安全性。

三、大数据的运营模式

租售数据

通过租售通过出售广泛收集、精心过滤时效性强的数据获利。

租售信息

通过对某个行业的数据采集、信息萃取，租售高价值信息获利。

数字媒体

通过大数据分析，提升营销精精准度，或者开创新的媒体渠道

数据使能

通过企业往来的交易数据、信用数据、客户评价数据，建立新业务，没有历史数据，该类业务则无法开展。

数据空间运营

租售数据存储空间，应对大数据的大体量

技术提供

基于Hadoop、Nosql等技术，提供结构化或非结构话数据处理技术或工具。

四、大数据相关企业及其融资近况

目前，在大数据产业链上有三种大数据公司：

• 基于数据本身的公司(数据拥有者)：拥有数据，不具有数据分析的能力;
• 基于技术的公司(技术提供者)：技术供应商或者数据分析公司等;
• 基于思维的公司(服务提供者)：挖掘数据价值的大数据应用公司;

我们收集了2013年10月世界范围内，大数据相关企业的融资近况。

4.1 2013年10月共有17家企业融资成功或被收购，其中76%的企业从事大数据技术研发，该数据意味当前大数据行业尚处于萌芽期，行业成功案例不多，技术正在逐渐成熟。

4.2 作为信息技术强国，美国(59%)、以色列(17%)企业在大数据行业依然博得先发头筹，值得关注。

4.3 获得融资的企业58%是近两年初创的企业。

4.4 从融资额度来看，融资额度主要集中在500万美元以上。 

4.5 从融资轮次来看，种子、天使、A轮融资近半数，尚处于拓荒期。 

五、点评

大数据落地的两个必要条件：一、丰富的数据源，二、强大的数据挖掘技术。

目前，可应用开源、免费的数据挖掘产品，降低前期数据挖掘技术的门槛。另外，数据源匮乏是很多企业在大数据战略上受挫的原因。企业要想在大数据时代领先，必须通过多方合作等方式，获取更多的数据来源，基于外界共享数据建立自身的核心优势。

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