京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据概念,技术,营销及相关企业融资分析
全球知名咨询公司麦肯锡最早嗅出大数据的商业价值,并以一系列相关报告昭示着“大数据时代”已经到来,麦肯锡这样宣称,数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。今天数据我们收集了2013年10月份获得融资或收购的国内外大数据企业,简要分析这些企业的融资活动,以给业界的朋友们一些参考。
大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
Volumes
大数据首先是指数据体量大,一般在TB乃至PB级更高的规模左右;
Variety
数据来自多种数据源类别,数据种类和格式日渐丰富,已冲破了以前所限定的结构化数据范畴,囊括了半结构化和非结构化数据。
Velocity
在数据量非常庞大的情况下,也能够做到数据的实时处理。
Veracity
随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣,传统数据源的局限被打破,企业愈发需要有效的约束手段以确保其真实性及安全性。
租售数据
通过租售通过出售广泛收集、精心过滤时效性强的数据获利。
租售信息
通过对某个行业的数据采集、信息萃取,租售高价值信息获利。
数字媒体
通过大数据分析,提升营销精精准度,或者开创新的媒体渠道
数据使能
通过企业往来的交易数据、信用数据、客户评价数据,建立新业务,没有历史数据,该类业务则无法开展。
数据空间运营
租售数据存储空间,应对大数据的大体量
技术提供
基于Hadoop、Nosql等技术,提供结构化或非结构话数据处理技术或工具。
目前,在大数据产业链上有三种大数据公司:
我们收集了2013年10月世界范围内,大数据相关企业的融资近况。
4.1 2013年10月共有17家企业融资成功或被收购,其中76%的企业从事大数据技术研发,该数据意味当前大数据行业尚处于萌芽期,行业成功案例不多,技术正在逐渐成熟。
4.2 作为信息技术强国,美国(59%)、以色列(17%)企业在大数据行业依然博得先发头筹,值得关注。
4.3 获得融资的企业58%是近两年初创的企业。
4.4 从融资额度来看,融资额度主要集中在500万美元以上。
4.5 从融资轮次来看,种子、天使、A轮融资近半数,尚处于拓荒期。
大数据落地的两个必要条件:一、丰富的数据源,二、强大的数据挖掘技术。
目前,可应用开源、免费的数据挖掘产品,降低前期数据挖掘技术的门槛。另外,数据源匮乏是很多企业在大数据战略上受挫的原因。企业要想在大数据时代领先,必须通过多方合作等方式,获取更多的数据来源,基于外界共享数据建立自身的核心优势。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Python开发中,HTTP请求是与外部服务交互的核心场景——调用第三方API、对接微服务、爬取数据等都离不开它。虽然requests库已 ...
2025-12-12在数据驱动决策中,“数据波动大不大”是高频问题——零售店长关心日销售额是否稳定,工厂管理者关注产品尺寸偏差是否可控,基金 ...
2025-12-12在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力矩阵中,数据查询语言(SQL)是贯穿工作全流程的“核心工具”。无论是从数据库 ...
2025-12-12很多小伙伴都在问CDA考试的问题,以下是结合 2025 年最新政策与行业动态更新的 CDA 数据分析师认证考试 Q&A,覆盖考试内容、报考 ...
2025-12-11在Excel数据可视化中,柱形图因直观展示数据差异的优势被广泛使用,而背景色设置绝非简单的“换颜色”——合理的背景色能突出核 ...
2025-12-11在科研实验、商业分析或医学研究中,我们常需要判断“两组数据的差异是真实存在,还是偶然波动”——比如“新降压药的效果是否优 ...
2025-12-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,数据库就像“数据仓库的核心骨架”——所有业务数据的存储、组织与提 ...
2025-12-11在神经网络模型搭建中,“最后一层是否添加激活函数”是新手常困惑的关键问题——有人照搬中间层的ReLU激活,导致回归任务输出异 ...
2025-12-05在机器学习落地过程中,“模型准确率高但不可解释”“面对数据噪声就失效”是两大核心痛点——金融风控模型若无法解释决策依据, ...
2025-12-05在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的能力模型中,“指标计算”是基础技能,而“指标体系搭建”则是区分新手与资深分析 ...
2025-12-05在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01