sas基础_sas知识_sas基础知识(5)_数据分析师

９．CORR 计算变量之间的相关系数, 包括皮尔逊的积矩和加权积矩相关。 10．CPORT 将一个 SAS 库,特别是 SAS 数据集或 SAS 目录转换成一个顺序文件格式,此 格式能 被传送到第６版系统上去。 11．DATASETS 对一个 SAS 库进行列表、拷贝、更名、子和删除 SAS 文件(数据集和目 录)。 12. DBF 使 SAS 数据集与 dBASEⅡ、dBASEⅢ文件互相转换。 13. DIF 使 SAS 数据集与数据交换格式(DIF)文件互相转换。 14. DOWNLOAD 实现微机与主机间的连接,并使信息从主机向微机传递。 15. FORMAT 为字符型或数值袖量定义你自己的格式。 16. FORMS 为信封、邮件等打印标签。 17. FREQ 产生１～n 维的频数表和交叉表。对于２维表,进行 χ2 检验等。 18. MEANS 为数值袖量产生简单的描述性统计量。 19. PLOT 绘制两个连续变量之间的散布图、线图等。 20. PRINT 打印 SAS 数据集中的观测。 21. PRINTTO 为 SAS 过程的输出定义一个目标, 也可改变 SAS LOG 的目标。 22. RANK 为一个 SAS 数据集中的一个或多个数值袖量计算秩。

23. SORT 按照一个或多个变量整理 SAS 数据集中的观测。 24. STANDARD 按给定的均数宏准差对 SAS 数据集中的一些或全部变量进行标准化,并 产 生一个包含标准化值的新 SAS 数据集。 25. SUMMARY 对 SAS 数据集中的数值变量计算描述性统计量,并把结果输出到一个新 SAS 数 据集中去。 26. TABULATE 从分类变量、分析变量和统计量关键词的组合构造描述性统计量的表。 27. TIMEPLOT 绘制一个或多个变量随时间变化的图。 28. TRANSPOSE 使 SAS 数据集中的观测与变量互相转换。 29. UNIVARIATE 对数值变量产生简单的描述性统计量(包括分位数)。 30. UPLOAD 实现微机与主机间的连接,并使信息从微机向主机传递。 Ⅱ．SAS／STAT 模块中的过程 １. ACECLUS 对欲进行样品聚类分析的资料进行预处理,使之更好地满足聚类分析的条 件。 ２. ANOVA对来自各种试验设计的平衡资料进行方差分析。 ３. CALIS 用协方差结构分析估计线性结构模型的参数,并进行检验。 ４. CANCORR 实现典型相关分析、偏典型相关分析和典型冗余分析。 ５. CANDISC 实现典型判别分析。 ６. CATMOD 利用模型对分类资料进行分析。 ７. CLUSTER 用 11 种方法对 SAS 数据集中的观测进行系统聚类分析。 ８. CORRESP 实现简单的和多重的对应分析。 ９. DISCRIM 对定量指标进行判别分析,并给出判别函数。 10. FACTOR 对资料进行几种类型的公因子分析和主成分分析。 11. FASTCLUS 对很大的数据集进行聚类分析,并能较好地把全部观测分为两类或三类。 12. FREQ 参见“SAS／BASE 模块中的过程”第 17 个过程。 13. GLM 用最小平方法拟合一般线性模型,可实现回归分析、方差分析、协方差分析、 多 元协方差分析和偏相关分析。 14. LIFEREG 拟合失效时间资料的参数模型。 15. LIFETEST 对生存资料进行非参数统计分析。 16. LOGISTIC 用最大似然法对二项或有序反应资料拟合线性 logistic 回归模型。 17. NESTED 对来自系统分组设计的资料进行随机效应的方差分析和协方差分析。 18. NLIN 对非线性模型的参数进行积最小平或加权最小平估计。 19. NPAR1WAY 对来自单因素设计的定量资料进行非参数统计分析和对秩进行方差分 析。 20. ORTHOREG 对病态资料进行回归分析。