京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
INPUT day mmddyy8. mean groc dairy; ; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 此例产生一个永久的 SAS 数据集 store.mar,其第1水平名字 store 是存贮这个永久文 件 的库标记,LIBNAME 语句规定了库标记 store 与 C 盘上目录 inventry 之间的联系。当 这些语句 执行后,产生的永久数据集 mar.ssd 被自动存贮在 C 盘的目录 inventry 上。 9.FILENAME 语句(文件名语句) 格式为∶ FILENAME 文件标记 [设备类型] ['规定外部文件路径、目录和文件名']; 其中设备类型有两种,即 PRINTER(打印机)和 TERMINAL(终端屏幕)。 该语句把 SAS 的文件标记(一个文嘉考名字)与一个外部文件的全名字(目录加上文件名) 联系起来。于是,这个文件标记在存取外部文件的 SAS 程序语句里(INFILE,FILE 和% INCLUDE) 被用来作为缩写的标记。如∶ FILENAME food 'shopping.dat'; FILENAME food 'shopping.dat'; DATA marker; LIBNAME save 'allveg'; INFILE food; DATA save.marker; INFILE food; INPUT day mmddyy8. meat groc dairy; INPUT day mmddyy8. meat groc dairy; RUN; RUN; (程序1) (程序2) 程序1从当前目录下用文件标记 food 识别的文件中读数据行, 并创建一个临时数据集 marker;程序2增加了 LIBNAME 语句, 创建一个永久的 SAS 数据集, 它存贮在用 save 作为库标 记的目录下。 FILENAME 语句与 LIBNAME 语句的区别在于∶前者对一个外部文件定义文件标记,以 便在 FILE,INFILE 或%INCLUDE 语句中使用;而后者在用户的程序中用来读入或产生永久 SAS 文件( 如 SAS 数据集)时定义一个库标记。
10.%INCLUDE 语句 格式为∶ %INCLUDE 文件标记|'文件名'[/SOURCE2]; 其中选择项 SOURCE2 让 SAS 记录(即 LOG 窗口)来显示所引入的程序的源程序语句。 该语句的作用相当于在 PGM 窗口的命令行上使用 INCLUDE 命令从外部文件中调指定文 件进 入 PGM 窗口,并按 F10 键提交给 SAS 系统立即执行。 11.OPTIONS 语句(设置 SAS 系统选择项语句) 格式为∶ OPTIONS 选择项的具体内容; 该语句临时改变 SAS 软件在安装时已设置的 SAS 系统选择项中的一项或几项。SAS 系 统的 全部选择项可通过 PGM 窗口的命令行上使用 HELP OPTIONS 命令调出 OPTIONS 窗口 来了解或修改。 常用于 OPTIONS 语句中的选择项有∶LS=n(规定输出行的宽度,n 在 64~132 之间)、 PS=n(规定 输出内容在每页上被打印的行数,n 在 20~500 之间),如∶OPTIONS LS=70 PS=30; 5.4 SAS 过程名及功能简介 Ⅰ.SAS/BASE 模块中的过程 1.APPEND 将一个 SAS 数据集中的观测子到另一个 SAS 数据集之后。 2.CALENDAR 显示按日历格式形成的 SAS 数据集中的数据。 3.CATALOG 管理 SAS 目录中的项目,如显示一个目录的内容等。 4.CHART 产生垂直和水平条图、块图、圆图和星图。 5. CIMPORT 把在另一个主机操作系统上由 PROC CPORT 创建的一个传输顺序文件按 SAS 目 录的要求转换成它的原始形式。 6.COMPARE 比较两个 SAS 数据集中的变量的值, 并报告发现的差别。 7.CONTENTS 从一个 SAS 库中打印一个或多个文件的内容的描述信息。 8.COPY 拷贝一个完整的 SAS 库或选择库中的成员。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、机器学习的实操场景中,聚类分析与主成分分析(PCA)是两种高频使用的统计与数据处理方法。二者常被用于数据预处理 ...
2026-02-24在聚类分析的实操场景中,K-Means算法因其简单高效、易落地的特点,成为处理无监督分类问题的首选工具——无论是用户画像分层、 ...
2026-02-24数字化浪潮下,数据已成为企业核心竞争力,“用数据说话、用数据决策”成为企业发展的核心逻辑。CDA(Certified Data Analyst) ...
2026-02-24CDA一级知识点汇总手册 第五章 业务数据的特征、处理与透视分析考点52:业务数据分析基础考点53:输入和资源需求考点54:业务数 ...
2026-02-23CDA一级知识点汇总手册 第四章 战略与业务数据分析考点43:战略数据分析基础考点44:表格结构数据的使用考点45:输入数据和资源 ...
2026-02-22CDA一级知识点汇总手册 第三章 商业数据分析框架考点27:商业数据分析体系的核心逻辑——BSC五视角框架考点28:战略视角考点29: ...
2026-02-20CDA一级知识点汇总手册 第二章 数据分析方法考点7:基础范式的核心逻辑(本体论与流程化)考点8:分类分析(本体论核心应用)考 ...
2026-02-18第一章:数据分析思维考点1:UVCA时代的特点考点2:数据分析背后的逻辑思维方法论考点3:流程化企业的数据分析需求考点4:企业数 ...
2026-02-16在数据分析、业务决策、科学研究等领域,统计模型是连接原始数据与业务价值的核心工具——它通过对数据的规律提炼、变量关联分析 ...
2026-02-14在SQL查询实操中,SELECT * 与 SELECT 字段1, 字段2,...(指定个别字段)是最常用的两种查询方式。很多开发者在日常开发中,为了 ...
2026-02-14对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的核心不是孤立解读单个指标数值,而是构建一套科学、完整、贴合业务 ...
2026-02-14在Power BI实操中,函数是实现数据清洗、建模计算、可视化呈现的核心工具——无论是简单的数据筛选、异常值处理,还是复杂的度量 ...
2026-02-13在互联网运营、产品迭代、用户增长等工作中,“留存率”是衡量产品核心价值、用户粘性的核心指标——而次日留存率,作为留存率体 ...
2026-02-13对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,指标是贯穿工作全流程的核心载体,更是连接原始数据与业务洞察的关键桥梁。CDA ...
2026-02-13在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11