京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
如何用互联网思维搞对象_数据分析师
前几天,某家媒体炮轰所谓的互联网思维餐饮,痛斥其无非是扯大旗作虎皮,并举例论证什么才是互联网思维餐饮:“解决顾客在预订、支付等环节的不便,让排队、等位这种高度信息不对称下的产物成为自己卖点的企业。”
那么,什么是互联网思维,互联网思维可以干什么呢?
互联网思维,简单的说,就是以互联网的角度重新审视周遭一切,小到地铁站站门口打黑车,大到传统企业转型升级,都和互联网思维有关,而且互联网思维特别注重“血统论。”如果你没有互联网基因,那意味“传统行业自己不改变,只能被我们改造”。
既然互联网思维已经渗透入了社会各个角落,用互联网思维已经诞生出小米,特斯拉这样的明星企业,那么我们是不是该考虑一下,除了用互联网思维卖煎饼,还能不能用互联网思维做点别的事情,比如,用互联网思维搞对象?
作为一家关注移动互联网和未来的科技媒体,我怎么能错过这样值得思考的话题,为此,我们总结了一下几点,告诉你,如何用互联网思维去搞对象。
大数据
她最常去的餐厅是哪家,爱吃什么菜?她喜欢穿什么颜色的衣服,爱买哪个牌子的衣服?她喜欢睡前打你电话问晚安还是热衷随时随地电话查岗?好吧,这些问题你如果能对答如流,那么进入中级问答,你知道她一般周几去外面吃饭的概率最大?平均就餐时间是多少,一般点几个菜?有什么忌口?平均一个月买几件衣服?外套大衣披肩热裤bra?一次电话时间多少分钟,电话中她善于使用那些语气词和助动词象声词(比如呵呵,喔,哈,喵呜)来准确表达她的情绪?多少词属于误用,多少次对于聊天毫无帮助,多少出于真实的生理反应(比如打哈欠而不是卖萌。)
如果你能大量掌握这些细致入微的数据,并通过合理的算法进行分析,比如,哪天约她出来几率最高,根据她穿衣数据,推测出她出门大概会怎么打扮,然后想想自己出门该怎么穿,点哪些菜她最爱吃而且不会等的很久,回家之后如何通过她的语气,语速,谈话内容反馈她对今天的约会是否满意——如果能结合她最近的饮食情况合理的推算出身体数据的变化,——比如罩杯涨了,那想必是极好的。
必须提醒一点,数据和数据之间都有联系,国外已经有详实的研究记录,比如美国大萧条时期女人裙摆长度和经济好坏有关,同理,你也可以通过她今天鞋子的颜色判断她最近的工作压力,亦或是通过指甲油的颜色判断她今天性致是否高涨,当然了,前提是有足够多的数据,足够好的算法。
“刚刚在地铁上看到一个女孩很好看怎么办”“妹子生病了又不想喝热水怎么办?”“我刚刚惹她生气了电话关机怎么办”“发短信不回怎么办”恋爱中,或者恋爱前的骚年们,一定有过以上的烦恼,也许你不知道该怎么解决,或者快速搞定?那么,你一定需要用到云计算。
什么是云计算?如果正儿八经的表述,那就是将运算任务交给服务器(云端),服务器运算完毕以后再将运算结果交还给客户端,这整个过程便叫做云计算。举个不太靠谱的例子,你有道数学题不会,然后把题目发到班级QQ群中,然后有人很快算出答案,还贴心的把过程也附上,这就是云计算。
国内活跃着无数个恋爱\情感\交友社区,你所需要的只是找到最适合自己的一个,在这个知乎上连问题都没看清楚就回答2000字的的时代,抛出个问题寻求解答并不难,难的是精准,专业,并且高效,比如说,同样是云服务,某云能和dropbox相提并论吗?
人之初,性本讪,假如你想成为一名PUA,除了大量阅读经典著作,比如《魔鬼搭讪学》《迷男方法》《滚床单心理学》之外,最有效的办法就是建立起良好的“朋友圈,”那些散布在互联网各大泡妞网站里的老鸟将成为你云端计算中卓越的计算节点,你所需要做的便是建立良好的关系,及时咨询,答疑解惑,你不是一个人泡妞!你背后有无数阅人无数的老手在指导你,帮助你。
020
作为浸淫互联网多年的老鸟,你一定要对身边环境的变化有敏锐的洞察力,比如,当楼下的小饭馆开始支持QQ订餐了,一定要惊呼“O2O已经渗透进了社会各个角落了。”并试图去计算饭店流水,同样,一定要明白“最后一公里”以及“O2O闭环”对整个O2O行业的特殊意义。如果你有悲天悯人的情怀,当看到58同城上市时,一定要悲怆的喊一句:“020已死。”注意,当有人问你O2O和信息分类网站有什么关系时,一定不要解释。
在恋爱过程中,相识-相知-相爱的传统路径,也存在最后一公里的难题,如何完成情感闭环,如何用一种奇妙的体验来稳固现有的感情,或者以探索的精神去了解一个个未知的世界,也成为各位骚年心中的一个包袱。
我必须要老实的告诉你,目前在互联网业内,尚没有解决O2O闭环的良好方案,当然,如果你认为在网上团购一张电影优惠券,然后排队等候再手动输入十几位数字的验证码一点儿也不烦琐的话,我当然无话可说。但是,我还是要说,这个O2O的体验非常不好,繁琐,麻烦,要是人一多,那就只能等死。
不过,我们可以借鉴一下目前正在尝试的解决O2O闭环的方法,比如之前雷锋网报道过的微护照,亦或是声波、NFC、二维码,总之,科技在变,人也在变,推倒的方法千千万,能成功的都最棒。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
日常用Excel做数据管理、台账维护、报表整理时,添加备注列是高频操作——用来标注异常、说明业务背景、记录处理进度、补充关键 ...
2026-03-23作为业内主流的自助式数据可视化工具,Tableau凭借拖拽式操作、强大的数据联动能力、灵活的仪表板搭建,成为数据分析师、业务人 ...
2026-03-23在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作与认证考核中,分类变量的关联分析是高频核心场景。用户性别是否影响商品 ...
2026-03-23在数据工作的全流程中,数据清洗是最基础、最耗时,同时也是最关键的核心环节,无论后续是做常规数据分析、可视化报表,还是开展 ...
2026-03-20在大数据与数据驱动决策的当下,“数据分析”与“数据挖掘”是高频出现的两个核心概念,也是很多职场人、入门学习者容易混淆的术 ...
2026-03-20在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的全流程工作闭环中,统计制图是连接严谨统计分析与高效业务沟通的关键纽带,更是CDA ...
2026-03-20在MySQL数据库优化中,分区表是处理海量数据的核心手段——通过将大表按分区键(如时间、地域、ID范围)分割为多个独立的小分区 ...
2026-03-19在商业智能与数据可视化领域,同比、环比增长率是分析数据变化趋势的核心指标——同比(YoY)聚焦“长期趋势”,通过当前周期与 ...
2026-03-19在数据分析与建模领域,流传着一句行业共识:“数据决定上限,特征决定下限”。对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言 ...
2026-03-19机器学习算法工程的核心价值,在于将理论算法转化为可落地、可复用、高可靠的工程化解决方案,解决实际业务中的痛点问题。不同于 ...
2026-03-18在动态系统状态估计与目标跟踪领域,高精度、高鲁棒性的状态感知是机器人导航、自动驾驶、工业控制、目标检测等场景的核心需求。 ...
2026-03-18“垃圾数据进,垃圾结果出”,这是数据分析领域的黄金法则,更是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师日常工作中时刻恪守的 ...
2026-03-18在机器学习建模中,决策树模型因其结构直观、易于理解、无需复杂数据预处理等优势,成为分类与回归任务的首选工具之一。而变量重 ...
2026-03-17在数据分析中,卡方检验是一类基于卡方分布的假设检验方法,核心用于分析分类变量之间的关联关系或实际观测分布与理论期望分布的 ...
2026-03-17在数字化转型的浪潮中,企业积累的数据日益庞大且分散——用户数据散落在注册系统、APP日志、客服记录中,订单数据分散在交易平 ...
2026-03-17在数字化时代,数据分析已成为企业决策、业务优化、增长突破的核心支撑,从数据仓库搭建(如维度表与事实表的设计)、数据采集清 ...
2026-03-16在数据仓库建设、数据分析(尤其是用户行为分析、业务指标分析)的实践中,维度表与事实表是两大核心组件,二者相互依存、缺一不 ...
2026-03-16数据是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展一切工作的核心载体,而数据读取作为数据生命周期的关键环节,是连接原始数 ...
2026-03-16在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13