京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据技术要比社会计算更上一层,不仅拥有庞大的数据集,还能利用数据之间的关联,帮助优化政策和社会福利。大数据甚至比社会计算应用更广,它令决策制定流程中也加入了技术元素。
利用大数据满足新兴市场核心需求的例子非常多。农业已经从数据关联中获得了很大收益,利用大数据的农民能够实现量化收成,将其与天气相关系,适应市场需求,达到效益最大化。
交通运输是另一大关键领域。在非洲象牙海岸之都阿比让,法国电信公司启动了“数据发展”项目,以1500万匿名手机为数据结点,将交通模式与公共交通运行表相关联。应用分析结果后,城市主要公交线路进行了改动,减少了交通拥堵和通勤时间。
医疗服务也能从大数据中获利。在印度, GE公司推出了一款名为 Corvix的人工智能软件,用历史地理数据预测疾病传播,从而决定医院的建址。
3D打印技术是科技创新领域的重大突破,对发展中国家有着深远意义。通过3D模型数据和材料打印设备,能将形态复杂的物体复制出来。
3D打印能广泛用于产品原型到工业机器中的零件替换等领域,打印食物也是一大新兴领域。这一技术能为发展中国家解决置办昂贵工业基础设施的难题。小型生产商和企业能用此技术减少前期投入,潜移默化地提升竞优势。
一些尖端的3D打印实验有望能大规模提升社会经济价值。TED的Marcin Jakubowski 最近启动了“地球村基础工具包”项目,收集用来制作3D农业工具的蓝图和设计,只要有工具包,农民们就能获取工具,减少替换工具的成本和时间。
在印度,诸如3D打印软件Fittle 能为有视力缺陷的人提供盲文材料。3D打印技术也已应用在助听领域,分布在农村和城市边缘地带,为失聪人员提供优惠的治疗服务。
3D打印带来的一个重要环境效益是它能利用可生物降解塑料,这在传统生产过程中是无法实现的。
发展中国家面临的最大挑战是如何在经济萧条、基础设施不完善、资源紧缺以及民众期望值增高的条件下,提供更好的公共服务。在上述例子中,低成本高效益的技术确实能弥补基础设施领域的市场失灵,提供高效公平的教育和医疗保障,为贫困地区建立新业务模式。
首先是采购改革:政府怎样购买和引进信息通讯技术。美国贸易办公室推断,一个国家近乎20%的GDP是由政府采购形成的。创新的公共部门采购流程能让云计算、虚拟化技术等技术节省成本,提供优秀的解决方案。然而多数公共机构采购系统并不推崇这种创新,世界银行在新兴市场中提出的采购标准也没有创新的因素。
例如,世界银行近期发出竞标,为乌克兰政府提供3500台电脑。在和私营部门的对话中,政府发现虚拟桌面架构(VDI)是更好更节省成本的选择,可以用来替代了内部数据中心。但是,由于世界银行的规定并不允许使用此系统,因为它不符合正常采购的请求和流程。如果采用先搜集竞标反馈信息,再进行采购的采购流程,会更有效。
令低成本的信息通讯技术主流化也是普及新技术的首要难题。虽然世界银行四分之三的项目与科技有关,但捐赠机构往往会注重一些小的项目,不考虑技术在其它领域的运用。
为了改变这一趋势,世界银行成立了“开放开发技术联盟”,来利用和分享企业、政府、学术机构以及公民团体的信息通讯知识。不过这些举措必定根植于发展中国家。在捐款资金的帮助下,政府可以建立“创新官员”职位,在公众服务领域传播创新型决策。在美国国会草拟的《经济增长与发展法案》中就明确表示,要在发展项目中提高公私合作。
另一个普及低成本技术的方法是技术培训。要想充分地利用创新成果,就需IT行业的运营、管理、分析、工程人员。向职业教育投资,能将学术机构、劳动力市场和新兴经济契机紧密结合。私有制在推动建立市场相关的教育模式中扮演着关键角色。
最后,必须利用能带来社会和经济效益的混合融资模式,来解决创新技术的资金难题。这样会增加项目的内容,例如微软的 4Afrika项目就包括了低成本发电和非洲大陆网络覆盖等内容。这个模式可以应用到更贵的技术上,比如云计算。发展组织和援助机构能够在他们支持的政府中推动这种方式,作为节约采购成本的有效方法。
发展中国家要若用四种技术进行跨越发展,要达到数字化的基本水平,保证云服务中有数据可存,从而找到关联,进行社会计算。另一方面,像阿联酋这样国家在基础设施集中化上发展迅速,做到了服务商、网络运营和IT管理系统整合在一个框架下。
硬件和软件突破,能让发展中国家利用模块化、低成本的技术,但这需要多方协作,公私并用,保证长期的资金支持,并专注在相关技术上。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在 MySQL 实际应用中,“频繁写入同一表” 是常见场景 —— 如实时日志存储(用户操作日志、系统运行日志)、高频交易记录(支付 ...
2025-10-30为帮助教育工作者、研究者科学分析 “班级规模” 与 “平均成绩” 的关联关系,我将从相关系数的核心定义与类型切入,详解 “数 ...
2025-10-30对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“相关系数” 不是简单的数字计算,而是 “从业务问题出发,量化变量间关联强 ...
2025-10-30在构建前向神经网络(Feedforward Neural Network,简称 FNN)时,“隐藏层数目设多少?每个隐藏层该放多少个神经元?” 是每个 ...
2025-10-29这个问题切中了 Excel 用户的常见困惑 —— 将 “数据可视化工具” 与 “数据挖掘算法” 的功能边界混淆。核心结论是:Excel 透 ...
2025-10-29在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“多组数据差异验证” 是高频需求 —— 例如 “3 家门店的销售额是否有显 ...
2025-10-29在数据分析中,“正态分布” 是许多统计方法(如 t 检验、方差分析、线性回归)的核心假设 —— 数据符合正态分布时,统计检验的 ...
2025-10-28箱线图(Box Plot)作为展示数据分布的核心统计图表,能直观呈现数据的中位数、四分位数、离散程度与异常值,是质量控制、实验分 ...
2025-10-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作中,“分类变量关联分析” 是高频需求 —— 例如 “用户性别是否影响支付方式 ...
2025-10-28在数据可视化领域,单一图表往往难以承载多维度信息 —— 力导向图擅长展现节点间的关联结构与空间分布,却无法直观呈现 “流量 ...
2025-10-27这个问题问到了 Tableau 中两个核心行级函数的经典组合,理解它能帮你快速实现 “相对位置占比” 的分析需求。“index ()/size ( ...
2025-10-27对 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,“假设检验” 绝非 “套用统计公式的机械操作”,而是 “将模糊的业务猜想转 ...
2025-10-27在数字化运营中,“凭感觉做决策” 早已成为过去式 —— 运营指标作为业务增长的 “晴雨表” 与 “导航仪”,直接决定了运营动作 ...
2025-10-24在卷积神经网络(CNN)的训练中,“卷积层(Conv)后是否添加归一化(如 BN、LN)和激活函数(如 ReLU、GELU)” 是每个开发者都 ...
2025-10-24在数据决策链条中,“统计分析” 是挖掘数据规律的核心,“可视化” 是呈现规律的桥梁 ——CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-10-24在 “神经网络与卡尔曼滤波融合” 的理论基础上,Python 凭借其丰富的科学计算库(NumPy、FilterPy)、深度学习框架(PyTorch、T ...
2025-10-23在工业控制、自动驾驶、机器人导航、气象预测等领域,“状态估计” 是核心任务 —— 即从含噪声的观测数据中,精准推断系统的真 ...
2025-10-23在数据分析全流程中,“数据清洗” 恰似烹饪前的食材处理:若食材(数据)腐烂变质、混杂异物(脏数据),即便拥有精湛的烹饪技 ...
2025-10-23在人工智能领域,“大模型” 已成为近年来的热点标签:从参数超 1750 亿的 GPT-3,到万亿级参数的 PaLM,再到多模态大模型 GPT-4 ...
2025-10-22在 MySQL 数据库的日常运维与开发中,“更新数据是否会影响读数据” 是一个高频疑问。这个问题的答案并非简单的 “是” 或 “否 ...
2025-10-22