京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据拼精准可否触动电商个性营销神经
今日之电商诸侯争霸,可谓火药味甚浓,更推进着产业前进步伐。古语有云:长袖善舞,多钱善贾,意指有所依靠,事情容易成功。随着大数据所爆发出的巨大潜力,在如今的互联网经济时代,玩电商的“有才有财”企业,正在用大数据思维与技术影响着企业业务决策和商业推广思路。可以预测的是,互联网平台大数据分析,正如利剑出鞘、铠甲上身,必将在未来为电商企业精准营销带来融合性影响。
在电商各类火爆的购物节背后,我们可否看到了基于互联网的电商企业,呈几何数增长的庞大数据量?面对数据量的快速增长,分析互联网端消费者购物习惯、频率和诉求、企业营销等以大数据为中心的分析与挖掘已经变为可能。分析后的大数据利剑,被视为企业未来竞争优势的基础,它将改变企业决策、价值创造和价值实现的方式。
从电商企业未来发展来看,电商企业与大数据有着密切关联,可以说,不仅仅是利剑,更是发展之大器。通过对大数据的深度分析,我们能够弄清市场未来的发展方向、消费者采购行为、以及企业营销的增长。过去占领市场靠的是企业家的市场敏感度,今后则更多依赖于对数据的可控分析,特别是来自于互联网平台的海量数据。面对成千上万的大数据,作为电商企业如何借助数据的力量,特别是互联网平台数据支持电商企业发展?我们需要创造性的运用互联网思维,把经过分析挖掘后的互联网数据运用在电商营销中,所谓找到“买奶粉的刚需客户”,成功把商品推送到需求客户身边。
作为一款利器,电商企业开展大数据,实际是在打造一个数据分析与挖掘的应用平台,更是在建立一种数据驱动未来商业价值的影响力。国美在线在2012年底以大数据平台为基础,建立了营销、数据分析、流量管控、BI报表、个性化推荐等数据为驱动的业务模型和产品。经过运行两年多来,提高了国美在线的客户服务能力,也给企业带来了显著的经济效益。
我们可以畅想的是,除了利用大数据平台实现了“想用户所想”功能,未来能够通过互联网平台的数据,为用户匹配“喜欢”的商品,同时开展主动营销策略,提高商品的主动购买销售机会。对于电商企业而言,把握住内部大数据平台以及互联网平台的第三方大数据两个大器,必然能够实现整个电商价值的更大提升。
大数据的概念犹如浩瀚星空,透析未来电商企业的大数据应用,如果单纯停留在自身内部数据中,往往容易出现“盲人摸象”的尴尬,用片面的数据错误地描绘消费者的全貌,无法全部看透它的魅力,需要内外部数据层层深入,与企业实际需求联系起来。
大数据在电商行业中已经初露锋芒,如何更大的发挥数据的价值?《大数据时代》作者维克托.迈尔.舍恩伯格认为,第三次工业革命将是一个从大规模制造向大规模定制演进的过程。定制化服务的关键就是数据。大量的数据能够让行业企业更好地了解客户需求,提供个性化的服务。因此,未来电商企业应用大数据把握大机遇的关键在于可否为用户提供定制化的推送服务。
另外,谈及大数据平台,电商巨头已经构建了完善技术,但还有部分中小电商企业未构建大数据。无论是电商巨头、还是中小企业,都需要借助第三方大数据平台不断完善数据价值的转换,从而增强企业的营销力、竞争力。以百度大数据引擎为例,它能够为电商企业应用大数据提供有力的支持。可以预见的是,未来有以下一些可以与电商行业结合的大趋势:
利器一,在互联网平台端,来自用户的消费习惯、兴趣爱好、关系网络以及整个互联网的趋势、潮流都将成为电商行业从业者关注的热点,而这一切的获取和分析都离不开互联网大数据分析。
利器二,基于移动互联网与移动社交平台的海量数据分析,将电商营销带入个性化时代。应用互联网平台的大数据分析,可以告诉电商企业什么是正确的营销时间与方向,谁是正确的用户,什么是应该发表的正确内容等,这正好切中了企业在移动互联网端的需求。
利器三,根据来自互联网等各类不同平台的数据进一步挖掘和分析,找到这些数据相对应的人群,再将这些群体进行个性化的对比,并以此展开电商企业个性化的产品营销服务。
百度大数据引擎由开放云、数据工厂和百度大脑三部分组成,它能够对大数据进行收集、存储、计算、挖掘和管理,并通过深度学习技术和数据建模技术,使数据更加的智能化。电商企业在采用百度大数据引擎后,能够帮助其在海量数据中实现消费者人群的细分,行业细分以及消费者的喜好(行为)细分;通过这些细分关联,使得电商企业能够为细分的消费者投放精准的推送服务,从而满足消费者的个性化需求以及实现电商企业的营销增长需求。比如,可根据消费者不同地域的位置服务及特征,通过百度大数据引擎制定出针对不同地理位置且个性化的精准消费者广告服务。
实际上,我们更可以把百度大数据看成一台提升企业爆发的发动机、引擎推进器。它更像是一个大数据处理平台以及消费者行为数据库,企业用户每天可以从大量的搜索和访问请求数据中,发现一些有价值的信息。在这些大数据背后,是百度为电商企业提供的多种挖掘工具、预测以及应用,可以更好帮助电商企业在大数据领域的投资回报率,能够达到最理想的状态,这或许是百度大数据能够作为电商企业发展支撑大器的最大价值。
数据能告诉我们,每一个客户的消费倾向,他们想要什么,喜欢什么,每个人的需求有哪些区别。通过一套开放的大数据平台,我们能够看到电商企业的未来精准发展趋势。我们希望电商平台未来可以帮助人们做购买决策,告诉消费者什么时候买什么产品,什么时候买最便宜。而预测产品的价格及差异趋势,为客户省钱及找到最好的购买时间,这背后的驱动力就是大数据。只有借助这样的利剑,电商企业才能在一片红海的行业竞争中,笑傲群雄,才能更好服务于消费者,从而提升企业自身的竞争力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在用户行为分析实践中,很多从业者会陷入一个核心误区:过度关注“当前数据的分析结果”,却忽视了结果的“泛化能力”——即分析 ...
2026-03-13在数字经济时代,用户的每一次点击、浏览、停留、转化,都在传递着真实的需求信号。用户行为分析,本质上是通过收集、整理、挖掘 ...
2026-03-13在金融、零售、互联网等数据密集型行业,量化策略已成为企业挖掘商业价值、提升决策效率、控制经营风险的核心工具。而CDA(Certi ...
2026-03-13在机器学习建模体系中,随机森林作为集成学习的经典算法,凭借高精度、抗过拟合、适配多场景、可解释性强的核心优势,成为分类、 ...
2026-03-12在机器学习建模过程中,“哪些特征对预测结果影响最大?”“如何筛选核心特征、剔除冗余信息?”是从业者最常面临的核心问题。随 ...
2026-03-12在数字化转型深度渗透的今天,企业管理已从“经验驱动”全面转向“数据驱动”,数据思维成为企业高质量发展的核心竞争力,而CDA ...
2026-03-12在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05