
百度迁徙:透过大数据“看”春运_数据分析师
北京往返成都成最热门线路
平均迁入成都的1000个人中,来自北京的有249个
从成都迁出的1000个人中,到北京的就有329个
你知道吗?如果说昨天从外省市回成都过年的有1000个人的话,那么来自北京的就占到了249个,北京是迁入成都人数最多的一个城市。
随着25日晚百度迁徙上线,不少成都市民都在浏览器键入“qianxi. baidu.com”,查看每天最新的春节人口迁徙动态图。
这是一张中国地图,每个城市如星星一样密布其上,犹如蛛网一样闪光的迁徙线路将它们连接,反映了无数真实个人的实时行程。
目前正值春运进入高峰,每天都有数亿人次在全国各个城市之间迁徙,并随之产生各种各样的相关数据:哪条返乡之路最热?从北京回到哪个城市的人最多?哪个旅游城市今年最受欢迎?这些公众关心的话题其实都可以通过数据反映出来。
大数据可视化是未来的方向,“百度迁徙”全称是“百度地图春节人口迁徙大数据”,全程、即时、动态、直观地展现中国春运的迁徙轨迹与特征。
只要你使用智能手机,并且使用过定位功能,那么,从你踏上旅途的那一刻开始,从出发地到目的地的数据,就会在这张地图上划上一条淡淡的线,人越多这条线就会越亮,可谓时下大数据最鲜活的应用。
北京往返成都成最热门线路
中国春运是世界最大规模的周期性人口迁徙,近年来中国春运人口迁徙超30亿人次,呈逐年上升趋势,预计今年将超过36亿人次,成为全国乃至世界的关注焦点。
昨日华西都市报记者打开百度迁徙看到,可以选择时间精确到小时,再选择城市查询迁徙情况,橙色的线代表迁入人流量,而黄色的线表示迁出人流量。
百度迁徙显示,最热线路排行榜,截至25日晚上七点,八小时之内排在前三位的是上海往返滁州、天津往返德州,成都往返北京。一个有意思的现象是,成都往返北京的线路,已经连续三天占据热门线路前十名,24日甚至排名第一。
据昨日上午10点的数据,在迁入成都的1000个人中,来自北京的占了249个。从成都迁出的1000个人,到北京的就有329个。
快过年了,从北京回流成都的人口居然还没有成都到北京的多?这似乎不符人们的常识。但据成都铁路局的实际统计,从春运开始截止到24日的晚上8点,从成都火车站直达北京的旅客人数比上一年增加3000多人,增幅超过60%。这个统计与百度迁徙的数据非常吻合。
百度大数据反映“逆向过年”
春运30多年来,每到春运前半段,成都火车站面临的最大压力是到达客流带来的。而今年春运,成都火车站在原来的基础上,在送出旅客方面同样要投入更多的精力。
这种与过去不一样的现象是如何产生的呢?据央视播报,也许大数据目前还不能具体分析乘车人的具体身份,不过成都火车站的一线工作人员却有一个特别的发现,那就是今年出发的人流中多了不少老人的面孔,这在以前并不多见,老人挤进春运大军,很多都是要去儿女打工的城市过年。这也印证了之前专家的分析,“逆向迁徙”正在改变着今年的春运。
此外,在北京、上海、天津、武汉、成都、广州等6个城市中,有三成年轻夫妻因为回谁家过年吵过架。是啊,都是独生子女,过年就那么几天,到底该陪谁的爸妈呢?因此越来越多的人就选择自己不回家,把双方父母接到自己工作地的城市过年。
百度地图LBS 开放平台提供支持
据百度相关负责人介绍,百度迁徙的实现原理以春运人口迁徙密集、中国手机渗透率高为大背景,百度对拥有的定位大数据进行全样数据处理、分析和挖掘,数亿部手机定位数据变化,映射为人群迁徙轨迹并可视化。
2014年1月16日,CNNIC发布的《第33次中国互联网络发展状况统计报告》显示,截至2013年12月,我国手机网民达5亿。“手机网民”即是指使用手机上网,也就是可以使用定位服务的网民。
在人群迁徙过程中,通讯是最基本的需求之一,因此手机网民与迁徙人群不仅重合度极高,而且占比极大,完全可以代表迁徙人群(手机网民不一定都迁徙,但迁徙人群绝大多数都是手机网民)。
百度地图LBS 开放平台是中国定位数据源最广的数据平台,该平台为数十万APP提供定位服务,“日处理定位请求35亿次(2013年8月公布数据)”。百度定位服务覆盖数亿部手机,约占手机网民使用设备总量八成(不区分运营商)。
在上述基础上,百度推出“百度地图春节人口迁徙大数据”,它可服务于政府部门科学决策,赋予社会学等科学研究以新的观察视角和方法工具,为公众创造近距离接触大数据的机会,科普数据价值。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01