
11.QUIT 语句(退出语句) 格式为∶QUIT; 该语句结束交互式运行 SAS 的过程(注∶在使用时,它与 RUN 语句的区别并不明显)。 12.FORMAT 语句(格式语句) 格式为∶FORMAT 变量名 [格式]……; 用该语句把格式与 PROC 步的变量联系起来,这些格式可以是 SAS 格式或用 FORMAT 过程定 义的格式。如∶ PROC FORMAT;
PROC PRINT DATA=all; VALUE sexfmt 1='MALE' FORMAT sex sexfmt.; 2='FEMALE'; RUN; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 13. LABEL 语句(标记语句) 格式为∶LABEL 变量名='标记内容,包括空格最多 40 个字符'; 如∶ PROC PLOT; PLOT x*y; LABEL x='response time' y='hour of day'; RUN;
输出的散布图中水平轴和垂直轴使用变量的标记,而不使用变量名。 14.ATTRIB 语句(属性语句) 格式和用法参见“Ⅳ.用在 DATA 步的信息语句”中关于该语句的介绍。 Ⅵ.全程语句(用在任何地方的 SAS 语句) 1.COMMENT 语句(注释语句) ①格式为∶ * 信息的具体内容; 信息的长度可任意,但信息中不能包含分号,最后的分号表示语句结束。 在一个 SAS 程 序中可用任意多个注释语句。 ②格式为∶ /* 信息的具体内容 */ 这种注释语句可出现在 SAS 语句里面空格能够出现的任何地方,中间的信息可以包含分 号。 2.DM 语句 该语句允许用户以 SAS 语句的方式提交在 SAS 显示管理系统中可使用的任何有效的命 令。 ①命令本身不含单引号 格式为∶ DM '显示管理命令;……'[窗口名]; 如∶ DM 'CLEAR'; 其作用是清除窗口内的内容。DM 'LOG; COLOR SOURCE RED';其作用是 取 LOG 为活动窗口,并改变所有源程序语句为红色。该语句执行结束后,PGM 窗口变 成活动窗 口。DM 'MENU' MENU; 其作用是进入 SAS 过程菜单系统,可通过填写过程面板来提交 给 SAS 系 统执行。 ②命令本身含单引号 格式为∶ DM " INCLUDE 'a:TTEST.PRG' "; 此语句执行后所产 生的作用等价于在 PGM 窗口的命令行上使用 INCLUDE 'a:TTEST.PRG'命令。 3.X 语句 格式①为∶ X 'PC-DOS 操作系统命令'; 用 X 语句在 SAS 会话中发布 PC-DOS 操作系统命令。例如,在 SAS 会话期间决定要建 立一个 名为 week 的新目录,在这个目录中存贮永久的数据集 moday,用以下语句实现。 X 'mkdir week'; LIBNAME SAVE 'week'; DATA SAVE.MODAY; (多个 SAS 语句) 格式②为∶ X; 使用没有规定操作系统命令的 X 语句来建立操作系统子会话,此语句执行后进入 PC-DOS 操作系统,可执行操作系统命令,输入 EXIT 退出 PC-DOS 操作系统。
4.TITLE 语句(标题语句) 格式为∶ TITLE[n] ['标题的具体内容,最多 132 个字符']; n 应该是一具体的数字,它必须紧跟在词 TITLE 后面,用来规定标题所在的行数。一页 上 最多可产生 10 个标题行。例如∶ TITLE 'The first line'; TITLE3 'The third line'; 欲取消所有的标题行,语句为 ∶ TITLE; 欲取消第3行及以后的所有标题行,语句为∶TITLE3; 5.FOOTNOTE 语句(脚注语句) 格式为∶ FOOTNOTE[n] ['脚注的具体内容']; 一页上最多可产生 10 个脚注行。 其用 法和取消的方法与 TITLE 语句类似,从略。 6.RUN 语句(运行语句) 格式为∶ RUN [CANCEL]; 不加后面的选择项时,通知 SAS 系统执行 RUN 语句之前的 SAS 步;当发现 SAS 程序 有错误, 不希望运行时,使用选择项 CANCEL。 7.ENDSAS 语句(结束语句) 格式为∶ ENDSAS; 该语句让 SAS 作业或会话在当前 DATA 或 PROC 步的结尾终止。 8.LIBNAME 语句(库名字语句) 格式为∶ LIBNAME 库标记 '路径和目录名'; 该语句用来定义程序存取的一些目录,用于读入或产生 SAS 文件(包括 SAS 数据集)。 如∶ LIBNAME store 'c:\inventry'; DATA store.mar; CARDS; (数据行)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23