
11.QUIT 语句(退出语句) 格式为∶QUIT; 该语句结束交互式运行 SAS 的过程(注∶在使用时,它与 RUN 语句的区别并不明显)。 12.FORMAT 语句(格式语句) 格式为∶FORMAT 变量名 [格式]……; 用该语句把格式与 PROC 步的变量联系起来,这些格式可以是 SAS 格式或用 FORMAT 过程定 义的格式。如∶ PROC FORMAT;
PROC PRINT DATA=all; VALUE sexfmt 1='MALE' FORMAT sex sexfmt.; 2='FEMALE'; RUN; (程序的第1部分) (程序的第2部分) 13. LABEL 语句(标记语句) 格式为∶LABEL 变量名='标记内容,包括空格最多 40 个字符'; 如∶ PROC PLOT; PLOT x*y; LABEL x='response time' y='hour of day'; RUN;
输出的散布图中水平轴和垂直轴使用变量的标记,而不使用变量名。 14.ATTRIB 语句(属性语句) 格式和用法参见“Ⅳ.用在 DATA 步的信息语句”中关于该语句的介绍。 Ⅵ.全程语句(用在任何地方的 SAS 语句) 1.COMMENT 语句(注释语句) ①格式为∶ * 信息的具体内容; 信息的长度可任意,但信息中不能包含分号,最后的分号表示语句结束。 在一个 SAS 程 序中可用任意多个注释语句。 ②格式为∶ /* 信息的具体内容 */ 这种注释语句可出现在 SAS 语句里面空格能够出现的任何地方,中间的信息可以包含分 号。 2.DM 语句 该语句允许用户以 SAS 语句的方式提交在 SAS 显示管理系统中可使用的任何有效的命 令。 ①命令本身不含单引号 格式为∶ DM '显示管理命令;……'[窗口名]; 如∶ DM 'CLEAR'; 其作用是清除窗口内的内容。DM 'LOG; COLOR SOURCE RED';其作用是 取 LOG 为活动窗口,并改变所有源程序语句为红色。该语句执行结束后,PGM 窗口变 成活动窗 口。DM 'MENU' MENU; 其作用是进入 SAS 过程菜单系统,可通过填写过程面板来提交 给 SAS 系 统执行。 ②命令本身含单引号 格式为∶ DM " INCLUDE 'a:TTEST.PRG' "; 此语句执行后所产 生的作用等价于在 PGM 窗口的命令行上使用 INCLUDE 'a:TTEST.PRG'命令。 3.X 语句 格式①为∶ X 'PC-DOS 操作系统命令'; 用 X 语句在 SAS 会话中发布 PC-DOS 操作系统命令。例如,在 SAS 会话期间决定要建 立一个 名为 week 的新目录,在这个目录中存贮永久的数据集 moday,用以下语句实现。 X 'mkdir week'; LIBNAME SAVE 'week'; DATA SAVE.MODAY; (多个 SAS 语句) 格式②为∶ X; 使用没有规定操作系统命令的 X 语句来建立操作系统子会话,此语句执行后进入 PC-DOS 操作系统,可执行操作系统命令,输入 EXIT 退出 PC-DOS 操作系统。
4.TITLE 语句(标题语句) 格式为∶ TITLE[n] ['标题的具体内容,最多 132 个字符']; n 应该是一具体的数字,它必须紧跟在词 TITLE 后面,用来规定标题所在的行数。一页 上 最多可产生 10 个标题行。例如∶ TITLE 'The first line'; TITLE3 'The third line'; 欲取消所有的标题行,语句为 ∶ TITLE; 欲取消第3行及以后的所有标题行,语句为∶TITLE3; 5.FOOTNOTE 语句(脚注语句) 格式为∶ FOOTNOTE[n] ['脚注的具体内容']; 一页上最多可产生 10 个脚注行。 其用 法和取消的方法与 TITLE 语句类似,从略。 6.RUN 语句(运行语句) 格式为∶ RUN [CANCEL]; 不加后面的选择项时,通知 SAS 系统执行 RUN 语句之前的 SAS 步;当发现 SAS 程序 有错误, 不希望运行时,使用选择项 CANCEL。 7.ENDSAS 语句(结束语句) 格式为∶ ENDSAS; 该语句让 SAS 作业或会话在当前 DATA 或 PROC 步的结尾终止。 8.LIBNAME 语句(库名字语句) 格式为∶ LIBNAME 库标记 '路径和目录名'; 该语句用来定义程序存取的一些目录,用于读入或产生 SAS 文件(包括 SAS 数据集)。 如∶ LIBNAME store 'c:\inventry'; DATA store.mar; CARDS; (数据行)
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PowerBI 累计曲线制作指南:从 DAX 度量到可视化落地 在业务数据分析中,“累计趋势” 是衡量业务进展的核心视角 —— 无论是 “ ...
2025-08-15Python 函数 return 多个数据:用法、实例与实战技巧 在 Python 编程中,函数是代码复用与逻辑封装的核心载体。多数场景下,我们 ...
2025-08-15CDA 数据分析师:引领商业数据分析体系构建,筑牢企业数据驱动根基 在数字化转型深化的今天,企业对数据的依赖已从 “零散分析” ...
2025-08-15随机森林中特征重要性(Feature Importance)排名解析 在机器学习领域,随机森林因其出色的预测性能和对高维数据的适应性,被广 ...
2025-08-14t 统计量为负数时的分布计算方法与解析 在统计学假设检验中,t 统计量是常用的重要指标,其分布特征直接影响着检验结果的判断。 ...
2025-08-14CDA 数据分析师与业务数据分析步骤 在当今数据驱动的商业世界中,数据分析已成为企业决策和发展的核心驱动力。CDA 数据分析师作 ...
2025-08-14前台流量与后台流量:数据链路中的双重镜像 在商业数据分析体系中,流量数据是洞察用户行为与系统效能的核心依据。前台流量与 ...
2025-08-13商业数据分析体系构建与 CDA 数据分析师的协同赋能 在企业数字化转型的浪潮中,商业数据分析已从 “可选工具” 升级为 “核 ...
2025-08-13解析 CDA 数据分析师:数据时代的价值挖掘者 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产,而将数据转化为商业价值的 ...
2025-08-13解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-08-12MySQL 统计连续每天数据:从业务需求到技术实现 在数据分析场景中,连续日期的数据统计是衡量业务连续性的重要手段 —— 无论是 ...
2025-08-12PyTorch 中 Shuffle 机制:数据打乱的艺术与实践 在深度学习模型训练过程中,数据的呈现顺序往往对模型性能有着微妙却关键的影响 ...
2025-08-12Pandas 多列条件筛选:从基础语法到实战应用 在数据分析工作中,基于多列条件筛选数据是高频需求。无论是提取满足特定业务规则的 ...
2025-08-12人工智能重塑 CDA 数据分析领域:从工具革新到能力重构 在数字经济浪潮与人工智能技术共振的 2025 年,数据分析行业正经历着前所 ...
2025-08-12游戏流水衰退率:计算方法与实践意义 在游戏行业中,流水(即游戏收入)是衡量一款游戏商业表现的核心指标之一。而游戏流水衰退 ...
2025-08-12CDA 一级:数据分析入门的基石 在当今数据驱动的时代,数据分析能力已成为职场中的一项重要技能。CDA(Certified Data Anal ...
2025-08-12破解游戏用户流失困局:从数据洞察到留存策略 在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失率已成为衡量产品健康度的核心指标。一款游 ...
2025-08-11数据时代的黄金入场券:CDA 认证解锁职业新蓝海 一、万亿级市场需求下的数据分析人才缺口 在数字化转型浪潮中,数据已成为企业核 ...
2025-08-11DBeaver 实战:实现两个库表结构同步的高效路径 在数据库管理与开发工作中,保持不同环境(如开发库与生产库、主库与从库)的表 ...
2025-08-08t 检验与卡方检验:数据分析中的两大统计利器 在数据分析领域,统计检验是验证假设、挖掘数据规律的重要手段。其中,t 检验和卡 ...
2025-08-08