京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
太原利用大数据为智慧城市建设探路_数据分析师
小数字,大数据。从1月15日召开的市数字化城乡管理工作会议上获悉,在数字化城市管理方面,我市将继续推进技术创新和制度创新,拓展城市精细化管理的业务应用,推进资源整合和大数据应用—
案卷处理能力提升4倍据介绍,2014年,市数字城管中心通过信息采集员巡视发现、受理市民投诉、媒体舆情监控等渠道,共受理各类城乡管理案件173.72万件,同比2013年增加了62.37万件;立案派遣111.77万件,办结104.65万件,办结数比2013年增加了63.09万件,增长151.8%;日均结案量由2013年的1244件增加到2867件,增长 130.46%;总体办结率达96.55%,较2013年提高了2.02%。
去年11月,市数字城管中心完成了数字城管和12319热线派单系统软件一体化信息系统建设。两大系统并网升级后,于去年12月19日通过省内专家验收,并于今年1月1日正式上线运行。新的数字城管系统,每日案卷处理能力可由以往最高4000条扩容至最高2万条。此外,新的系统在原有功能的基础上,完善了各类城市管理难点、热点问题的统计和研判功能,统计结果在系统中可直观展示,提升了数据分析能力,为城市管理工作提供了科学依据。目前,该系统已向省科技厅申报了我省科技成果转换与推广计划“火炬项目”。
信息收集采集更加科学化依据民政部门提供的责任区划,我市将重新调整划分万米单元网格,将现行五类管理网格调整为城市、农村两类,对全市2.5万余个城管网格(涉及280.77平方公里)和约3700个非城管网格(涉及636.67平方公里)区域进行巡视监管;将信息采集责任网格划分为230个,每个网格调整配备2人,实行全年13小时倒班和24小时应急核查工作机制,真正实现城市精细化、全覆盖和无缝隙管理。
同时,利用采集员日常巡视过程中发现的新增和变更部件,我市将建立部件在线更新机制,实现城市管理基础信息数据的实时更新。今年,市数字城管中心将对全市2013年至2014年新修建的137条约273公里的道路地形图、部件等进行补测、更新工作,完成道路两侧1:500地形图数据的信息采集、后台数据的加工,对日常管理过程中发现的未普查新增部件进行普查和数据录入,确保城市管理基础数据的完善。
数据服务于市民和政府城市数据来自市民和政府,城市数据将服务于市民和政府。“在现有软件统计分析功能的基础上,我们将通过进一步研发统计时段灵活、统计条件多样的数据分析系统,强化区域性、专项性、热点性、趋势性问题的数据挖掘功能,推进精细化城市管理更进一步。”市数字城管中心有关负责人表示。
市城管部门将积极联络公安部门,努力共享已建成的部分公安天网视频监控资源,实现对城市管理问题易发区、矛盾突出区、重点监控区可视化管理,推进数字化城市管理信息系统功能更加完善;积极协调相关部门,逐步将城市管理涉及到的供热、供气、供水、污水检测、城市照明、环卫 GPS 等已建成的城市公共管理监控资源接入数字城管平台,通过城市管理资源共享,实现有效的第三方监管。
数字化信息平台的建设,使得决策将日益基于数据和分析而做出,而并非基于经验和直觉。在借鉴第一期城镇排水防涝数字化信息平台建设经验的基础上,今年,市数字城管中心将积极推进二期平台建设,努力完成全市48处易积水路段和桥涵、31个池渠河道、38个泵站区域的远程视频监控安装工作,实现城市防汛工作全面化、智能化、可视化。同时,该中心还将主动和防汛部门共享城镇排水防涝平台信息化成果。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23