CDA大数据分析培训（第五期）-CDA数据分析师官网

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CDA大数据分析培训（第五期）

2022-01-20

CDA大数据分析师系统培训，由经管之家根据CDA认证标准而设立的一套针对大数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内大数据培训的专业水平，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的大数据分析理论知识，又能具备较强动手能力，利用Hadoop等软件解决实际问题的能力，保证学胜任各行业大数据分析师工作的要求。

课程介绍：

本课程即以Hadoop作为基础，包含Java基础讲解，并讲解Hadoop体系结构，安装管理，MapReduce编程以及基于Hadoop的上层软件Hive、Pig、HBase、Mahout、spark等软件的管理和应用。课程的重点放基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计，通过演示实际的大数据分析案例，使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值，掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程，使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师，从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。适合零基础学员从零学起。

Hadoop大数据分析@第五期安排@北京 &远程

项目名称	CDA Hadoop大数据分析师
时间	12月26日-2016年1月17号周六日（共8天）
地点	北京，人大经济论坛培训室
价格（元）	全程：8800（现场班）/5800（远程直播）
优惠	1. 全日制在读学生8折优惠（凭全日制学生证报名） 2. 提前一月报名并缴费立减500元 3. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠 4. 同一单位三人及以上报名9折优惠，五人及以上8折优惠 5. 原价报名者将捐出100元作为助学基金，满3000捐赠贫困学生以上优惠不能累加
关于证书	可申请《数据分析师证书》，培训后即可得到需单独申请（另交申请费用）
现场班福利	全套现场视频资料，终身学习，在线答疑赠送《数据分析基础》视频一套可2000元购买CDA LEVEL I 视频资料（原价2700元）午餐，咖啡茶歇，论坛币（1000个）

最新课程大纲@北京&远程

CDA_Hadoop大数据分析师第五期
时间	课程	大纲简介	预期效果
12.26	大数据前沿知识及hadoop入门	1.大数据前沿知识介绍 2.课程介绍 3. Linux及unbuntu系统基础 4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置	零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置
12.27	Hadoop部署进阶	1.Hadoop集群模式搭建 2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析 3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作	熟练掌握hadoop集群搭建；对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
1.02-03	Java基础	1. java程序的基本框架 2. Java的数据类型与表达式介绍 3. java程序设计的基础 4.java的面向对象编程及方法 5.mysql数据库基础知识	零基础入门，了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程
1.9	MapReduce理论及实战	1. Mapreduce概念及思想 2.mapreduce构架和流程 3.三个基于mapreduce的初级案例 4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理	熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目
1.10	hadoop+Mahout大数据分析	1. mahout学习之简介、安装及配置 2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐	掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
1.16	Hbase理论及实战 Spark、Hive的安装、配置及使用场景	1. hbase简介、安装及配置 2. hbase实战	掌握hbase的数据存储及项目实战掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景
1.17	hadoop+Spark大数据分析	实战案例深入解析hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐	基于hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析

详细课程大纲请见：http://bbs.pinggu.org/thread-3515862-1-1.html

大数据爱好者可加群：174921162（学习交流）

学员对象：

1. 大数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

2. 职位晋升、薪酬提高人士

3. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

4. 各大数据项目负责人及其团队人士

师资团队

谢邦昌；台湾大学生物统计学博士，台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会（Chung-hua Data Mining Society，CDMS）理事长，辅仁大学统计资讯学系教授，华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。

曹正凤；具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验，人大经济论坛CDA金牌讲师，目前致力于大数据分析前沿领域研究，主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目。

辛立伟 ；Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA　EE6体系结构；精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署；畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。多次参与大数据分析课程教学。

张田圆；软通动力信息技术（集团）有限公司助理副总裁、智慧业务事业群 CTO。分管技术领域：云计算、大数据、大规模并发系统、智慧城市及众创空间等。

董轶群；计算机软件与理论硕士,吉林大学计算机体系结构博士,具有多年的JAVA程序设计和操作系统教学经验，教学方式和方法新颖，深受学员的好评。研究方向为智能规划、空间推理、基于大数据的时空信息系统。

王安；钱方银通科技有限公司，首席分析师。中国科学技术大学理论力学学士，中国科学院计算力学硕士，北京大学光华管理学院MBA。此前曾带领团队为多家大中型银行，保险公司提供风险管理，数据分析咨询服务，关注领域包括，定量化风险管理，互联网金融，大数据应用。

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