京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据所见即所得,人机共同进化之端倪
央视大型纪录片《互联网时代》已经结束,在最后一集《瞭望》中对互联网与人类的未来做了大胆却不乏逻辑性的总结与推测:互联网时代开启的黎明,人类的未知远 远大于已知。基于今天的科技试验和技术展望,眺望互联网时代未来的可能,其中芯片技术、传感器、云计算的飞速发展,会让万物相连,无处不在的智能化会变成 普遍现象。计算机、互联网与生物技术的结合,也会呈现出人机共同进化的可能。
未来 并非遥不可及,回到当下可以明确的知道,我们正处于互联网科技发展的一个阶段中,那就是大数据时代初期。如今,全球数据量正迅猛增长,每十八个月数据总量 就会翻上一倍,形成今天以p、z为单位的数据量级。各行各业都将在大数据的驱动下如火如荼地发展着,我们身边的世界,已经开始转向由大数据驱动的新时代, 大数据营销已经成了引领新时代的排头兵。
营销是连接商业与人的重要环节,在人类社会历史上,商业致使城市的出现,城市的出现恰恰是人类走向成熟和文明的标志,而营销的出现使得商业更具智慧与指向性。 但在过去的营销中,人们很难对个体进行估算,仅仅是对人群范本进行研究,从而形成的营销手段仍难具备独特的针对性,在一系列营销的过程中,人们反复的推测 以及修改优化营销手段,这样无疑加大了营销成本。但大数据时代的营销,以数据为支撑会呈现更有效、更便捷、更多样化、更富创意的结果,正如国内大数据企业 AdTime曾提出的:大数据营销,所见即所得,也是诠释了大数据以及无处不在的智能化,能让每个人所能看得到的地方,都存在营销与传播的概念。以每 个个体进行估算的模式,也进一步推进了大数据技术向更深层次革新,并将智能终端也加入了共同革新的行列中来。如今承接数字化营销的载体,是每天围绕在我们 身边大大小小的屏幕,而每个屏幕的背后都隐藏着庞大的数据,且这些数据又有着相互汇通融合的可能。
因为互联网时代每个人的行为都会在网上都会留下痕迹,系统通过收集分析用户的互联网足迹,浏览的网页内容,就能找到用户的兴趣关注点,对用户进行细分管理。当 人们再上网时,就可以根据用户的喜好,通过智能管道进行推送、相关度高的广告。而如今人们多屏的使用现实,更使得营销有了无处不在的需求,在这种契机下多 屏互动、多屏营销的理念也应运而生,一些以多屏互动为核心的技术平台(如AdTime的AdMatrix)一时间也成为大数据营销中的主流技术工具。
不难发现,我们现在所处的大数据时代就是通过数据,来研究人的行为,并根据这些行为来进行进一步的技术革新,并持续向着更有利于人类发展的方向前进。翻过来看 《互联网时代》中提到的人机共同进化,放到当今的社会中似乎已初见端倪。应该说,如今大数据技术已经将人的行为通过数据的形式,与互联网和科技进行了 连接,从很多方面上为人机共同进化提供了可能。
眺望未来是美好的,对于技术与人的共同进化是无法阻挡的,当人类处于无处不终端,处处皆计算的世界中时,万物相连的世界和人生都不再遥远,如今在大数据时代中所见即所得便是漫长人类文明发展过程中,互联网、智能终端与人类共同进化的初始点,连接他们的便是大数据。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】统计学、互联网、知识、课程、学生、数学、软件、招聘、数据分析、实习经历、机器学习、理论基础、业务思维、统 ...
2026-07-10在互联网运营、产品设计、市场营销与商业数据分析领域,所有转化、成交、复购行为的底层逻辑,都依托于用户决策流程。用户从产生 ...
2026-07-10 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-07-10数据透视表是数据分析中最常用、最高效的汇总分析工具,具备快速分组、聚合计算、维度拆解、数据可视化等优势,能够轻松完成求和 ...
2026-07-09在统计学、CDA数据分析、机器学习与商业数据研究中,正态分布是最基础、最重要的数据分布形态。绝大多数参数检验、数据建模、指 ...
2026-07-09 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-07-09【核心关键词】采购、周期、原材料、企业、产品、成本、要素、库存、供应商、数据分析、生产计划、生产制造、加工制造、技术工 ...
2026-07-08在数据分析、特征工程、机器学习建模的工作流程中,原始数据往往包含多个不同维度的数值指标,例如客户交易数据中的消费金额、交 ...
2026-07-08 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-07-08商业谈判是企业采购合作、渠道签约、价格议价、项目合作、客户签约的核心关键环节,直接决定企业的合作成本、利润空间与经营风险 ...
2026-07-07在数据分析、业务效果验证、AB 测试、学术研究等场景中,T 检验是假设检验体系里最基础、应用最广泛的统计方法,也是均值差异分 ...
2026-07-07 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-07-07【核心关键词】转化率、企业、策略、岗位、互联网、拆分、产品、运营、分析师、指标体系、数据分析、用户画像、数据诊断、产品 ...
2026-07-06在数据分析工作中,文本数据处理是高频刚需场景,用户评论、客服工单、日志信息、调研问卷、商品文案等数据都包含大量文本内容。 ...
2026-07-06 很多数据分析师写过无数个SELECT查询,但当被问到“如何新建一张表来固化中间数据”“创建视图和创建物理表有什么区别”“视 ...
2026-07-06在 CDA 数据分析师能力体系中,透视分析是数据探索、多维度汇总、业务复盘的核心基础技能。无论是 Excel 数据透视表,还是 Power ...
2026-07-03在市场竞争日趋激烈、获客成本持续攀升的当下,企业粗放式的“广撒网”获客模式早已无法适配经营需求。企业经营的核心逻辑,已经 ...
2026-07-03 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-07-03【核心关键词】运营、企业、核心、客户、新技术、数字化运营、数据分析、传统企业、人工录入、生产系统、技术人员、数据安全、 ...
2026-07-02在产品开发、项目立项、业务拓展、运营优化的工作中,市场调查、竞品分析、需求调研是三大核心基础工作。很多从业者容易将三者混 ...
2026-07-02