京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
2014年大数据产业规模超660亿元
依托政策红利、平台创优等有利因素,贵阳市大数据产业“起跑”迅猛,截至2014年12月底,贵阳市大数据产业总量已经达到663亿元,其中软件及信息服务业增速最快,销售收入达到180亿元,同比增长168.66%。
2014年被称为贵州、贵阳大数据产业发展的“起跑之年”。据市工信委分析,以科技创新、区域合作为引领,以中关村贵阳科技园为平台,实现电子信息产业与高新技术产业、现代制造业、现代服务业、现代农业的协同发展,成为贵阳市大数据产业“起跑”迅猛的主要原因。
在释放政策红利方面,贵阳市编制了《贵阳市大数据产业行动计划》、《关于促进呼叫中心产业发展的优惠政策(试行)》等一系列政策文件,不断改善提升服务、法制、市场等“软环境”,助推贵阳朗玛信息、中电振华、世纪恒通等重点企业做大做强。
在平台创优方面,贵阳市以中关村贵阳科技园为载体,相继举办了“3·1”、“3·21”、“4·19”、“呼叫中心峰会”等系列招商推介活动,签约大数据及关联项目138个,签约金额达1326.09亿元。截至目前,京东电商产业园、贵阳中兴电子科技园、华为西南物流园、惠普金贸云计算中心等69个项目已经启动建设,项目到位资金达96亿元,新增注册登记的大数据及关联企业(注册资金100万元以上)227家。
在信息基础设施建设方面,贵阳市依托三大通信运营企业,实施了22个宽带网络基础设施项目,总投资达17亿元,全市互联网出省带宽从2013年的450g增加到目前的1500g。贵阳云计算中心、贵州国际金贸云基地数据中心、贵州翔明idc数据中心、贵阳讯鸟云计算中心、经开区中小企业云计算服务基地等大数据中心的服务器规模已经超过2万台。
2014年,在贵阳市大数据产业规模总量中,电子信息制造业占“半壁江山”,产值达到300亿元,同比增长82.93%。此外,通信和广电网络业务也增长迅速,业务总量达到87亿元,同比增长24.28%。各区(市、县)2014年大数据产业蓬勃发展,经开区、高新区的大数据产业规模超过100亿元,南明、云岩超过70亿元。
“贵阳市大数据产业‘起跑’阶段发展迅猛,我们将再接再厉,到2015年力争大数据产业规模总量达到1000亿元。”市工信委电软处负责人说,2015年,市工信委将以重点建设全城、全覆盖、全免费的wifi网络为基础,实现大数据,尤其是“块”上数据的集聚,推动互联网产业的发展和大数据交易市场的形成,打造大数据全产业链;同时,以将于今年5月举办的“贵阳国际大数据产业博览会暨全球大数据时代贵阳峰会”为契机,挖掘全球大数据产业商机,推动国际性资源和要素向贵州聚集。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
主讲人简介 张冲,海归统计学硕士,CDA 认证数据分析师,前云南白药集团资深数据分析师,自媒体 Python 讲师,全网课程播放量破 ...
2026-04-10在数据可视化与业务分析中,同比分析是衡量业务发展趋势、识别周期波动的核心手段,其核心逻辑是将当前周期数据与上年同期数据进 ...
2026-04-10在机器学习模型的落地应用中,预测精度并非衡量模型可靠性的唯一标准,不确定性分析同样不可或缺。尤其是在医疗诊断、自动驾驶、 ...
2026-04-10数据本身是沉默的,唯有通过有效的呈现方式,才能让其背后的规律、趋势与价值被看见、被理解、被运用。统计制图(数据可视化)作 ...
2026-04-10在全球化深度发展的今天,跨文化传播已成为连接不同文明、促进多元共生的核心纽带,其研究核心围绕“信息传递、文化解读、意义建 ...
2026-04-09在数据可视化领域,折线图是展示时序数据、趋势变化的核心图表类型之一,其简洁的线条的能够清晰呈现数据的起伏规律。Python ECh ...
2026-04-09在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-04-09长短期记忆网络(LSTM)作为循环神经网络(RNN)的重要改进模型,凭借其独特的门控机制(遗忘门、输入门、输出门),有效解决了 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据质量是决定分析结论可靠性的核心前提,而异常值作为数据集中的“异类”,往往会干扰统计检验、模型训练 ...
2026-04-08在数字经济飞速发展的今天,数据已渗透到各行各业的核心场景,成为解读趋势、优化决策、创造价值的核心载体。而数据分析,作为挖 ...
2026-04-08在数据分析全流程中,数据处理是基础,图形可视化是核心呈现手段——前者负责将杂乱无章的原始数据转化为干净、规范、可分析的格 ...
2026-04-07在数据分析与统计推断中,p值是衡量假设检验结果显著性的核心指标,其本质是在原假设(通常为“无效应”“无差异”)成立的前提 ...
2026-04-07在数字经济深度渗透的今天,数据已成为企业生存发展的核心资产,企业的竞争本质已转变为数据利用能力的竞争。然而,大量来自生产 ...
2026-04-07Python凭借简洁的语法、丰富的生态库,成为算法开发、数据处理、机器学习等领域的首选语言。但受限于动态类型、解释性执行的特性 ...
2026-04-03在深度学习神经网络中,卷积操作是实现数据特征提取的核心引擎,更是让模型“看懂”数据、“解读”数据的关键所在。不同于传统机 ...
2026-04-03当数字化转型从企业的“战略口号”落地为“生存之战”,越来越多的企业意识到,转型的核心并非技术的堆砌,而是数据价值的深度挖 ...
2026-04-03在日常办公数据分析中,数据透视表凭借高效的汇总、分组功能,成为Excel、WPS等办公软件中最常用的数据分析工具之一。其中,“计 ...
2026-04-02在数字化交互的全场景中,用户的每一次操作都在生成动态的行为轨迹——电商用户的“浏览商品→点击详情→加入购物车”,内容APP ...
2026-04-02在数字化转型深度推进的今天,企业数据已成为驱动业务增长、构建核心竞争力的战略资产,而数据安全则是守护这份资产的“生命线” ...
2026-04-02在数据驱动决策的浪潮中,数据挖掘与数据分析是两个高频出现且极易被混淆的概念。有人将二者等同看待,认为“做数据分析就是做数 ...
2026-04-01