
大数据时代更需创作“小清新”_数据分析师
与没有互联网的年代相比,现在想发表文章变得容易了——博客、微博、微信的出现让文学爱好者有了更加自由、宽松的“刊发”平台和渠道,他们完全可以自己当编辑、出“专辑”,甚至还能办一份当下流行的“自媒体”。
然而,任何事物都具有两面性:当发表与出版变得容易时,阅读与接受就变得困难了。对于文章作者来说,像无网络时代那样在市报发篇文章就可以成为市里的名人,在省报发篇文章就可以成为省里的名人,出本书就可以成为全国知名作家这样的事情已经一去不复返了。如今,在中国知网、维普资讯上可以搜出某人成百上千篇文章,有人出版的书籍用著作等身来形容完全不夸张,但写了一辈子,产量也颇丰,大多数文章却是谁写谁看,依旧“养在深闺无人识”。
这样讲,并不是说这些文字作品都是文字垃圾。其实,无论是书籍、文章还是论文,都凝结着作者的心血,其中不乏闪光的思想、感人的故事和给人启迪、催人奋进的言论。只不过,现在做披沙拣金的工作似乎越来越难,愿意成为“寻章摘句老雕虫”的作者和读者越来越少——信息太多、时间太少的矛盾,正让越来越多的信息失去本来价值而成为“碎片”和“垃圾”,也让越来越多的人迷失在信息的海洋里。
对于踌躇在信息泛滥和价值匮乏矛盾中的读者来说,谣言、艳情、鬼怪、灵异和噱头只是作者提供的“兴奋剂”和“止疼片”,药效难以持久。要想让自己的作品吸引人、感动人、启迪人、鼓舞人,作者必须直面大数据时代的冲击,照顾读者的感受,珍惜读者的时间胜于自己的时间,真正做到“小清新”。
做到“小”,不是为了单纯追求简短而让语言与思想支离破碎,让写作微博化,而是真诚地创作,不矫饰,不浮夸,更不造谣生事,把自己最想说的话、最深切的感受用最直观、最易于理解和接受、最简洁的文字表达出来。
确保“清”,是指不为名利而创作。我们不反对为了谋生或改善生活去写作,也希望能够通过提高稿费待遇来激发作者的创作热情。然而,如果写作的目的只是为了名和利,就会只关心能否公开发表、出版机构权不权威,而不去过多关注自己到底写了什么有价值的东西,以及读者爱不爱读、能不能接受。如此,与其成为高产多产的文字垃圾制造者,还不如集中精力,浓缩思想,精雕细琢,尽量用最小的文字空间展示最丰富的思想感情,从而扩大作品的影响力,延续作品的生命力。
坚持“新”,是要弘扬真善美,提供正能量。“新”不是一味地奇,也不等于怪,更不是煽情哄骗和无原则地标新立异。“新”是通过创新,和别人分享快乐,给别人希望,凝聚人心和力量;是通过写作,探寻真理,推动发展。唯有如此,才能避免雷同的噱头、华丽的辞藻、无厘头的幽默和故作深沉的矫情,才能避免喋喋不休、文过饰非和编造捏造。
总之,创作只有走“小清新”的路线,才能字字珠玑,精彩纷呈,才能在“声光电”多媒竞出、“纸网屏”竞相风流的大数据时代,让语言文字变得立体鲜活,焕发新的生命力。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05CDA 数据分析师:以六大分析方法构建数据驱动业务的核心能力 在数据驱动决策成为企业共识的当下,CDA(Certified Data Analyst) ...
2025-09-05SQL 日期截取:从基础方法到业务实战的全维度解析 在数据处理与业务分析中,日期数据是连接 “业务行为” 与 “时间维度” 的核 ...
2025-09-04在卷积神经网络(CNN)的发展历程中,解决 “梯度消失”“特征复用不足”“模型参数冗余” 一直是核心命题。2017 年提出的密集连 ...
2025-09-04CDA 数据分析师:驾驭数据范式,释放数据价值 在数字化转型浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心生产要素。而 CDA(Certified ...
2025-09-04K-Means 聚类:无监督学习中数据分群的核心算法 在数据分析领域,当我们面对海量无标签数据(如用户行为记录、商品属性数据、图 ...
2025-09-03特征值、特征向量与主成分:数据降维背后的线性代数逻辑 在机器学习、数据分析与信号处理领域,“降维” 是破解高维数据复杂性的 ...
2025-09-03CDA 数据分析师与数据分析:解锁数据价值的关键 在数字经济高速发展的今天,数据已成为企业核心资产与社会发展的重要驱动力。无 ...
2025-09-03解析 loss.backward ():深度学习中梯度汇总与同步的自动触发核心 在深度学习模型训练流程中,loss.backward()是连接 “前向计算 ...
2025-09-02要解答 “画 K-S 图时横轴是等距还是等频” 的问题,需先明确 K-S 图的核心用途(检验样本分布与理论分布的一致性),再结合横轴 ...
2025-09-02CDA 数据分析师:助力企业破解数据需求与数据分析需求难题 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已成为企业核心战略资产。无论是市 ...
2025-09-02Power BI 度量值实战:基于每月收入与税金占比计算累计税金分摊金额 在企业财务分析中,税金分摊是成本核算与利润统计的核心环节 ...
2025-09-01巧用 ALTER TABLE rent ADD INDEX:租房系统数据库性能优化实践 在租房管理系统中,rent表是核心业务表之一,通常存储租赁订单信 ...
2025-09-01CDA 数据分析师:企业数字化转型的核心引擎 —— 从能力落地到价值跃迁 当数字化转型从 “选择题” 变为企业生存的 “必答题”, ...
2025-09-01数据清洗工具全景指南:从入门到进阶的实操路径 在数据驱动决策的链条中,“数据清洗” 是决定后续分析与建模有效性的 “第一道 ...
2025-08-29机器学习中的参数优化:以预测结果为核心的闭环调优路径 在机器学习模型落地中,“参数” 是连接 “数据” 与 “预测结果” 的关 ...
2025-08-29CDA 数据分析与量化策略分析流程:协同落地数据驱动价值 在数据驱动决策的实践中,“流程” 是确保价值落地的核心骨架 ——CDA ...
2025-08-29CDA含金量分析 在数字经济与人工智能深度融合的时代,数据驱动决策已成为企业核心竞争力的关键要素。CDA(Certified Data Analys ...
2025-08-28CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-08-28