
拍拍贷、好车贷、宜人贷对大数据的应用_数据分析师
大数据越来越多的被提及,尤其在P2P行业领域,利用大数据做风控,已经成为未来趋势。其实,在当前的P2P市场,很多平台已经对大数据采取了很好的利用,拍拍贷、好车贷、宜人贷在风控过程中都很好的利用了大数据。
作为一家老牌P2P,又延续了纯线上无抵押模式,拍拍贷对大数据的需求是必须的,其应用也是颇具代表性的。拍拍贷负责人张俊曾表示,他们做的最重要的一件事就是建立了自己的征信系统,如今7年的时间过去了,拍拍贷利用数据基础上的风控流程也更加完善。反欺诈系统、信用评级系统模式和风险定价模型是拍拍贷的三个系统,通过这三个系统,可以进行信用评估、风险识别可以对借款人实现基础信息、社会关系、负债情况等多个维度的综合判断,实现整体评估、判定风险级别。
相对于拍拍贷多年摸索建立征信系统,好车贷也花费了5年时间主导,引进国外先进技术,取样于美国FICO评分和北京奥拓思维软件等原理模型,联合业内多位权威人士开发出NFC(Non-risk Finance Controlling System)无风险金融管理系统,该系统集个人征信、业务流程化、抵押物评估及智能行为分析四核一体。同样是一套完整的征信系统,好车贷通过该系统可以将客户的收入情况,债权债务情况以及用户行为等进行系统地收集和管理,完整评估借贷人的整体状况,再加上好车贷的汽车抵押模式,对借款人加以现场确认,抵押物评估、抵押,更加安全和完善。
宜人贷在大数据的利用上也创立了一套很好的模式,称之为“极速模式”。宜人贷同样是建立了一套独属于自己的二系统,通过解析借款人的信用卡使用记录、个人信息、逾期记录等等,对借款人进行初步评级,再经由授权,获取借款人在电商平台的交易记录、支付信息等,结合借款人的支付能力和消费情况,综合评估其还款能力。
以上三家平台虽然具体应用方式不同,但是同样都是P2P平台对于大数据的有效利用,并且还在不断的创新和完善之中。不可否认的是,通过大数据,这三家P2P平台在审核和风控环节都更加高效便捷,提高了速度,降低了成本。
大数据的应用越来越重要,其完善度也越来越受到重视,在P2P平台当中,早一步结合大数据,就能早一些多迈出一步,在未来竞争中获取更多主动性。
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