京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
解析“大数据大金融大物流”时代投资逻辑_数据分析师
自2013年以来,“大数据、大金融和大物流”已经成为当前新经济的最大特点。
大数据,也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4大特点是:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。
“大金融”概念:宏微观金融理论的系统整合;金融和实体经济的和谐统一;金融发展一般规律和“国家禀赋”的有机结合;内外部金融和谐共融的全球化思维模式和跨界意识。大局观念与全局思维成为大金融理论的核心要义。大金融这一全球性金融框架概念也将于2013年度的G20国际峰会上正式提出,进而帮助实现会议所宣称的强劲、可持续、平衡的经济增长的“全球经济目标”。
大物流即现代物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理,其任务是尽可能降低物流的总成本,为顾客提供最好的服务。我国许多专家学者则认为:“现代”物流是根据客户的需求,以最经济的费用,将物流从供给地向需求地转移的过程。它主要包括运输、储存、加工、包装、装卸、配送和信息处理等活动。
互联网技术发展为“大数据、大金融和大物流”的核心技术依仗,也是主要技术使然工具。互联网技术在中国的跨越式崛起为“大数据、大金融和大物流”的跨越式发展。
一个经典案例—亚马逊的故事。亚马逊自1995年7月上线,历经18年的磨练,2013年已经成为营收745亿美元,市值近1400亿美元(2013.12)的商业巨头,市盈率高达3000多倍,而另一个零售巨头沃尔玛发展50年,对应的市盈率却仅为14倍。亚马逊在成立之初投入了大量资金用于市场推广,树立品牌,但在1997年之后便开始将资金更多地转向物流仓储和技术研发,截止2011年底这两项的费用占比依然是最高的,可见亚马逊对于物流仓储和IT技术的重视程度,但也正是这样,才保持了亚马逊的竞争优势,同时也为后来的盈利打下了基础。由于电子商务的规模效应以及前期的大量资源积累,亚马逊历经8年亏损,终在2003年迎来首次全年盈利,并从此进入了快速发展期,云计算、物流服务、Kindle终端等各类业务不断涌向市场。
回顾发展历程,亚马逊一下子基本占据新经济所有发展核心要点。在零售业,Amazon.com与沃尔玛竞争;在设备制造方面,它向苹果发起挑战;在数据服务领域,Amazon.com威胁到IBM的位置。总体是,亚马逊基本占据“大数据、大金融和大物流”基本特征。市场也给予未来无限的遐想,公司市值也一直“高歌猛进”。
那么在“大数据、大金融和大物流”新经济时代的投资逻辑是什么?
对此,宏源证券交运研究组分析师瞿永忠表示,总结起来,“大数据、大金融和大物流”投资要点主要着眼于一下几点:具有开放、共享、协同的生态商业思想,产业边界没有硬性约束,可扩张性大。现在的亚马逊已经不再是一家单纯的零售企业,虽然目前零售业务仍是主要的收入来源,但其业务体系已经渗透到仓储物流、技术服务、硬件终端乃至金融服务等领域,且增长态势良好,亚马逊正试图打造自己的生态系统。另外,瞿永忠认为阿里菜鸟的思想架构,其开放平台最伟大:“菜鸟网络”的开放平台是要构建下一代商业模式、消费模式、生活模式。“天网”主要是商业网络,圈住所有的B-B和B-C客户,减少商业链条,实现供应商和消费者无缝融合。“地网”主要是打造线下的物流网络/供应链网络,依靠社会化分工,提供标准、仓储、干线运输等社会资源可自由接入的平台,将商户圈住,从而抓住用户。
瞿永忠认为,互联网技术应用是关键,但要有核心商业诀窍的创新。他最推介在B-B前端供应链整合或一体化的产业链发展公司,B-C消费供应链整合的并面向消费升级的平台型的电商企业的发展。所有技术的依仗必须是互联网技术,但其核心商业诀窍发展也是必须。
线上和线下的融合成为未来的发展趋势,核心是改变/创造新的商业生态。最近,顺丰开518家“嘿店”,直接向阿里的“天网+地网”的商业生态创新挑战。
1 瞿永忠认为,在3年之内,电商线上业务发展速度将很快慢下来,核心问题是网上购物和实体购物之间的“鸿沟”-客户体验的边际效益很快会慢下来,两种方式之间的平衡点很快会找到。当然物流服务水平就是其中重要瓶颈。2、OTO是解决电商未来发展的核心手段,还可以提升电商业务发展空间。但是OTO模式核心竞争力是“贴近客户,包围客户,便利客户”。顺丰“嘿店”在这些店内,顾客可以代寄、代收快递,费用更加便宜;再比如女生网购了一双凉鞋,到货后,可以先到嘿客店内进行试穿,感觉大小不合适或者款式不喜欢,可直接取消购买,不用承担任何费用,省去了以往后续交涉、退款、退货的复杂手续。除了快递物流业务、虚拟购物外,“嘿客”还具备ATM、冷链物流、团购\预售、试衣间、洗衣、家电维修等多项业务,实为社区网购便民生活平台。从实际意义上,“嘿店”已经远超马云“天网+地网”所提供生活社区概念,更加实际,更加具有客户体验。
3、快递业务最后一公里服务最好途径是便利店,日本最成功。方便、可信任、低成本、流程可控是该模式的核心要义。这样,对比成都的红旗连锁(发展便利店配送)和三台电子的盒子。基本可以肯定前者是未来发展方向。
4、总之,电商发展,“新的战争又开始了”。前三名的排序可能生变。个人更加看好具有物流竞争力的京东和顺丰。
总体上,综上所述,“大数据、大金融和大物流”新经济会带来企业发展模式巨大突破,也会带来投资估值思维上的巨大突破。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在回归分析的结果解读中,R方(决定系数)是衡量模型拟合效果的核心指标——它代表因变量的变异中能被自变量解释的比例,取值通 ...
2025-12-04在城市规划、物流配送、文旅分析等场景中,经纬度热力图是解读空间数据的核心工具——它能将零散的GPS坐标(如外卖订单地址、景 ...
2025-12-04在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的指标体系中,“通用指标”与“场景指标”并非相互割裂的两个部分,而是支撑业务分 ...
2025-12-04每到“双十一”,电商平台的销售额会迎来爆发式增长;每逢冬季,北方的天然气消耗量会显著上升;每月的10号左右,工资发放会带动 ...
2025-12-03随着数字化转型的深入,企业面临的数据量呈指数级增长——电商的用户行为日志、物联网的传感器数据、社交平台的图文视频等,这些 ...
2025-12-03在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工作体系中,“指标”是贯穿始终的核心载体——从“销售额环比增长15%”的业务结论 ...
2025-12-03在神经网络训练中,损失函数的数值变化常被视为模型训练效果的“核心仪表盘”——初学者盯着屏幕上不断下降的损失值满心欢喜,却 ...
2025-12-02在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,“用部分数据推断整体情况”是高频需求——从10万条订单样本中判断全 ...
2025-12-02在数据预处理的纲量统一环节,标准化是消除量纲影响的核心手段——它将不同量级的特征(如“用户年龄”“消费金额”)转化为同一 ...
2025-12-02在数据驱动决策成为企业核心竞争力的今天,A/B测试已从“可选优化工具”升级为“必选验证体系”。它通过控制变量法构建“平行实 ...
2025-12-01在时间序列预测任务中,LSTM(长短期记忆网络)凭借对时序依赖关系的捕捉能力成为主流模型。但很多开发者在实操中会遇到困惑:用 ...
2025-12-01引言:数据时代的“透视镜”与“掘金者” 在数字经济浪潮下,数据已成为企业决策的核心资产,而CDA数据分析师正是挖掘数据价值的 ...
2025-12-01数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26