京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
解析“大数据大金融大物流”时代投资逻辑_数据分析师
自2013年以来,“大数据、大金融和大物流”已经成为当前新经济的最大特点。
大数据,也称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4大特点是:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、veracity(真实性)。
“大金融”概念:宏微观金融理论的系统整合;金融和实体经济的和谐统一;金融发展一般规律和“国家禀赋”的有机结合;内外部金融和谐共融的全球化思维模式和跨界意识。大局观念与全局思维成为大金融理论的核心要义。大金融这一全球性金融框架概念也将于2013年度的G20国际峰会上正式提出,进而帮助实现会议所宣称的强劲、可持续、平衡的经济增长的“全球经济目标”。
大物流即现代物流指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式管理,其任务是尽可能降低物流的总成本,为顾客提供最好的服务。我国许多专家学者则认为:“现代”物流是根据客户的需求,以最经济的费用,将物流从供给地向需求地转移的过程。它主要包括运输、储存、加工、包装、装卸、配送和信息处理等活动。
互联网技术发展为“大数据、大金融和大物流”的核心技术依仗,也是主要技术使然工具。互联网技术在中国的跨越式崛起为“大数据、大金融和大物流”的跨越式发展。
一个经典案例—亚马逊的故事。亚马逊自1995年7月上线,历经18年的磨练,2013年已经成为营收745亿美元,市值近1400亿美元(2013.12)的商业巨头,市盈率高达3000多倍,而另一个零售巨头沃尔玛发展50年,对应的市盈率却仅为14倍。亚马逊在成立之初投入了大量资金用于市场推广,树立品牌,但在1997年之后便开始将资金更多地转向物流仓储和技术研发,截止2011年底这两项的费用占比依然是最高的,可见亚马逊对于物流仓储和IT技术的重视程度,但也正是这样,才保持了亚马逊的竞争优势,同时也为后来的盈利打下了基础。由于电子商务的规模效应以及前期的大量资源积累,亚马逊历经8年亏损,终在2003年迎来首次全年盈利,并从此进入了快速发展期,云计算、物流服务、Kindle终端等各类业务不断涌向市场。
回顾发展历程,亚马逊一下子基本占据新经济所有发展核心要点。在零售业,Amazon.com与沃尔玛竞争;在设备制造方面,它向苹果发起挑战;在数据服务领域,Amazon.com威胁到IBM的位置。总体是,亚马逊基本占据“大数据、大金融和大物流”基本特征。市场也给予未来无限的遐想,公司市值也一直“高歌猛进”。
那么在“大数据、大金融和大物流”新经济时代的投资逻辑是什么?
对此,宏源证券交运研究组分析师瞿永忠表示,总结起来,“大数据、大金融和大物流”投资要点主要着眼于一下几点:具有开放、共享、协同的生态商业思想,产业边界没有硬性约束,可扩张性大。现在的亚马逊已经不再是一家单纯的零售企业,虽然目前零售业务仍是主要的收入来源,但其业务体系已经渗透到仓储物流、技术服务、硬件终端乃至金融服务等领域,且增长态势良好,亚马逊正试图打造自己的生态系统。另外,瞿永忠认为阿里菜鸟的思想架构,其开放平台最伟大:“菜鸟网络”的开放平台是要构建下一代商业模式、消费模式、生活模式。“天网”主要是商业网络,圈住所有的B-B和B-C客户,减少商业链条,实现供应商和消费者无缝融合。“地网”主要是打造线下的物流网络/供应链网络,依靠社会化分工,提供标准、仓储、干线运输等社会资源可自由接入的平台,将商户圈住,从而抓住用户。
瞿永忠认为,互联网技术应用是关键,但要有核心商业诀窍的创新。他最推介在B-B前端供应链整合或一体化的产业链发展公司,B-C消费供应链整合的并面向消费升级的平台型的电商企业的发展。所有技术的依仗必须是互联网技术,但其核心商业诀窍发展也是必须。
线上和线下的融合成为未来的发展趋势,核心是改变/创造新的商业生态。最近,顺丰开518家“嘿店”,直接向阿里的“天网+地网”的商业生态创新挑战。
1 瞿永忠认为,在3年之内,电商线上业务发展速度将很快慢下来,核心问题是网上购物和实体购物之间的“鸿沟”-客户体验的边际效益很快会慢下来,两种方式之间的平衡点很快会找到。当然物流服务水平就是其中重要瓶颈。2、OTO是解决电商未来发展的核心手段,还可以提升电商业务发展空间。但是OTO模式核心竞争力是“贴近客户,包围客户,便利客户”。顺丰“嘿店”在这些店内,顾客可以代寄、代收快递,费用更加便宜;再比如女生网购了一双凉鞋,到货后,可以先到嘿客店内进行试穿,感觉大小不合适或者款式不喜欢,可直接取消购买,不用承担任何费用,省去了以往后续交涉、退款、退货的复杂手续。除了快递物流业务、虚拟购物外,“嘿客”还具备ATM、冷链物流、团购\预售、试衣间、洗衣、家电维修等多项业务,实为社区网购便民生活平台。从实际意义上,“嘿店”已经远超马云“天网+地网”所提供生活社区概念,更加实际,更加具有客户体验。
3、快递业务最后一公里服务最好途径是便利店,日本最成功。方便、可信任、低成本、流程可控是该模式的核心要义。这样,对比成都的红旗连锁(发展便利店配送)和三台电子的盒子。基本可以肯定前者是未来发展方向。
4、总之,电商发展,“新的战争又开始了”。前三名的排序可能生变。个人更加看好具有物流竞争力的京东和顺丰。
总体上,综上所述,“大数据、大金融和大物流”新经济会带来企业发展模式巨大突破,也会带来投资估值思维上的巨大突破。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31在大数据时代背景下,海量行业数据亟需通过专业化工具挖掘潜在价值,辅助企业业务决策、优化运营模式、规避经营风险。Python凭借 ...
2026-08-28SQL是数据分析领域最基础、最核心的工具,承担着取数、清洗、统计、分层、归因的全流程工作。不同于单纯的语法练习,实战化SQL数 ...
2026-08-28 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-08-28随着新零售模式的快速普及,零售行业从传统的“货品驱动”全面转向“用户驱动”。门店交易数据、线上消费记录、浏览轨迹、复购频 ...
2026-08-27在数据分析、爬虫采集、接口开发、数据归档等场景中,JSON与CSV是两种使用率最高的数据存储格式。JSON为键值对结构化格式,适配 ...
2026-08-27 很多数据分析师每天都在计算指标、制作报表,但当被问到“什么叫指标数据元”“指标数据标准包含哪些核心维度”“指标数据质 ...
2026-08-27在数据分析工作中,时间序列是最常见的数据类型之一,订单时间、日志时间、交易时段、统计周期等数据均离不开时间处理。原始数据 ...
2026-08-26在数据分析与数据预处理工作中,原始数据普遍存在录入错误、系统故障、偶然极值等问题,极易产生异常数据。异常数据会严重干扰数 ...
2026-08-26 很多数据分析师能熟练写SQL、做透视表,但当被问到“数据是从哪里来的?经过哪些加工才进入数据仓库?ETL具体做了什么?”时 ...
2026-08-26在数理统计与数据分析领域,多因素方差分析与线性回归模型是研究变量关系、因素影响、数据差异规律的两大核心工具。二者均属于经 ...
2026-08-25数据分析的核心价值不在于数据计算与图表制作,而在于清晰、精准、有逻辑地输出结论、支撑业务决策。日常数据分析报告普遍存在结 ...
2026-08-25 很多数据分析师能熟练地写SQL、做透视表、算描述性统计,但当被问到“如何预测用户流失概率”“如何归因销量下滑的关键因素 ...
2026-08-25平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24