京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
百度造智能自行车?不,其核心仍然是大数据引擎
百度要造车了,不过并不是前段时间闹得轰轰烈烈的无人驾驶汽车,而是一款智能自行车。今天,百度深度学习实验室(IDL)宣布正在研发专门针对自行车的智能操作系统,并与清华大学合作共同设计样车DuBike,计划年底前问世。
怎样智能?百度称,DuBike实际上是在自行车上安装了传感器等硬件设备,收集相关骑行和健康数据;并通过为其配套开发的手机App,为用户提供导航、路径规划、社交、健康监控等功能。更重要的是,基于百度大脑大数据引擎,该款智能自行车还能够对数据进行信息存储、分析和智能化处理。
具体来讲,自行车将会收集用户的里程、踏频、速度,地理位置、城市路况、环境质量等骑行信息,同时还能够收集心率、卡路里消耗等与健康相关的数据。与自行车相配套的手机App可以基于百度地图实现路径规划、导航,并对收集到的健康数据进行综合分析,帮助骑行者制定锻炼计划,同时,它还能够帮助骑行一族建立一个社交平台。此外,百度大脑将会是这款智能自行车的核心引擎,经由百度大脑分析后,这款自行车能够通过语音交互和车身的交互界面给用户一些骑行指导,并为用户建立云端大数据健康档案。
有意思的事,这款智能自行车还自带发电功能,除能满足己用外,还能为智能手机等外接设备充电。随车自带的GPS也可帮助车主实时判断自行车所在位置,防止丢失。
百度大脑是今年4月份,百度正式开放的名为大数据引擎技术体系的一个组件,核心是基于深度学习技术,让机器模拟人类大脑多层神经元的思维模式做出预测模型。
或许你发现了,说是智能自行车,DuBike实际上是百度大数据引擎的一种延伸。百度也表示,它将会把导航、社交、健康监控、众包骑行地图、智能推荐路线及健身计划等功能进行模块集成,然后通过平台化、接口化的方式,面向所有自行车厂商开放,以帮助其他自行车厂商也可以设计自家的智能自行车。在这一过程,百度扮演的角色就是一个数据的服务引擎。
百度深度学习研究院常务副院长余凯曾表示,大数据将能够改变传统行业。自行车只不过是一种载体,它集交通、健康为一体,百度需要的不是一款智能自行车,真正需要的是将大数据引擎在各行各业得到验证。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13