大数据时代和智能视频分析技术(2)_数据分析师

　　现在随着网络云技术、大数据交互处理技术及人工智能化控制技术的快速发展及引入，给音视频行业内带来了新的设计理念;所有操作都变成数据的处理、传输、交换和管理，我们在不断的引入创新的多媒体技术，为推动多媒体智能化音视频行业技术的发展作出贡献。
整个系统有如下功能：(1)目标行为分析，视频录像导入服务器后，系统自动获取视频内部的事件及目标的关键信息，并根据这些信息生成视频内容及索引。刑侦人员可以通过查看目标图例，就可在几分钟内，查看数个小时视频中包含的所有目标，并确定其行为，完成对视频中信息的甄选。如下图所示，

在查看的过程中总会有一些不需要关注的无效信息，如何将这些无效的信息过滤掉或者快速的跳过这些视频是值得考虑的事情，系统采用智能浓缩播放功能，它能根据用户的意愿自动控制播放速度，将涉案视频中真正有用的证据、线索内容进行慢速的播放，用户不关注的内容采用快进播放的方式进行浏览。这种方式极大节约了审看人员的浏览时间，加快了视频内容的审看速度。如下图所示

　　为了进一步的缩小范围，提供更为细致的依据，系统还可以对目标图例或排查结果的类型进行过滤，在目标结果较多的情况下，系统支持将目标中的类型进行分离，进一步缩小关注范围，比如人、颜色等。如下图所示：

 (2)人脸检测，在上述分析了可以人员的行为之后，判断出可疑人员，这时候需要看到嫌疑人的脸部信息，如果这时候恰好有摄像机在嫌犯经过的地方布控，这时候就可以通过人脸检测来分离出经过人员的脸部信息，之后根据时间、衣着等特征定位嫌犯。如下图所示：

(3)车辆信息识别，某个路口安装摄像头，如果嫌犯开车经过这个路口，但是警察不知道车是何时经过的，为了取得这些信息，可以通过车辆信息识别功能进行分析，视频分析之后，包含用户关注的真正有用的车辆信息(车身颜色，车牌号码，车型)，这时候警察可以根据具体的信息完成后续的定位和判断工作。如下图：

 经过上述案例的描述，我们可以看出：目前智能视频分析技术在大数据时代的迫切性，也可以看出海康威视视频检索系统的实用性，此系统帮助刑侦人员高效、精准地聚焦到所关注的目标，有效解决目前视频众多、信息量巨大等视频查找的棘手问题，通过视频调查取证不再费时和繁琐，大大提高办案民警的工作效率，达到科技强警的目的，符合公安部对于公安信息化建设的要求。

　　五、结束语

　　虽然智能视频分析其自身发展也存在诸多缺陷，由于实际环境中光照变化、目标运动复杂性、遮挡、目标与背景颜色相似、杂乱背景等都会增加目标检测与跟踪算法设计的难度，但是智能视频分析技术已经逐渐成为安防行业发展的大方向，众人拾柴火焰高，随着众多科研院校、大型安防企业对智能视频分析技术不断的研究和创新，智能视频分析的运用会逐渐大众化，那时，再也不会出现花费2天时间去海量搜寻一辆的士信息的情况了。将来智能视频分析技术能更快更广泛的应用于金融、交通等各个领域中，普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，将危险因素扼杀在摇篮里，给人们的工作和生活带来安全保障。