京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
时评写作一直在利用大数据_数据分析师
我对大数据就说三点。第一点:我认为大数据不是个新东西,第二个就是时评界在利用大数据写作,第三个就是时评写作的挑战、机遇问题。
我为什么说大数据不是一个新东西呢?我是这样看的,大数据就是把一切简化成数据,然后依据数据来指导当下、预测未来。人类的进化过程,某种意义上就是不断地进行数据积累、数据分析,得出某些规律性的东西,然后有了各种各样的社会、生活规则,有了各种各样的发明创造,才不断地发展进步,走向文明。
比如说农业种植,人类要经过无数次的种植尝试,无数次的肥料和土壤的改良、种子的培优、节气时令的最佳选择等等,才能不断地提高产量。这都是数据积累和分析利用的结果。只不过,过去的数据获得相当不容易,对数据进行分析的手段也相当落后,导致了人类的发展进步相当缓慢。而工业革命的到来,才让人类更容易地收集数据、分析数据,总结出更多的普遍规律,推动了人类的大发展。可以说,人类掌握数据的多寡,决定了人类达到什么样的文明程度。
再举一个看似不太着边际的例子,比如楚汉战争为什么刘邦胜利了,很多人都说刘邦是一个好领导,他能人善用,然后拧成一股绳。项羽的性格在这方面有一点缺陷。但还有一个原因,就是刘邦刘邦手里有“大数据”。刘邦的队伍进入咸阳后,萧何将秦朝有关国家户籍、地形、法令等图书档案一律收走。这些秦朝的律令图书档案就相当于大数据,使刘邦对天下的关塞险要、户口多寡、强弱形势、风俗民情等等了如指掌,为制定正确的方针政策和律令制度找到了可靠的依据,对日后打败项羽、西汉政权的建立和巩固,起到了巨大的作用。
另外,现在为什么要对数据进行一个大的挖掘、利用,我认为有三点。第一我认为互联网对数据的利用和搜集非常的便利,第二个就是在互联网时代数据比较真实,因为每个人在互联网形成了所有的轨迹,有时候是你不自觉的留下来的东西,这是比较真实的。第三个就是与数据商业化有关,数据可以便捷地开发利用于商业,数据不再沉默,所以大数据时代就来了。比如说今日头条,我觉得今日头条就是一个挖掘大数据时代的公司。我在很多平台上开自媒体,我发发现在今日头条上开的自媒体的活跃度非常高。我发现今日头条就是在搜集网络上的轨迹、个人爱好、需求,然后会非常有针对的向你推送内容、广告或者产品,它就是实实在在的利用大数据。所以,我觉得大数据离我们并不远,非常接近。而且中关村有很多创业公司在进行大数据的搜集利用。
那么我再说第二个问题,评论界已经在利用大数据了。我们现在在写评论已经不像过去那样需要读很多书、知道很多什么才能写一篇文章,现在有很多工具,像百度等搜索引擎让你非常便捷的知道你想知道的,取你想取用的。甚至在很多文章中,作者都会引用读者的观点,这就是你在利用大数据,像网易贴吧,文章跟贴,就是数据,像我们在写评论的时候引用这些读者跟贴的观点,就是利用数据。所以我认为现在对大数据的开发、利用是正当其时,但是还不够,因为我们只是“文人”,没有掌握很好的技术。
第三个就是我说的机遇就是利用大数据是非常便捷的,这个数据资料已经不像以前那么让人皓首穷经,比以前容易多了,但是也是一种挑战。也就是说我们在利用大量的数据的时候,可能会变成一个简单的裁缝而不是服装设计师,加之时评的快餐化,会让人过份依赖数据快速加工,评论写作变得轻而易举而没有经过大脑很系统的思考,只是“数据”的拼凑,很多人写了文章,过两天自己都忘了曾经写过。第二个就是大数据会否替代个人的阅历,文章中还能否表达出个人的经历经验。第三个就是当数据已经走在时评人前面,时评人如何超越数据,这就需要专业,将来的评论一定是朝着专业方向发展。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
【核心关键词】软件、洞察力、大数据、产品、经验、硬件、流量、创新、决策、数据安全、网络安全、数据分析、决策制定、数据挖 ...
2026-06-18在方案选型、效果复盘、产品评估、供应商筛选等各类业务决策场景中,仅凭单一指标下结论往往会陷入 “以偏概全” 的误区。多维度 ...
2026-06-18 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-06-18在数据分析、用户运营与业务增长的工作体系中,漏斗拆解是最基础也最高频的问题定位方法。很多业务场景下,我们只能看到最终的转 ...
2026-06-17在数据库开发、数据清洗与报表统计场景中,数值类型转换为日期是高频刚需操作。业务系统常以 Unix 时间戳、整型日期(如20240617 ...
2026-06-17 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-06-17【核心关键词】数据库、电商、知识、产品、数据产品、监管业务、产品经理、业务系统、用户行为分析、用户分析、数据分析、电商 ...
2026-06-16在 Python 动态类型与面向对象的编程体系中,变量定义与类实例化是构建代码逻辑的两大核心基石。变量是数据存储、传递与运算的基 ...
2026-06-16 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据和表结构数据有什么区别”“数据类型误判会引发哪些分析错误” ...
2026-06-16在 MySQL 查询性能优化体系中,索引是降低查询耗时、提升数据库吞吐的核心手段。其中联合索引与覆盖索引是实际开发中最高频的两 ...
2026-06-15在数据仓库建设与商业智能分析体系中,维度建模是应用最广泛的建模方法论,而事实表与维度表是维度建模的两大核心构件,共同构成 ...
2026-06-15 很多数据分析师能熟练计算指标,但当被问到“这家企业的核心业务目标是什么”“如何把模糊的战略目标拆解为可量化的指标”“ ...
2026-06-15在数据分析、业务监控、运营复盘等场景中,列值趋势计算是核心需求之一。无论是分析销售额的月度增长、用户活跃的变化趋势、库存 ...
2026-06-12在数字经济深度渗透的当下,消费者的购买行为已从过去的 “被动接受” 转变为 “主动决策”。流量红利消退、获客成本攀升、用户 ...
2026-06-12CDA三级认证是三个级别中的塔尖,全面考察数据战略、团队领导和复杂项目的综合能力。它所对应的《敏捷数据挖掘》教材,不再局限 ...
2026-06-12在游戏产业的商业逻辑中,付费玩家是支撑游戏生存与发展的核心支柱。行业普遍遵循 “二八定律”:20% 的付费玩家贡献了游戏 80% ...
2026-06-11【核心关键词】企业、定位、传统、产品、互联网、可视化、业务侧、数字化、结构化、数据分析、传统制造业、市场状态、发展空间 ...
2026-06-11 解读《CDA二级教材:量化策略分析(2025)》的全景结构与学习逻辑 ” CDA二级认证是企业招聘数据分析师时最常提及的证书门槛 ...
2026-06-11【核心关键词】药企、可视化、营销、分类、数据分析师、销售数据、业务人员、指导方向、分析报告、营销数据、营销医生 【专访摘 ...
2026-06-10在统计学分析、问卷调研、实验验证、业务复盘等场景中,卡方检验与 T 检验是应用最广泛的两类基础假设检验方法。前者专门处理分 ...
2026-06-10