京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据时代的终极目标:万物智能_数据分析师
上一周,科技圈的很多人、包括微博上的很多普通用户,都在谈论一个名叫“百度天眼”的APP,这是百度在12月20号发布在苹果APP Store上的一款应用,核心功能是可以随时随地查询到国内民航航班的实时飞行状态、信息及轨迹。
在这款产品酷炫的界面、好玩的功能的背后,是大数据的力量,百度将实时采集到的有关航班的各种信息进行筛选、处理,并实时输出到这款APP上,不仅填补了国内相关产业的空白,更是一次典型的场景化大数据应用。联想到启动百度天眼时,启动画面下方“百度天眼 看见真实”那一行小字,或许,查看航班信息只是百度天眼的第一步,未来,让你通过这个“天眼”看到更加实时、智能、数据化的世界,才是它的目标。
在今年的百度技术节上,百度高级副总裁王劲提出了“万物智能”的概念,在我看来,或许百度天眼对大数据的场景化运用,正是百度在“万物智能”方向上的一次成功的探索。
大数据2.0时代:场景化
众所周知,百度在大数据方面先发优势巨大。今年4月份百度强调大数据战略,并且确定了大数据引擎三件套:开放云、数据工厂、百度大脑。其中开放云是海量数据,数据工厂是存储介质,而百度大脑则是最核心的算法。
根据百度方面的公开资料。百度开放云拥有超过1.2万台的单集群,并且百度是首家应用GPU的大数据厂商,百度的数据工厂支持单词百TB异构数据查询。其算法神经网络拥有200亿个参数,是全球规模最大的。另外,得益于百度深度学习实验室、大数据实验室和硅谷人工智能实验室的先后建立,百度在相关领域有着很强的人才储备、技术底蕴和先发优势,有实力并且也有动力实现大数据场景化。
场景化是大数据在发展过程中出现的,就好像很多时候一张图胜过千言万语一样,可视化的传播效率比文字大很多。在百度天眼这款软件当中,百度通过自身海量数据的收集和算法矫正来判定飞机的真实位置和航班,然后实时显示在客户端当中。
从心理角度来讲,大数据场景化应用会让用户得到更强的参与感。百度天眼里面用户看到的是一架活生生的飞机在飞往目的地,对于用户来说这里面做的可能是老公、爱人、孩子、父母,因此会有很强的依附感,有了这层基础未来再添加新的功能或者商业化就游刃有余。从今年看,百度的大数据产品通常都会使用这种很有生命力的呈现方式,因为每一个实时的数据背后都是用户关心的人或者事情在活动,这种带入会给人一种心理上的依附感觉,从而对用户体验有很好的提升。
“万物智能”描绘出的未来“美如画”
在今年的百度技术节上,百度高级副总裁王劲提出了“万物智能”的概念。在这个概念里,未来你所见到的所有东西都将会是智能的,无论是汽车、自行车、房子、电饭锅还是道路。这些智能的万物,可以实时地将数据回传到系统,系统则可以根据收到的大数据,实时地将它们运用到相应的场景中,让你切实感受到一个数字化、智能化的环境。这一切如若实现,必然将极大地改变我们的生活方式,套用一句流行语,“万物智能”所描绘出来的未来简直“美如画”。
以“百度天眼”的现有功能来举例:现在你用百度天眼搜索一个航班号,就可以看到这架飞机的状态、位置、轨迹等信息;如果万物智能时代到来,你如果搜索一下你要乘坐的公交车线路号,它就可以告诉你离你最近的车目前在哪里、车速多少、路况如何、车上人多不多、还有多长时间能够到达你所处的这站。尽管现在已经有部分软件在这个领域进行尝试,但无论是支持的城市、车次线路信息还是产品的体验,都不够出色。
再比如,现在,你使用大众点评、百度地图之类的软件,可以很明确地知道你所处位置左手边的这家餐馆叫什么名字、这里有什么推荐菜,但这显然还不够智能。在“万物智能”的时代,你可以像使用“百度天眼”的“嗅探”功能一样,打开你的手机摄像头,对准你的周围,它就会告诉你更多实时的大数据信息:这家餐馆叫什么名字、里面有多少人在排队、还需要多长时间才能排到你之类的等等。
按照这样的思路去发散,万物智能、大数据的场景化应用可以带给我们巨大的想象空间。无论如何,“百度天眼”这款软件再一次让百度走在了波澜壮阔的大数据时代前沿,而我相信这款软件只是百度战略方面的一个剪短缩影,更美好的未来才刚刚开启。
CDA学员免费下载查看报告全文:2026全球数智化人才指数报告【CDA数据科学研究院】.pdf
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在Excel数据分析中,数据透视表是汇总、整理海量数据的高效工具,而公式则是实现数据二次计算、逻辑判断的核心功能。实际操作中 ...
2026-04-30Excel透视图是数据分析中不可或缺的工具,它能将透视表中的数据快速可视化,帮助我们直观捕捉数据规律、呈现分析结果。但在实际 ...
2026-04-30 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-04-30在中介效应分析中,人口统计学变量(如年龄、性别、学历、收入、职业等)是常见的控制变量或调节变量,其处理方式直接影响分析结 ...
2026-04-29在SQL数据库实操中,日期数据的存储与显示是高频需求,而“数字日期”(如20240520、20241231、45321)是很多开发者、数据分析师 ...
2026-04-29 很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当 ...
2026-04-29在手游行业竞争日趋白热化的当下,“流量为王”早已升级为“留存为王”,而付费用户留存率更是衡量一款手游盈利能力、运营质量的 ...
2026-04-28在日常MySQL数据库运维与开发中,经常会遇到“同一台服务器上,两个不同数据库(以下简称“源库”“目标库”)的表数据需要保持 ...
2026-04-28 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-04-28箱线图(Box Plot)作为一种经典的数据可视化工具,广泛应用于统计学、数据分析、科研实证等领域,核心价值在于直观呈现数据的集 ...
2026-04-27实证分析是社会科学、自然科学、经济管理等领域开展研究的核心范式,其核心逻辑是通过对多维度数据的收集、分析与解读,揭示变量 ...
2026-04-27 很多数据分析师精通Excel函数和数据透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么 ...
2026-04-27在大数据技术飞速迭代、数字营销竞争日趋激烈的今天,“精准触达、高效转化、成本可控”已成为企业营销的核心诉求。传统广告投放 ...
2026-04-24在游戏行业竞争白热化的当下,用户流失已成为制约游戏生命周期、影响营收增长的核心痛点。据行业报告显示,2024年移动游戏平均次 ...
2026-04-24 很多业务负责人开会常说“我们要数据驱动”,最后却变成“看哪张报表数据多就用哪个”,往往因为缺乏一套结构性的方法去搭建 ...
2026-04-24在Power BI数据可视化分析中,切片器是连接用户与数据的核心交互工具,其核心价值在于帮助使用者快速筛选目标数据、聚焦分析重点 ...
2026-04-23以数为据,以析促优——数据分析结果指导临床技术改进的实践路径 临床技术是医疗服务的核心载体,其水平直接决定患者诊疗效果、 ...
2026-04-23很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标是所有企业都需要的”“哪些指标是因行业而异的”“北极星指标和 ...
2026-04-23在数字化时代,客户每一次点击、浏览、下单、咨询等行为,都在传递其潜在需求与决策倾向——这些按时间顺序串联的行为轨迹,构成 ...
2026-04-22数据是数据分析、建模与业务决策的核心基石,而“数据清洗”作为数据预处理的核心环节,是打通数据从“原始杂乱”到“干净可用” ...
2026-04-22