大数据价值49式之第一式:亚马逊的“信息公司”

如果全球哪家公司从大数据挖掘出了最大价值，截至目前，答案可能是非亚马逊不莫属。亚马逊也要处理海量数据，这些交易数据的直接价值更大。作为一家“信息公司”(而非国内许多电商自己定位的“零售公司”)，亚马逊不仅从每个用户的购买行为中获得信息，还将每个用户在其网站上的所有行为都记录下来：页面停留时间、用户是否查看评论、每个搜索的关键词、浏览的商品等等。这种对数据价值的高度敏感和重视，以及强大的挖掘能力，使得亚马逊早已远远超出了它的传统运营方式。

大数据价值49式之第一式:亚马逊的“信息公司”

亚马逊CTO Werner Vogels在CeBIT上关于大数据的演讲，向与会者描述了亚马逊在大数据时代的商业蓝图。长期以来，亚马逊一直通过大数据分析，尝试定位客户和获得客户反馈。“在此过程中，你会发现数据越大，结果越好。为什么有的企业在商业上不断犯错?那是因为他们没有足够的数据对运营和决策提供支持，”Vogels说，“一旦进入大数据世界，企业的手中将握有无限可能。”从支撑新型技术企业的基础设施到消费内容的移动设备，亚马逊的触角已触及到更为广阔的领域。

亚马逊推荐

亚马逊的各个业务环节都离不开“数据驱动”的身影。在亚马逊上买过东西的朋友可能对它的推荐功能可能都很熟悉，“买过X商品的人，也同时买过Y商品”的推荐功能看上去很简单，却非常有效，同时这些精准推荐结果的得出过程也非常复杂。

亚马逊预测

用户需求预测(Demand Forecasting)是通过历史数据来预测用户未来的需求。对于书、手机、家电这些东西——亚马逊内部叫硬需求(Hard Line)的产品，你可以认为是“标品”(但也不一定)——预测是比较准的，甚至可以预测到相关产品属性的需求。但对于服装这样的软需求(Soft Line)产品，亚马逊干了十多年都没有办法预测的很好，因为这类东西受到的干扰因素太多了，比如：用户对颜色款式的喜好，穿上去合不合身，爱人朋友喜不喜欢……这类东西太易变，买的人多反而会卖不好，所以需要更为复杂的预测模型。

亚马逊测试

你会认为亚马逊网站上的某段页面文字只是碰巧出现的吗?其实，亚马逊会在网站上持续不断地测试新的设计方案，从而找出转化率最高的方案。整个网站的布局、字体大小、颜色、按钮以及其他所有的设计，其实都是在多次审慎测试后的最优结果。

亚马逊记录

亚马逊的移动应用让你用户有一个流畅的无处不在的体验的同时，也通过收集手机上的数据深入地了解每个用户的喜好信息;更值得一提的是Kindle Fire，内嵌的Silk浏览器可以将用户的行为数据一一记录下来。

以数据为导向的方法并不仅限于以上领域，亚马逊的企业文化就是冷冰冰的数据导向型文化。对于亚马逊来说，大数据意味着大销售量。数据显示出什么事有效的、什么事无效的。新的商业投资项目必须要有数据的支撑。对数据的长期专注让亚马逊能够以更低的售价提供更好的服务。