《大数据时代》读后感_数据分析师

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托·迈尔·舍恩伯格被誉为“大数据商业应用第一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历。通过读《大数据时代》重新认真思考了大数据，全书以数据为核心，引导人们用数据的思维去理解世界，用数据的思维去解决问题，是推荐读物。但个人认为本书叫《数据时代》更为合适，因其讲了不少统计学、数据收集的故事，“大数据”的故事只占一小部分。

   维克托·迈尔·舍恩伯格在书中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

   维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。  

     规模巨大的数据未必是大数据，需满足她的三个特点。大数据特点是3V：Volume、Velocity、Variety。以研究掷硬币概率的实验为例，当传统实验次数达到一定规模后就能帮助实验者分析正反面出现的概率，随着实验次数的增加，数据大量积累可能越来越支持这一结论，数据达到一定量，它的边际效应就出现了，数据继续增加对分析概率还有多少意义呢？按照现代概率学伯努利试验去带入函数计算就好了，这仅算是概率学或者是统计学吧。故大数据不是因为单纯体积大而大，是因为杂而大，研究硬币正反面的概率如引入天文学、心理学、材料学、物理学等领域的数据而使之变大，进而研究关联关系（或因果关系，注：本书不认同因果关系的重要性），从而得出概率的分布，然而大量相关数据的引入，按照传统分析过程的时间是不可接受的，需利用高效计算资源，迅速把杂而大的处理结果呈现出来，并且实验者对结果的预期不能要求100%的精确。大数据并不是数据本身，而是一种思维方式。
       大数据令人着迷的地方在于用“科学”的办法挑战了“预测学”，帮助人们发现未知，帮忙人们进行决策。然而本书作者Viktor Mayer-Schonberger强调“大数据不是因果关系，而是相关关系，相关关系比因果关系更重要”，此观点不能认同，因果关系是宇宙的基本定律，且不说种瓜得瓜、善有善报之类哲学命题，若商家在发现电容器、钉子、高压锅有关联购买关系而去做大量营销的话岂不是有可能发生更多的波士顿爆炸案。关联关系在大数据中被提取出来使用，而不去关心因果关系是一种粗暴的、倒退的处理方式，是作者理解的现代社会浮躁的心里体现。我认为的大数据应该是把看起来不相干的数据放到一起分析，找到某些跨领域的关联关系，进而推论因果关系，发现其中价值。作者引用了安德森的观点“现在已经是一个有海量数据的时代，应用数学已经取代了其他的所有学科工具，而且只要数据足够，就能说明问题”，数据和所有科学的关系，我觉得有点像现在互联网和其他所有行业的关系一样，互联网终究还是一个工具。例如沃尔玛“尿布与啤酒”的故事，这也是大家熟知的一个数据分析的故事，但是沃尔玛真的是这么做的吗？大家可以去沃尔玛的时候留意一下。一家大型的超市，如果为了这种所谓相关关系，所有商品用这种关联关系去摆放，天哪，这将是一家多么混乱的超市，顾客进去将难以区分食品在哪、生活用品在哪！有人可能说这种关联关系更适合电子商务，是的，但是我还是比较看好已知原因的关联关系，比如婴幼儿智力玩具和孕妇减肥放到一起，比如在线播放器旁边放卫生纸的广告（哈哈哈，你懂的）。 本书用美国折扣零售店塔吉特与怀孕预测来佐证他的观点，但恰恰是知道因果关系后商业价值才能更多的体现出来，未知因果关系前顾客的父亲生气并要求赔偿，知道因果关系后才使得这种广告理所应当并让客户接受。

随着技术的发展，数据的存储与处理成本显著降低，人们现在有能力从支离破碎的、看似毫不相干的数据矿渣中抽炼出真知烁见。使得人们考虑问题的方式已经发生变化，接下来我们要做的只有接受拥抱数据时代、大数据时代。

在大数据时代，三类公司将成为时代的宠儿。一是拥有大数据的公司与组织。如政府、银行、电信公司、全球性互联网公司（阿里巴巴、淘宝网）。二是拥有数据分析与处理技术的专业公司，如亚马逊、谷歌。三是拥有创新思维的公司，他们可能既不掌握大数据，也没有专业技术，但却擅长使用大数据，从大数据中找到自己的理想天地。