京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
SPSS机试考题及答案_SPSS考题答案_SPSS机试考题(4)_数据分析师
第五部分 方差分析
32 某饮料生产企业研制出一种新型饮料。饮料的颜色共有四种,分别为桔黄色、粉色、绿 色和无色透明。 (1)饮料的颜色是否对销售量产生影响?(分析-比较均值-单因素)
33 西方国家有一种说法,认为精神病与月亮有关,月圆时,人盯着月亮看.看得太久,就 会得精神病。 中医也有一种说法, 认为精神病与季节有关, 特别是春季. 人最容易得精神病。 (1)季节对精神病是否有显著的影响?(α=0.05); (2)月亮对精神病是否有显著的影响?(α=0.05) (分析-一般线性模型-单变量,因变量:人 数,因定因子:月亮,季节,模型:设定,主效应)
34 为了检验某课程的三种教学方法的效果,将教员 B1,B2,B3 所教的三个条件相同的班级 的学生随机地分成三个小班,分别实行 A1,A2,A3 三种教学方法的教学。最后,由每个小 班随机地选取四个学生进行成绩总评。 (1)教员、教学方法及它们间交互作用对学生学习成绩是否有显著影响? (2)最佳教学方案应是怎样的?(分析-一般线性模型-单变量-选项-overall,描述统计)
第六部分相关分析
35 为了解大学校园附近的餐馆的月营业收入(万元)与该校学生人数(千人)的关系, 完成下列要求: (1) 绘制散点图 计算月营业收入和学生人数的 Pearson 相关系数和 Spearman 相关系数,说明两者之间的相 关关系。 (相关-双变量) 36 调查职工每年无故迟到的天数与职工从家里到工作单位的距离(千米)之间的关系,选 取 10 名职工组成一个样本,要求: (1) 绘制散点图 (2) 计算两个变量的相关系数,说明两者之间的相关性。你能够得出什么结论?(相关双变量)Pearson
37 某研究机构对某地区 10 家市场调查公司进行调查, 据此了解有关市场调查公司的质 量信心,一项对调查结果的分析给出有关专家对 10 家市场调查公司机构人员综合分析 能力排序和公司发展潜力排序, 能否说明公司职工综合能力排序与公司发展潜力排序相 关?(相关-双变量)Spearman
38 死刑的威慑作用是一个广受争论的问题,1950 年起的 10 年间,这个国家由于杀人 而执行死刑的人数和杀人率之间的数据。 这些数据对于死刑的威慑作用的评价有何补充 的地方?(相关-双变量)Pearson 39 某地 29 名 13 岁男童身高(cm) 、体重(kg)和肺活量(ml)的数据, (1)对男童身高(cm) 、体重(kg)和肺活量(ml)进行相关分析,求出三个变量的相关系 数并作检验,对结果进行解释。 (2)试对该资料作控制体重影响作用的身高与肺活量相关分析。 (相关-双变量,偏相关) Pearson
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在MySQL数据库运维与开发实践中,经常出现一种典型现象:数据库实际存储的数据量很小,数据表条数少、文件体积低,但服务器整体 ...
2026-09-11 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“总体和样本有什么区别”“参数和统计量有什么关系”“数据级别的高低如 ...
2026-09-11CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 定义: 将同一时间段内因具备相同属性或共同经历的用户划分为群体,分析其留存与生命周期价值 ...
2026-09-11在零售、商超、餐饮、线下门店等实体商业运营中,客流与销售额是衡量门店经营状态的两大核心指标。销售额是门店经营的最终结果, ...
2026-09-10在数据可视化体系中,柱形图是最基础、应用最广泛的图表类型,其中**累计柱形图(堆积柱状图)**是兼顾整体总量与内部结构的核心 ...
2026-09-10 许多数据分析师精通Excel函数和SQL查询,但当面对一张上万行的销售明细表,要快速回答“哪个地区销量最高”“哪款产品增长最 ...
2026-09-10在Python Pandas数据分析中,DataFrame是承载结构化数据的核心载体,数据清洗、数据修正、条件赋值、字段更新等实操场景,都离不 ...
2026-09-09 很多数据分析师掌握了Excel函数、会写SQL查询,但当被问到“数据从哪里来”“数据加工有哪些步骤”“如何使用分析工具连接数 ...
2026-09-09卡方检验(Chi-Square Test)是统计学中针对分类数据的经典显著性检验方法,核心用于判断两个离散分类变量是否相互独立、数据实 ...
2026-09-09CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02