spss的数据分析报告_spss的数据分析实例_spss的数据分析(4)_数据分析师

图表 One-Sample Test 中，第二列是 t 统计量的观测 值为 5.635；第三列是自由度为 473（n-1） ；第四列是 t 统计量观测值的双尾概率值；第五列 是样本均值和检验值的差；第六列和第七列是总体均值与原假设值差的 95%的置信区间为 （$2,878.40 , 5,960.73） 该问题的 t 值等于 5.635 对应的临界置信水平为 0， 。 远远小于设置的 0.05，因此拒绝原假设，表明该公司的 474 名职工的现工资与$3,000,0 存在显著差异。 6、 非参数检验。对本数据中的年龄做正态分布检验，结果如下：

Histogram

80

60

Frequency

40

20

0 30 40 50 60 70 80

M ean = 47. 4 1 S t . D e v. = 1 1 . 7 5 d 7 N = 473

Y ears

由上图两图可知，474 名职工的年龄分布并不完全符合正态分布，所以现推断其职工年龄的 平均数在 40-45 岁之间，可对其采用非参数检验的方法进行检验。检验结果如下：

Chi-Square Test

5

Frequencies Years Observed N Expected N 41 23.5 34 23.5 22 23.5 18 23.5 13 23.5 13 23.5 141

1 2 3 4 5 6 Total

Category 40 41 42 43 44 45

Residual 17.5 10.5 -1.5 -5.5 -10.5 -10.5

Test Statistics Chi-Square a df Asymp. Sig. Years 28.489 5 .000

a. 0 cells (.0%) have expected frequencies less than 5. The minimum expected cell frequency is 23.5.

上面的第一个表为卡方检验的频率表，输出有关频率统计。从表中可知，职工年龄为 40 岁 的有 41 名，期望值为 23.5，残差为 17.5，其余读取方式相同。第二个表是卡方检验统计表， 显示检验的卡方值，自由度和渐进显著性水平分别是 28.489、5、0。因为显著性水平 0 小于 0.05，因此拒绝原假设，即 474 名职工的平均年龄不在 40 到 45 岁之间。