京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
数据分析师是从事哪些数据工作的
大数据时代来临,企业常要把大数据概念运用的企业中去,企业如何把大数据运用到运营当中呢,数据分析师就充当着这个角色,数据分析师在顺应大数据、云计算的潮流下发起成立的职业简称。数据分析师是专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。
数据分析师的职业前景怎么样
在国内算是刚刚起步的年头,随着所谓的13年“大数据元年”的兴起,数据分析师已逐渐被企业各领域所重视。之前与一名在德国工作近10年的数据工程师聊到,在国外,如欧美发达地区,数据分析已发展到较为成熟的地步,无论是学术研究还是企业部门,对数据分析、数据库及数据挖掘等方面有着先进的技术和应用;而在国内,我也经常会接到一些中小企业的咨询,许多还没有重视甚至完全不知道有着数据分析的部门和岗位,除了像BAT一类的巨头和ZF扶持的西咸新区大数据产业园能玩玩大数据、云计算之外,国内几乎很少有能玩得动大数据的企业了。究其原因,一方面是我国传统型企业未能打破新式的运营管理模式,一方面我国的数据分析师人才还非常欠缺。最近,人民大学牵头组织各高校开展关于应用统计,数据分析的专业设置,却发现最大的问题是没有典型的教学案例,于是集结各方人才在今年开展了一个数据分析案例自创比赛,也谓没有资源,集思广益创造资源来促进教育发展。由此可见,数据分析在国内说方兴未艾也太早,而顺应全球的趋势,这个行业还是具有着光明的前途。无论在互联网,金融,零售,通信,ZF等各领域,数据分析将发挥着巨大的价值。据不完全统计,数据分析师的平均薪资比同等工作经验的开发人员要高20-30%,也从另外一个侧面反映了企业对数据分析师的需求。而在数据工程化时代,首先要学会运营大数据,其次是大数据需要开放出来,运用到行业乃至整个社会,这样形成一个正循环,数据产生数据,循环反复,充分运营后,价值就会被不断地挖掘出来,让整个社会受益。
数据分析师所要求的所有技能
CDA数据分析师是指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA数据分析师覆盖了国内企业招聘数据分析师所要求的所有技能,包括统计知识、软件应用(SPSS/SAS/R等)、数据挖掘、数据库、报告撰写、项目经验等。
数据分析师的就业方向
CDA数据分析师的就业前景可选择于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。,根据三个不同的等级胜任不同的数据分析工作任务。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04在数据分析场景中,基准比是衡量指标表现、评估业务成效、对比个体/群体差异的核心工具,广泛应用于绩效评估、业务监控、竞品对 ...
2026-02-04业务数据分析是企业日常运营的核心支撑,其核心价值在于将零散的业务数据转化为可落地的业务洞察,破解运营痛点、优化业务流程、 ...
2026-02-04在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28