京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
不能单纯依靠大数据做风控_数据分析师
大数据风控被看作是互联网金融的“王牌”。然而P2P网贷宜信CEO唐宁近日表示,单纯依靠互联网大数据做风险控制并不可行,线上线下结合才是中国互联网金融成功的必由之路。尤其是农村金融市场,这一潜力巨大的市场,需要与线下渠道合作,获取具备有效信用的客户,同时需要强大的研发能力将线下信贷数据获取过程标准化,降低成本,从而真正发挥互联网金融的优势。
8年来,数千家P2P公司如雨后春笋出现,中国已成为国际上第一大P2P互联网金融市场。唐宁表示,金融交易互联网化是大势所趋,互联网和移动互联网大数据,正在推动中国金融进行革命性的创新。
但他认为,在网上进行金融交易还属于很早期的阶段,互联网金融需要线上线下相结合。
首先,部分平台需要线下网点帮助增信。“比较严肃的金融服务,很难要求一上来就达成非常高的信任度。互联网数据能够起到非常大的帮助作用,但在现阶段,很多基础数据需要线下网点的沟通,以帮助增信。”唐宁认为,有几类业务需要线下配合,如稍微复杂的财富管理业务,包括税务方面的规划、遗嘱规划等,就需要与专业人士交流。此外,小微企业主不会一开始就对评估平台有较高的信任度,提供有用信息给评估平台去评估额度,也需要线下网点去寻找小微企业主。
其次,风控不能单纯依靠大数据。唐宁表示,部分人群的风控不能用大数据解决,例如,如果P2P平台要服务一些没有明确稳定现金流的小微企业主,就可能需要信贷员到小微企业主的场所,去查看其电表、水表、工资表。“单独依靠互联网信息做风险控制,被证实在中国现阶段以及未来很长一段时间不可行。”唐宁说。
线下工作无疑提高互联网金融的成本,削弱线上优势。对此,唐宁表示,可以采用渠道合作,同时积极研发风控标准化流程来解决这些问题。“线下调查方面,需要很强的标准化,才能提高线下效率,降低成本。”
在农村金融P2P上,宜信目前采用的是与线下小额信贷助农组织合作的方式,其线下合作方包括县级妇女发展协会、扶贫经济合作社、地区扶贫项目促进会等等。唐宁表示,这种渠道合作本身也具有有效性,因为合作渠道可以提供具有有效信用的客户。
唐宁认为,农村金融未来市场和城市不相上下,尤其是农村产业化和集约化下的农机具需求,带来小微租赁市场光大。“像收割机、拖拉机、烘干塔等等这样的设备可能只需要10万元、20万元或30万元,额度很小,但是农户又买不起。而他一旦有了这些工具,不仅自己能够节省人力物力,同时还能够赚外快,所以市场需求非常大。”唐宁说。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04