京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
针对这个问题谈谈我的看法。
1)大数据真的创造如此高的价值吗?
首先理一下一个概念,很多人把“大数据”简单理解为很多很大的数据量,实际上大数据还包括其存储,管理以及算法的概念。大量的数据并没有创造太多价值,而是近几年涌现的可以对大数据进行处理分析的能力让大量的数据展现出了前所未有的价值。大数据创造的价值,很难像一个工厂一年生产了多少件产品,或者企业利润提高的百分点这些可用明确数字表示的成就来衡量,利用大数据是一种创造价值的手段,当价值或成就出现,人们往往会忘记大数据的贡献,而是将这种成就归因于机械设备的更新或者企业管理的升级,甚至就简单归因于行情好。以一个鞋厂为例,鞋厂高层看到淘宝的一份数据分析,显示淘宝客今年更喜欢购买高帮的板鞋,于是决定将鞋厂下个月的生产计划改为生产高帮板鞋,结果下个季度盈利增长,这个是归功于高层英明,还是大数据的帮助呢?
2)创造价值范围有这么广吗?
只有想不到,没有大数据的触手探不到。我们的手机、电脑上的推送信息就是根据你的个人习惯进行数据分析的结果,很多公司、工业、医疗、公共机构等也都在利用大数据手段。特别是医疗,随着可穿戴设备技术的全面成熟和普及,大数据将会对医疗、养老行业产生颠覆性的影响。
3)隐性的价值?
这种隐性的价值必然会以可以看到的形式体现,只是现在对这种手段的重视还不够。举个日常生活的小例子,我们在淘宝上买东西,肯定会优先选择销量高、普遍评价好的商品,为什么?因为商品的销量、顾客的评价就是一种数据,我们的大脑对这种数据进行分析并决策,做出购买行为,买回来后证明这个商品确实不错,你说这个是归因于你的个人决策还是数据的隐性价值?
若大家想多了解大数据的内容,推荐一本相当不错的书:舍恩伯格的《大数据时代》。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04