
用大数据融资、融智、融商_数据分析师
一批P2P网贷平台通过对大数据应用的尝试,在风险控制、提高转化率和增强用户黏性上获得了不少成果。大秦金融P2P平台商荣网,就是其中的典型代表。
如果在半年前讨论P2P网贷平台如何应用大数据,或许还没有一个真正可以参考的模式和案例。在那时,以阿里为典型代表的平台型大数据模式和以京东等为代表的供应链大数据模式,都因为能够基于企业自身所处的市场环境特点,构建符合业务需求和用户需求的应用、服务、产品。而那时的P2P网贷平台因为不具备阿里那样级别的数据储备量,又未在产业链上形成足够高的控制力权重,所以对“大数据蛋糕”只能艳羡。
但现在,一批P2P网贷平台借势在线投资理财用户数量的暴增,也完成了基本的数据量储备,并且通过对大数据应用的尝试,也在风险控制、提高转化率和增强用户黏性上获得了不少成果。大秦金融P2P平台商荣网就是其中的典型代表。
“商荣网在项目的规划初期就充分考虑了大数据和云计算等多种技术手段,随着用户规模的不断扩大以及数据的不断积累,大数据在商荣网上发挥的作用会越来越大。”大秦信息服务有限公司信息技术总经理张正忠在接受中国计算机报记者采访时说。
P2P网贷这种互联网金融创新模式从诞生伊始,就是以平衡借贷双方的信息不对称状况为手段,控制因双方信息不对称而产生的交易风险。这一过程中,将包含分析、审核、管理等多个步骤,而大数据的应用,将帮助网贷平台有效地建立风控机制。
据张正忠介绍,商荣网基于大数据建立的风险控制具有以下特点:“采用多级审核制度,包括配备专业风控审核人员对标的进行多级审批,利用风险模型的指引建立审批的决策引擎和评分卡体系,再采用总部集中式的数据化风控模式进行授信;对相应标的进行抵质押工作和联合三方担保进行担保工作;针对标的设置了风险准备金;将资金放在三方资金托管机构进行管理,保证资金交易真实性和安全性;依托基于大数据的分析系统,对风险控制的相关环节采用大数据分析,对用户提交的信息、用户的行为信息、对风险控制人员的审核过程进行分析,做到事前、事中、事后一体化管理。”
在张正忠看来,商荣网对大数据的应用使平台的价值得到充分的体现:“商荣网通过大数据平台对融资人和投资人进行详尽的分析,实现融资人和投资人的高效对接,提高了融资和投资的效率;同时,通过对用户融资需求的深度挖掘,发挥平台社会化资源的优势,为用户提供咨询、法律等融智服务;平台通过不断的整合产业信息,为用户提供融商服务;商荣网还将加大创新力度,不断给用户提供多元化的服务和产品,实现线上和线下业务的协同发展,让用户在平台上真正实现‘融资、融智、融商’。”张正忠对记者表示。
“依托第三方托管账户体系,商荣网能够确保用户的任何金融交易能与第三方托管账户体系进行稳定通信,以此保障用户资金安全,并且在充分考虑容错性的前提下,当第三方托管出现通知延迟或者掉单的情况下,商荣网也采取相应的技术手段,保证与第三方托管账户的一致性,根据日常运营中大数据分析的结果反馈,动态地将应用部署在多台服务器上,再通过负载均衡和CDN等技术增强系统的稳定性和可扩展性。”张正忠介绍称。
目前来看,商荣网已能够通过对大数据的应用实现授信效率的提高和运营成本的降低。但对于大多数P2P网贷平台来说,在利用大数据解决网贷平台运营实际问题时,依旧存在系统复杂度高、数据更新不及时、平台搜集数据场景未形成闭环结构等问题。所以,就依然需要P2P平台根据自身相关性深入挖掘大数据应用价值,优化前端数据积累流程等方式来形成真正适合P2P网贷平台使用的大数据应用模式。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23