
[一切的结果都是取舍的结果。]
这两天粗读大数据。发现了一个问题,提出了一个疑问。
发现的问题是:大数据与大脑有相关性。大数据在日常生活中已经开始应用广泛,它的本质不是传统的数据统计带来的简单的因果关系,而是数据的相关关系。在相关关系分析法基础上的预测才是大数据的核心。这让人自然会想到大脑的功能,每个人的思维就是一个大数据处理体系,如果有的人擅长去寻找不同事件之间发生的因果关系,那么这个叫做因果错觉,因果错觉容易发生在女性身上,因为女性因性格敏感等特点,会不自觉的将事情发生的结果,采用自己主观判断来归因,但事实上,事情之间的相关关系才是真正的关系。人的思维体系中,相关关系更加重要,相关关系代表调取大脑中的既往相关经验,来处理眼前的事情,更加客观。
大数据将开启一次重大的时代转型。信息广速度快,是很好,可是这不是最重要的,最重要的是不要让数据无处不在。大脑就像数据仓库,在数据充满我们的大脑、生活、生命中时,如果不去清理,不去遗忘,很容易一脑子浆糊,身心不舒畅。任何环境下我们都需要在纷繁的情况里简化问题。
我的疑问是:怎么删除。在这个信息碎片化的时代,如何做一个自我的搜索和过滤器,最好做成一个芯片,安放在我的手腕处皮肤下,这样,我就可以快速的找到我想看到的东西,忽视噪音,更加直接的去感受和了解自己。因为路径缩短,我便可以将时间放长,慢慢的去体会和感受,就好像小女孩慢慢的舔一个棒棒糖,而不是猪八戒吞一个人参果。这才是我要的密度和质量。
芯片是个玩笑, 出色的信息提取能力能够促进一个人的决策,一个人的一念一息及多年慢慢形成的价值观才是做选择的依据。你是不是有和我一样的经历,上千张照片中,删还是不删是个问题。怎么确定保留哪张,根据什么原则,每个人都有不同的原则,有的人认为,人最全的一定要留,有的人认为背景全的一定要留,有的人认为留表情最好的,有人认为留姿势最美的,甚至有的认为没对好焦距的朦胧的才是最有意境的。而我应该最清楚我怎么筛选,艺术家罗丹说,雕像就在那块石料里,我只是将那些不要的东西去掉了。但是要知道雕像到底是什么,只有我自己才明白我自己到底要雕什么。看书也是一样,书籍能使一个人瞥见这个世界的一角。是你自己选择去瞥见哪一角。
对于大数据中垃圾数据的删除和遗忘处理,早已有人考虑过这个大课题并书写出来警醒大家。
对于个人生活中的删除,我没有找到特别好的方法,只能试试这样考虑:取和舍。一切的结果都是取舍的结果。拿处理碎片化信息举例,如何在微信圈中过度的被动文字中进行选择,而不是失掉独立思考的能力被一条又一条自动跳出来的新闻头条,推送提醒,对话提示等所左右:1)减少重复阅读的数量;2)选择激发自己的动力和能量的内容阅读;3)筛选过滤,超过10条都不会看的公众号可以删掉了,这代表你试错成功,那原本就是你不需要的信息;4)限定时间,可以常规,但必须节制,减少刷新次数;5)尝试每周至少有一天不看微信,将清净归还自己,不要让一个功能控制了你,更不允许左右你的心情。弹性调整是对自我的一种负责。也是对自我是否足够认知的衡量,越是了解自己越是容易根据内心变化和外在影响来及时调整状态。
日本可能因为资源集中而紧缺,一直很倡导简生活,最近很流行的一位日本女士所著的一本书《断舍离》,将人身边的外物采用各种方式进行清理,代表对内心的一种扫除力,从而保持一种简约清爽的生活态度。还有很多其他方式对生活进行删减,试试断食(辟谷),试试冥想训练,看网上写过一个训练,基本要求为整天不语,不带手机,不带手表,抛开时间和事件和想法的概念,体会真正的当下,自己面对自己。
从心理学的角度,做出选择-同时意味着舍弃其他的可能性-是一件异常困难的事情。造成这个困难的无非是利弊两个字,但因利弊两个字背后掺杂了太多的心理变量,因此难倒了古往今来多少英雄好汉。为了有能力更好的进行抽象的思考和决策,挑战自我,尝试一下删删删删的效果吧。
《互联网周刊》主编姜奇平为《删除》那本书写了序言,头一次想用截图的方式给人看,生怕破坏对人家思想的精妙之处,一个序言可以写成这个样子,这让人情何以堪。
参考书目
1、[英]维克托-迈尔-舍恩伯格著 盛杨燕 周涛 译 《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》 浙江人民出版社
2、[英]维克托-迈尔-舍恩伯格著 袁杰 译《删除:大数据取舍之道》 浙江人民出版社
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA 数据分析师证书考取全攻略 在数字化浪潮汹涌的当下,数据已成为企业乃至整个社会发展的核心驱动力。数据分析师作 ...
2025-06-25人工智能在数据分析的应用场景 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据以前所未有的速度增长,传统的数据分析方法逐渐难以满足海 ...
2025-06-25评估模型预测为正时的准确性 在机器学习与数据科学领域,模型预测的准确性是衡量其性能优劣的核心指标。尤其是当模型预测结 ...
2025-06-25CDA认证:数据时代的职业通行证 当海通证券的交易大厅里闪烁的屏幕实时跳动着市场数据,当苏州银行的数字金融部连夜部署新的风控 ...
2025-06-24金融行业的大数据变革:五大应用案例深度解析 在数字化浪潮中,金融行业正经历着深刻的变革,大数据技术的广泛应用 ...
2025-06-24Power Query 中实现移动加权平均的详细指南 在数据分析和处理中,移动加权平均是一种非常有用的计算方法,它能够根据不同数据 ...
2025-06-24数据驱动营销革命:解析数据分析在网络营销中的核心作用 在数字经济蓬勃发展的当下,网络营销已成为企业触达消费者 ...
2025-06-23随机森林模型与 OPLS-DA 的优缺点深度剖析 在数据分析与机器学习领域,随机森林模型与 OPLS-DA(正交偏最小二乘法判 ...
2025-06-23CDA 一级:开启数据分析师职业大门的钥匙 在数字化浪潮席卷全球的今天,数据已成为企业发展和决策的核心驱动力,数据分析师 ...
2025-06-23透视表内计算两个字段乘积的实用指南 在数据处理与分析的过程中,透视表凭借其强大的数据汇总和整理能力,成为了众多数据工 ...
2025-06-20CDA 一级考试备考时长全解析,助你高效备考 CDA(Certified Data Analyst)一级认证考试,作为数据分析师领域的重要资格认证, ...
2025-06-20统计学模型:解锁数据背后的规律与奥秘 在数据驱动决策的时代,统计学模型作为挖掘数据价值的核心工具,发挥着至关重要的作 ...
2025-06-20Logic 模型特征与选择应用:构建项目规划与评估的逻辑框架 在项目管理、政策制定以及社会服务等领域,Logic 模型(逻辑模型 ...
2025-06-19SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的利器 在数据分析的众多方法中,Mann-Kendall(MK)检验凭借其对数据分 ...
2025-06-19CDA 数据分析能力与 AI 的一体化发展关系:重塑数据驱动未来 在数字化浪潮奔涌的当下,数据已然成为企业乃至整个社会发展进 ...
2025-06-19CDA 干货分享:统计学的应用 在数据驱动业务发展的时代浪潮中,统计学作为数据分析的核心基石,发挥着无可替代的关键作用。 ...
2025-06-18CDA 精益业务数据分析:解锁企业增长新密码 在数字化浪潮席卷全球的当下,数据已然成为企业最具价值的资产之一。如何精准地 ...
2025-06-18CDA 培训:开启数据分析师职业大门的钥匙 在大数据时代,数据分析师已成为各行业竞相争夺的关键人才。CDA(Certified Data ...
2025-06-18CDA 人才招聘市场分析:机遇与挑战并存 在数字化浪潮席卷各行业的当下,数据分析能力成为企业发展的核心竞争力之一,持有 C ...
2025-06-17CDA金融大数据案例分析:驱动行业变革的实践与启示 在金融行业加速数字化转型的当下,大数据技术已成为金融机构提升 ...
2025-06-17