京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
不动产登记 科学用好大数据_数据分析师
就法理核心而论,不动产登记可视为《物权法》的延伸。认识到不动产登记的全局性、基础性的意义更加重要。
昨日,国务院正式公布《不动产登记暂行条例》全文,自明年3月1日起施行。新规对于不动产登记信息的整合与共享作出了详细而明确的规定,将对房地产市场带来的长远影响引发广泛关注和讨论。(新华网12月22日)
备受关注的《不动产登记暂行条例》千呼万唤始出来。不过,广受民众关注的“以人查房”提法,与此前的征求意见稿一样并未涉及。相较此前有人将其寄予“反腐利器”的厚望,无疑有较大落差。
然而, 不动产登记迈开这历史性的一步,其意义其实并不局限在反腐等个别领域上,而是一种全局性、基础性的工作。打个形象点的比喻,不动产登记就好似电脑的操作系统,有了这套“系统”,电脑才能运行起来。但要这台电脑实现不同功能,还需要添加相应的“软件”。完善不动产登记,正起到了一个基础数据库的作用。在美国、英国、德国等国,不动产或房地产登记也早有先例,其目的也是用于征税或保障不动产拥有者的相关权益。就我国的具体情况而言,不动产统一登记实施可以起到以下几个方面的作用。
首先,是将现行不动产登记的多头管理模式,转变为由国土资源部统一管理,提升了管理效率,降低了行政成本。目前,我国的不动产登记分散在国土、建设、林业、渔业等多个部门,不仅不利于数据整合,“政出多门”也带来了群众办事难等问题。新条例明确登记具体流程和规范格式,既有助于群众解决一房多卖等市场风险,也不用再为了办证等事宜在多个部门之间来回奔波。
其次,有学者称不动产统一登记为房产税出台打下了基础。这当然没错,但房产税只是其一:在笔者看来,不动产登记形成的“大数据”,将为宏观经济调控的政策工具增添更多科学性和合理性。比如此前多个城市的限价、限购政策,多以成交量、均价等宏观数据作为参考指标,却对购买人群、供需矛盾等细化数据欠缺分析。可以想见,在不动产登记真正运转起来之后,一个统一的、详尽的住房信息数据库,将成为各种调控工具制定的科学参考。
再次,条例中首次明确将集体土地所有权、宅基地使用权等涉农土地纳入登记范围,实际上打破了长久以来城乡土地二元结构,有利于建立城乡统一的建设用地市场。当然,相对于登记较为规范、商品房占比较高的城市房产,农村土地上的不动产类型多、利益纠纷多、历史欠账多,产权相对模糊一些,这也是落实不动产登记的难点问题。然而,只有坐实统一登记、产权确认这第一步,加快农村土地流转、保障农民利益才可能获得根本保障。
就其法理核心而论,不动产登记可视为《物权法》的延伸,将土地、海域、房屋、林木等统统纳入登记并确权,无疑是行使权利的前提和基础。因此,认识到不动产登记的全局性、基础性意义更加重要。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计学分析、实验研究、业务数据复盘过程中,单因素方差分析是检验自变量对因变量是否存在显著影响的核心方法。其中,两个水平 ...
2026-05-26【核心关键词】算法、客户、大数据、互联网、调优、建模、模型优化、机器学习、评分卡模型、模型开发、智能风控、业务场景、数 ...
2026-05-26 很多数据分析师写过无数个 SELECT,但当被问到“新建一张表,该如何定义字段类型来保证数据质量”“创建视图和存储物理表有 ...
2026-05-26在数据清洗、统计分析与数据质量检测工作中,箱型图(又称箱线图、Box Plot)是最直观、最高效的可视化分析工具之一。相较于柱状 ...
2026-05-25在大数据分析、数据清洗、质量管控、风险监测等领域,异常数据识别是保障数据质量、确保分析结论精准、规避业务决策失误的核心基 ...
2026-05-25 很多数据分析师精通Excel函数和透视表,但当被问到“数据从哪里来”“表和视图有什么区别”“数据库管理系统和SQL是什么关系 ...
2026-05-25数字化经营时代,企业的市场竞争早已从经验决策转向数据决策。门店营收、用户转化、产品销量、成本损耗、存量资产等所有经营行为 ...
2026-05-22在MySQL数据库日常运维、业务数据校验、数据迁移与数据清洗场景中,自增主键ID的连续性校验是一项基础且关键的工作。MySQL的Auto ...
2026-05-22 很多企业团队并非缺乏指标,而是陷入“指标失控”:仪表盘上堆满实时跳动的数据,却无法回答“当前瓶颈在哪、下一步该做什么 ...
2026-05-22【核心关键词】大数据、可视化、存储、架构、客户、离线、产品、同步、实时、数据仓库、数据分析、数据可视化、存储数据、离线 ...
2026-05-21在电商流量红利消退、公域获客成本持续走高的当下,存量用户深度挖掘已成为店铺增收增效的核心抓手。相较于付费投放获取的陌生新 ...
2026-05-21 很多数据分析师每天盯着几十个指标,但当被问到“这套指标要支撑什么业务目标”“指标之间是什么逻辑关系”“业务变化时如何 ...
2026-05-21在数据驱动决策的时代,数据质量直接决定分析结果的可靠性与准确性,而异常值作为数据清洗中的核心痛点,往往会扭曲分析结论、误 ...
2026-05-20 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“哪些指标在所有行业都适用”“哪些指标只对电商有意义”“二者如何搭 ...
2026-05-20Agent的能力边界,很大程度上取决于其掌握的Skill质量和数量。传统做法是靠人工编写和维护Skill,但这条路很快会遇到瓶颈。业务 ...
2026-05-20在统计分析中,方差分析(ANOVA)是一种常用的假设检验方法,核心用于分析“一个或多个自变量对单个因变量的影响”,广泛应用于 ...
2026-05-19 很多数据分析师每天盯着GMV、DAU、转化率,但当被问到“什么是指标”“指标和维度有什么区别”“如何定义指标值的计算规则和 ...
2026-05-19想高效备考 CDA 一级,拒绝盲目刷题、冗余学习?《CDA 一级教材知识手册》重磅来袭!以官方教材为核心,浓缩 13 章 103 个核心考 ...
2026-05-19在数据统计分析中,卡方检验是一种常用的非参数检验方法,核心用于判断两个或多个分类变量之间是否存在显著关联,广泛应用于市场 ...
2026-05-18在企业数字化转型的浪潮中,很多企业陷入了“技术堆砌”的误区——上线了ERP、CRM、BI等各类系统,积累了海量数据,却依然面临“ ...
2026-05-18