京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
正在热映《一步之遥》电影票房很火爆,但是口碑两极分化,不仅朋友圈里大家互撕,一个部门的小伙伴都会为了它到底是姜文的烂片还是好片,动手打起来。
先看看各大网站对这片的打分,也是雾里看花,远近高低各不同。截止到今天中午:豆瓣6.2,时光网6.3,微信电影9.5分,微博7.7分。
而小格自家的用户打分是最狠的:4.8!几乎也是刷新了历年的低分榜!查了一下,上一部低的这么彻底的电影,还是鼎鼎有名的《富春山居图》。虽然这两片完全没有可比性,无论是从质量、卡司还是制作上,却真真实实把姜文从神坛上拉下来。
接下来,让大数据来告诉你,究竟是哪些人在给姜文的《一步之遥》差评?而喜欢《一步之遥》的,又是什么样的观众?
PS:1、格瓦拉的打分,全部来自于购票用户,是实打实看过《一步之遥》的(不保证看完)。没买过票,抱歉,你打的分数不算数。所以,无论分数如何,这是真实反映进影院人群对该片的态度。
2、统计中,高分是指(8-10分)和低分是指(1-3)。购票用户中给《一步之遥》打高分的占25%~30%,打低分的占40%~45%。一首一尾,把它的分数压扁到了4.8。
女人比男人更爱姜文
原来看姜文电影人,女性比例远远超过男性,这个结果让小格都有些惊讶:姜文大叔的荷尔蒙气质,原来对女人们充满了号召力。
80后是主流人群
80后是买单的主力,这部影片对于90、00后基本影响力甚微。70后,你们都去哪里了?
高低分用户性别比例相似
爱打高分和低分的多数都是女人干的,果然是爱之深,恨之切。另外,女人的情绪化,真的这么容易走极端?
南京人最爱《一步之遥》;广州人最不客气
都说南京人有文化、有底蕴,这个数字确实能说明——他们最能成为姜文的知音!对于务实的广州人来说,没有文化上的任何亲近性,也最容易直接抛出差评!
看完零点场,观众是最愤怒的
小格特别理解零点场观众的情绪,大半夜天寒地冻,都是满腔热情去迎接《一步之遥》的人,期待值最高,落差也最大。
高分用户很喜欢《后会无期》,但没那么喜欢《心花路放》
最后,我们抽取了高低分用户最近看得最多的五部电影,看看他们的打分习惯是怎样的。如上图所示,百分比显示的是这部分用户,打的分数比该片平均分高出或低出多少。
总体来说,高分用户更宽容,打的分就是比一般人高;低分用户更苛刻,打的就是比一般人低,哪怕你是《星际穿越》。
其中,只有一个特例:高分用户好像不太待见宁浩的《心花路放》,只有这部电影,他们打的分要比平均分低3%。
另一个有趣的点是,高分用户比别人更爱韩寒的《后会无期》,而且,是很爱。该片的平均分是7.5,高分用户可打了8.59啊!
看来,喜欢《一步之遥》的,也很喜欢《后会无期》,却没那么喜欢《心花路放》。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
平均数是数据分析、数理统计与日常运算中最基础、最常用的统计量,核心作用是浓缩一组数据的整体水平、刻画数据集中趋势。在众多 ...
2026-08-24在MySQL数据库中,InnoDB存储引擎作为主流事务型引擎,默认事务隔离级别为可重复读(Repeatable Read,RR),这与SQL Server、Or ...
2026-08-24 很多数据分析师拿到数据就开始清洗、建模,但当被问到“这批数据属于什么类型——结构化还是非结构化?分类变量还是数值变量 ...
2026-08-24 很多数据分析师画过趋势图、做过业绩预测,但当被问到“这个月销售额增长20%,到底是长期趋势自然增长,还是促销活动的短期 ...
2026-08-21在数据分析与数据可视化工作中,直方图是展示数据分布特征、离散程度、集中区间的核心图表,能够直观呈现数值数据的频次分布规律 ...
2026-08-20在数据分析领域有一句核心准则:垃圾数据进,垃圾数据出。数据清洗是数据分析、数据建模、数据可视化之前的必经前置工序,也是保 ...
2026-08-20 很多数据分析师做过按月份的销售额趋势图,画过按天的流量折线图,但当被问到“时间序列和普通数据有什么本质区别”“季节性 ...
2026-08-20在Python数据分析与数据清洗工作中,Pandas是最核心的数据处理库,DataFrame是结构化数据的标准存储格式。在实时数据采集、循环 ...
2026-08-19在零售行业大数据分析与精细化运营领域,纸尿裤旁摆放啤酒是最经典、最具代表性的商业案例。两种看似毫无关联的商品,一个是婴幼 ...
2026-08-19 很多数据分析师能熟练地计算指标、搭建标签体系,但当被问到“画像到底在解决什么问题”“画像和标签是什么关系”“画像如何 ...
2026-08-19在数据分析、业务监控、质量检测与风险管控工作中,数据波动性是衡量数据稳定性、业务健康度、结果可信度的核心依据。数据波动代 ...
2026-08-18很多分析师在设计标签时思路清晰,但真到落地环节却面临“数据在手,不知如何转化为可用标签”的困境:或因加工方式选择不当导致 ...
2026-08-18在数据分析、业务评价、产品评级、用户分层与综合决策场景中,单一指标往往无法全面、客观地评价事物整体水平。现实中的评价对象 ...
2026-08-18在数理统计、假设检验、数据分析与机器学习领域中,卡方分布(χ²分布)是继正态分布、t分布之后最重要的连续型概率分布之一。 ...
2026-08-17在Python数据清洗、文本校验、账号密码规则校验、脏数据过滤、字符串规整化处理中,正则表达式是最高效、最常用的文本匹配工具。 ...
2026-08-17 很多分析师每天和数据打交道,但当被问到“标签是什么”“标签和指标有什么区别”“标签体系如何设计”时,却常常答不上来。 ...
2026-08-17手游行业具备用户迭代快、竞争激烈、用户粘性易流失的典型特征。随着新游持续上线、玩家审美升级、玩法疲劳等问题出现,存量用户 ...
2026-08-14在数字化产品运营、商业数据分析、业务增长管理中,零散的指标统计无法支撑系统性的业务决策。单一的点击率、转化率、销量数据只 ...
2026-08-14 很多数据分析师每天都在写SQL,但当被问到“数据查询语言(DQL)的本质是什么”“SELECT语句中各子句的书写顺序与实际执行顺 ...
2026-08-14在数据库数据分析、数据清洗、报表统计与业务查询场景中,日期时间是最高频、最核心的基础字段。数据库中存储的日期格式多样,包 ...
2026-08-13