京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
微软合作伙伴在大数据上的潜力将达到每年600亿美元。
目前大部分的企业所分析的数据量一般以TB为单位。按照目前数据的发展速度,很快将会进入PB时代。特别是目前在100-500TB和500+TB范围的分析数据集的数量会呈3倍或4倍增长。
2012年7月到9月一项来自欧洲针对184名IT和业务专业(数据)人士所作的调查报告显示,企业在数据管理和BI方面愿意投入更多的资金。56%的企业预计明年BI分析的投入会有所增长,43%则计划在数据仓库和分析数据库上增加预算。虽说大数据的使用还处于初级阶段,但27%的计划增长率足以让人对其刮目相看。23%的参与者已经不同程度地部署了大数据项目。
美国得克萨斯大学的研究表明,大数据技术可以有效改善企业的数据资源利用能力,提高从数据到信息的转化率,让企业的决策更为准确,从而提高整体运营效率。数据利用率提高10%,财富100强中的企业人均产出提高14.4%,零售、咨询服务行业人均产出分别提高49%、39%,即使食品、建筑、钢铁等传统行业人均产出都可提高20%以上。
根据国际数据公司IDC 2011年发布的研究报告,全球信息总量每过两年,就会增长一倍。仅在2011年,全球被创建和被复制的数据总量为1.8ZB(1.8万亿GB)。相较2010年同期上涨超过1ZB,到2020年这一数值将增长到35ZB。
IDC最近发布的报告显示,全球大数据技术及服务市场复合年增长率(CAGR)将达31.7%,2016年收入将达238亿美元,其增速约为信息通信技术(ICT)市场整体增速的七倍之多。在广大现有和新兴细分市场中,大数据市场融合技术与服务,正形成迅猛的发展势头。
在第三届大数据世界论坛上,Forrester Research资深分析师曹宇钦表示在目前以客户为中心的时代,必须重视四大市场要点,即客户体验、移动、大数据和数字颠覆,其中数据分析更是CIO们优先考虑的技术措施。
Forrester Research首席分析师Bryan Wang在2013年云计算世界大会上表示,据Forrester Research对大量大型企业调研的结果,企业大数据的利用率仅为12%左右,而目前使用大数据技术的企业占比约为20%,另有37%企业正在筹划大数据项目。平均每家企业产生的大数据总量约为非结构化数据50TB、版结构化数据2TB、结构化数据12TB,而其综合利用率仅为12%左右。
麦肯锡预测未来大数据产品在三大行业的应用将产生7千亿美元的潜在市场,未来中国大数据产品的潜在市场规模有望达到1.57万亿元,给IT行业开拓了一个新的黄金时代。麦肯锡认为2013年、2014年是大数据市场的培育期,2014年以后大数据产品将会形成业绩。数据处理技术和设备提供商、IT系统咨询和ERP/CRM/BI改造服务商、智能化和人机交互应用以及信息安全提供商将获巨大需求,相应公司将获得机会。
知名调研机构Gartner针对大数据的调查显示:2013年,用户在大数据领域的投资将会持续增长;64%的企业正在考虑大数据项目,而去年这个数字则是58%;社交媒体、银行业以及服务行业是目前大数据投资的领先行业;而交通、医疗以及保险等行业则正在积极准备大数据投资。
中国目前拥有58.8万个数据中心,高工产业研究院数据显示2011年新建数量达6800个,其中不包括各地正在规划的云计算数据中心。
中国大数据概念股近期持续走强,中国软件、浪潮软件涨停,太极股份、东软集团涨超7%,杰赛科技涨超6%,超图软件涨超4%,银江股份涨超3%。
2013年9月30日,中共中央政治局成员在北京中关村举行第九次集体学习。百度公司董事长兼首席执行官李彦宏作为创新企业代表向中央政治局讲解了大数据的发展情况。李彦宏谈到,现在已进入大数据时代,全球所有信息数据中90%产生于过去两年,大数据在两方面表现出价值,一是促进信息消费,加快经济转型升级;二是关注社会民生,带动社会管理创新。他呼吁,国家层面应促进数据开放,培育科研人才。
Gartner发布最新报告,指出:2013以至未来3年,大数据是中国企业IT投资的重点。2013年中国CIO们前10大战略优先事项。排在前三位的是:1)改善IT部门和人员队伍;2)交付业务解决方案;3)打造数字业务解决方案。
汉庭酒店利用IBM大数据分析工具,成功实施全面预算解决方案,帮助企业财务部门将预算周期缩短了60%,年度战略规划的工作时间缩短了90%,推动了集团业务创新拓展。IBM Cognos能够灵活地调整动态预测信息分析和实现即时分析计算,提升了预算业务流程的效率和数据质量;使得汉庭财务部门能够加强预算编制、调整流程控制,缩短工作周期时间,从而更好地发挥部门智能;通过高效准确、以业务为导向的预算规划,为集团业务的快速拓展提供强大支持。
IDC研究显示,当前,数据是重要资产的理念已经在中国金融行业形成共识,中国金融行业正在步入大数据时代的初级阶段,并且呈现快速发展势头。中国民生银行计划在2013年建设数据标准和大数据基础平台,2014年建设实时的数据集成平台,2015年建立完备的企业数据服务,支持智能化的服务。
2012年12月6日,陕西省在全国率先提出发展大数据产业,并发布了《陕西省大数据产业的发展战略》,计划以三大运营商数据中心和全国人口处理与备份(西安)中心为切入点,力争用5年时间建设国家级大数据处理中心,用10年时间建成全国最大的信息资源聚集服务区。
2013年6月起,中桥国际调研咨询对国内480家最终用户的IT管理者和专业人员,就大数据市场和技术发展趋势展开了调查。中国各型企业正在逐步意识到大数据的业务价值和商业价值,并且鉴于数据量的迅猛增长和大数据分析所带来的巨大价值,在未来24个月内,不论是企业级(78.1%)还是中小企业用户(71.8%),都将会在大数据分析上进行投入,通过部署新的数据分析方案来提高大数据创造价值的效率。中桥还对中国市场大数据分析的IT投入进行了调研,结果显示,未来24个月,企业的IT投入大多数都将围绕数据的商业智能(BI)展开。未来12个月,31.4%的受访者选择整合不同业务数据,实现商业智能这一方面进行IT投入,还有30.1%的受访者选择在提高结构化数据(如数据库)商业智能效率上进行最重要的IT投入。
根据BNET商学院对中国政府部门的调查分析显示,政府部门以数据分析作为决策支撑并没有形成气候,将数据分析作为核心竞争力的只占5.6%,比起美国、英国等政府开源力度差距巨大。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在机器学习建模实操中,“特征选择”是提升模型性能、简化模型复杂度、解读数据逻辑的核心步骤——而随机森林(Random Forest) ...
2026-02-12在MySQL数据查询实操中,按日期分组统计是高频需求——比如统计每日用户登录量、每日订单量、每日销售额,需要按日期分组展示, ...
2026-02-12对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,描述性统计是贯穿实操全流程的核心基础,更是从“原始数据”到“初步洞察”的 ...
2026-02-12备考CDA的小伙伴,专属宠粉福利来啦! 不用拼运气抽奖,不用复杂操作,只要转发CDA真题海报到朋友圈集赞,就能免费抱走实用好礼 ...
2026-02-11在数据科学、机器学习实操中,Anaconda是必备工具——它集成了Python解释器、conda包管理器,能快速搭建独立的虚拟环境,便捷安 ...
2026-02-11在Tableau数据可视化实操中,多表连接是高频操作——无论是将“产品表”与“销量表”连接分析产品销量,还是将“用户表”与“消 ...
2026-02-11在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的实操体系中,统计基本概念是不可或缺的核心根基,更是连接原始数据与业务洞察的关 ...
2026-02-11在数字经济飞速发展的今天,数据已成为核心生产要素,渗透到企业运营、民生服务、科技研发等各个领域。从个人手机里的浏览记录、 ...
2026-02-10在数据分析、实验研究中,我们经常会遇到小样本配对数据的差异检验场景——比如同一组受试者用药前后的指标对比、配对分组的两组 ...
2026-02-10在结构化数据分析领域,透视分析(Pivot Analysis)是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师最常用、最高效的核心实操方法之 ...
2026-02-10在SQL数据库实操中,字段类型的合理设置是保证数据运算、统计准确性的基础。日常开发或数据分析时,我们常会遇到这样的问题:数 ...
2026-02-09在日常办公数据分析中,Excel数据透视表是最常用的高效工具之一——它能快速对海量数据进行分类汇总、分组统计,将杂乱无章的数 ...
2026-02-09表结构数据作为结构化数据的核心载体,其“获取-加工-使用”全流程,是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师开展专业工作的 ...
2026-02-09在互联网产品运营、用户增长的实战场景中,很多从业者都会陷入一个误区:盲目投入资源做推广、拉新,却忽视了“拉新后的用户激活 ...
2026-02-06在机器学习建模过程中,特征选择是决定模型性能的关键环节——面对动辄几十、上百个特征的数据(如用户画像的几十项维度、企业经 ...
2026-02-06在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常实操中,表格结构数据是贯穿全流程的核心载体,而对表格数据类型的精准识别、 ...
2026-02-06在日常办公数据分析中,我们经常会面对杂乱无章的批量数据——比如员工月度绩效、产品销售数据、客户消费金额、月度运营指标等。 ...
2026-02-05在分类模型(如风控反欺诈、医疗疾病诊断、客户流失预警)的实操落地中,ROC曲线是评估模型区分能力的核心工具,而阈值则是连接 ...
2026-02-05对CDA(Certified Data Analyst)数据分析师而言,数据分析的价值不仅在于挖掘数据背后的规律与洞察,更在于通过专业的报告呈现 ...
2026-02-05在数据分析实战中,我们经常会遇到“多指标冗余”的问题——比如分析企业经营状况时,需同时关注营收、利润、负债率、周转率等十 ...
2026-02-04