
大数据创业的五个热门投资领域_数据分析师
从谷歌的GFS和Bigtable的两篇论文发表到如今大数据市场的繁荣,又经历了近十年的时间!大数据的快速展得益于互联网的发展,也得益于Apache基金会开源力量的努力,自2005年Hadoop成为Apache项目,Yahoo、Facebook等互联网公司为大数据的发展作出了巨大贡献,也培养了一批大数据技术研发和应用的骨干人才。
随着大数据技术的初步成熟,在资本推波助澜下,大数据创业投资异常火爆,孕育出一大批大数据创业企业。五个热门投资领域包括:
Hadoop商业化的三家马车分别是Cloudera、Hortonworks和MapR。Cloudera是Apache Hadoop著名的项目发起者Doug Cutting创办的企业,根正苗红,得到了IBM、Oralce等企业的支持,在行业应用方面的市场份额也最大。Hotonwork则是源于Yahoo 的团队,在2011 年从雅虎拆分出来,完全致力于推进Hadoop开源平台,Hortonworks与微软建立了很好的合作关系。MapR选择了Apache的很多组件,但放弃了HDFS,属于独树一帜,它与EMC具有战略合作关系,ComScore是它的客户。
为了提升Hadoop的分析能力,在Hive的基础上,SQL ON Hadoop技术不断发展,Cloudera的impala、Hortonworks的stinger和Facebook的Presto进一步发展。这一技术领域也带动了创业公司的发展,如Hadapt,它提供了对关系型数据库和非结构化数据的交互访问;WibiData,它提供了对Hadoop的封装,连接前端应用到Hadoop基础设施。
NOSQL数据库是大数据技术创业公司最为活跃的领域之一。Datastax出售商业化的Cassandra,Cassandra是由 Facebook贡献的Apache开源列存储数据库。Mongodb是个基于分布式文件存储的数据库,被互联网企业广泛应用。Sqrrl则是由 Apache 开源的Accumulo发展起来。目前,这些NOSQL数据库厂商都受到了资本的青睐。
大数据分析属于应用领域,因为更贴近市场需求,见效更快,受到资本的欢迎,一大批创业公司涌现出来。tableau、KarmaSphere、 Datameer、metamarkets等公司是其中佼佼者,他们的大数据分析工具已经能够整合Hadoop、NOSQL数据库,并在此基础上实现分类、聚类、推荐等算法,动态分析和展现数据分析结果。
为社交媒体、广告公司、企业客户、电子商务等行业客户提供数据分析,帮助这些行业提升数据分析的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。
随着大数据技术的进一步发展,Hadoop 2.0、流计算、内存计算、移动数据分析、大数据存储、大数据云等创业企业也逐步壮大起来,大数据创业投资的市场仍将欣欣向荣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
如何考取数据分析师证书:以 CDA 为例 在数字化浪潮席卷各行各业的当下,数据分析师已然成为企业挖掘数据价值、驱动决策的 ...
2025-07-15CDA 精益业务数据分析:驱动企业高效决策的核心引擎 在数字经济时代,企业面临着前所未有的数据洪流,如何从海量数据中提取有 ...
2025-07-15MySQL 无外键关联表的 JOIN 实战:数据整合的灵活之道 在 MySQL 数据库的日常操作中,我们经常会遇到需要整合多张表数据的场景 ...
2025-07-15Python Pandas:数据科学的瑞士军刀 在数据驱动的时代,面对海量、复杂的数据,如何高效地进行处理、分析和挖掘成为关键。 ...
2025-07-15用 SQL 生成逆向回滚 SQL:数据操作的 “后悔药” 指南 在数据库操作中,误删数据、错改字段或误执行批量更新等问题时有发生。 ...
2025-07-14t检验与Wilcoxon检验的选择:何时用t.test,何时用wilcox.test? t 检验与 Wilcoxon 检验的选择:何时用 t.test,何时用 wilcox. ...
2025-07-14AI 浪潮下的生存与进阶: CDA数据分析师—开启新时代职业生涯的钥匙(深度研究报告、发展指导白皮书) 发布机构:CDA数据科 ...
2025-07-13LSTM 模型输入长度选择技巧:提升序列建模效能的关键 在循环神经网络(RNN)家族中,长短期记忆网络(LSTM)凭借其解决长序列 ...
2025-07-11CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-11数据透视表中两列相乘合计的实用指南 在数据分析的日常工作中,数据透视表凭借其强大的数据汇总和分析功能,成为了 Excel 用户 ...
2025-07-11尊敬的考生: 您好! 我们诚挚通知您,CDA Level I和 Level II考试大纲将于 2025年7月25日 实施重大更新。 此次更新旨在确保认 ...
2025-07-10BI 大数据分析师:连接数据与业务的价值转化者 在大数据与商业智能(Business Intelligence,简称 BI)深度融合的时代,BI ...
2025-07-10SQL 在预测分析中的应用:从数据查询到趋势预判 在数据驱动决策的时代,预测分析作为挖掘数据潜在价值的核心手段,正被广泛 ...
2025-07-10数据查询结束后:分析师的收尾工作与价值深化 在数据分析的全流程中,“query end”(查询结束)并非工作的终点,而是将数 ...
2025-07-10CDA 数据分析师考试:从报考到取证的全攻略 在数字经济蓬勃发展的今天,数据分析师已成为各行业争抢的核心人才,而 CDA(Certi ...
2025-07-09【CDA干货】单样本趋势性检验:捕捉数据背后的时间轨迹 在数据分析的版图中,单样本趋势性检验如同一位耐心的侦探,专注于从单 ...
2025-07-09year_month数据类型:时间维度的精准切片 在数据的世界里,时间是最不可或缺的维度之一,而year_month数据类型就像一把精准 ...
2025-07-09CDA 备考干货:Python 在数据分析中的核心应用与实战技巧 在 CDA 数据分析师认证考试中,Python 作为数据处理与分析的核心 ...
2025-07-08SPSS 中的 Mann-Kendall 检验:数据趋势与突变分析的有力工具 在数据分析的广袤领域中,准确捕捉数据的趋势变化以及识别 ...
2025-07-08备战 CDA 数据分析师考试:需要多久?如何规划? CDA(Certified Data Analyst)数据分析师认证作为国内权威的数据分析能力认证 ...
2025-07-08