京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
大数据创业的五个热门投资领域_数据分析师
从谷歌的GFS和Bigtable的两篇论文发表到如今大数据市场的繁荣,又经历了近十年的时间!大数据的快速展得益于互联网的发展,也得益于Apache基金会开源力量的努力,自2005年Hadoop成为Apache项目,Yahoo、Facebook等互联网公司为大数据的发展作出了巨大贡献,也培养了一批大数据技术研发和应用的骨干人才。
随着大数据技术的初步成熟,在资本推波助澜下,大数据创业投资异常火爆,孕育出一大批大数据创业企业。五个热门投资领域包括:
Hadoop商业化的三家马车分别是Cloudera、Hortonworks和MapR。Cloudera是Apache Hadoop著名的项目发起者Doug Cutting创办的企业,根正苗红,得到了IBM、Oralce等企业的支持,在行业应用方面的市场份额也最大。Hotonwork则是源于Yahoo 的团队,在2011 年从雅虎拆分出来,完全致力于推进Hadoop开源平台,Hortonworks与微软建立了很好的合作关系。MapR选择了Apache的很多组件,但放弃了HDFS,属于独树一帜,它与EMC具有战略合作关系,ComScore是它的客户。
为了提升Hadoop的分析能力,在Hive的基础上,SQL ON Hadoop技术不断发展,Cloudera的impala、Hortonworks的stinger和Facebook的Presto进一步发展。这一技术领域也带动了创业公司的发展,如Hadapt,它提供了对关系型数据库和非结构化数据的交互访问;WibiData,它提供了对Hadoop的封装,连接前端应用到Hadoop基础设施。
NOSQL数据库是大数据技术创业公司最为活跃的领域之一。Datastax出售商业化的Cassandra,Cassandra是由 Facebook贡献的Apache开源列存储数据库。Mongodb是个基于分布式文件存储的数据库,被互联网企业广泛应用。Sqrrl则是由 Apache 开源的Accumulo发展起来。目前,这些NOSQL数据库厂商都受到了资本的青睐。
大数据分析属于应用领域,因为更贴近市场需求,见效更快,受到资本的欢迎,一大批创业公司涌现出来。tableau、KarmaSphere、 Datameer、metamarkets等公司是其中佼佼者,他们的大数据分析工具已经能够整合Hadoop、NOSQL数据库,并在此基础上实现分类、聚类、推荐等算法,动态分析和展现数据分析结果。
为社交媒体、广告公司、企业客户、电子商务等行业客户提供数据分析,帮助这些行业提升数据分析的水平,如DataSift、RelateIQ、RocketFuel等创业公司。
随着大数据技术的进一步发展,Hadoop 2.0、流计算、内存计算、移动数据分析、大数据存储、大数据云等创业企业也逐步壮大起来,大数据创业投资的市场仍将欣欣向荣。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 销售漏斗阶段判断 题目:销售漏斗模型中,通过广告、社交媒体等方式触达品牌信息(如浏览品 ...
2026-09-07在Python数据分析中,Pandas库的DataFrame是最核心、最常用的结构化数据表对象,类似于Excel的二维表格,具备规整的行列结构、字 ...
2026-09-07在数据分析、经营复盘、业绩预测与经济统计工作中,平均增速(平均增长率)是衡量数据长期变化趋势、业务发展快慢的核心指标。不 ...
2026-09-07 很多数据分析师精通Excel单元格操作,但当被问到“表结构数据的基本处理单位是什么”“字段和记录的本质区别”“为什么表结 ...
2026-09-07随着大数据技术的快速发展,商业竞争逐步从传统的经验式经营转变为数据驱动的精细化运营。海量的用户行为数据、交易数据、运营数 ...
2026-09-04CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 1. 波士顿矩阵(BCG Matrix) 定义: BCG于1970年提出的业务组合分析工具,以"市场增长率"(纵 ...
2026-09-04 数据分析师八成以上的时间在和数据表格打交道,但许多人拿到Excel后习惯性地先算、先分析,结果回头发现漏了一列关键数据, ...
2026-09-04数据透视表是Excel与Power BI中最核心的数据分析工具,具备快速汇总、维度拆分、动态筛选的能力,可高效完成数据归类与统计展示 ...
2026-09-03在Power BI数据分析可视化场景中,堆积柱状图+折线图是最常用的复合图表组合。堆积柱状图适合展示各细分维度当期数值、结构占比 ...
2026-09-03 很多数据分析师每天与Excel打交道,但当被问到“表格结构数据的基本处理单位是什么”“数据类型误判会引发哪些分析错误”“ ...
2026-09-03CDA数据分析师 出品 作者:李诗怡 一、8个核心数据清洗函数 1. TRIM:一键清除多余空格(最常用) 作用:仅保留文本中"单词/字 ...
2026-09-02数据分析的核心并非单纯操作工具、整理报表或绘制图表,而是依靠科学的思维逻辑挖掘数据价值、解释业务现象、指导经营决策。在完 ...
2026-09-02在社会经济、产业研究、区域治理与大数据实证分析中,面板数据是最具研究价值的数据类型。面板数据同时包含截面维度与时间维度信 ...
2026-09-02 很多数据分析师能熟练计算均值、标准差,但当被问到“如何用一张图让业务方3秒内看懂核心结论”“面对不同数据类型该怎么选 ...
2026-09-02在数据驱动决策的体系中,数据分析按照分析目的可分为描述性分析、诊断性分析、预测性分析与指导性分析四大类型。其中,诊断性分 ...
2026-09-01网络请求是Python爬虫开发、接口测试、数据拉取的核心基础功能,Python生态中主要依靠 urllib 和 requests 两大库实现HTTP请求操 ...
2026-09-01 很多数据分析师面对业务问题时,常常感到“知道要分析,却不知道用什么方法”。其实,数据分析并非无章可循——从三大基础范 ...
2026-09-01在数据库设计与业务数据维护中,自增ID是数据表最常用的主键字段,用于唯一标识每一条业务数据,正常状态下ID应保持连续递增。但 ...
2026-08-31在数理统计、数据分析、经济测算与日常量化评估中,平均值是刻画数据集中趋势、反映整体水平的基础核心指标。在实际应用中,最常 ...
2026-08-31在数据驱动的时代,数据分析早已不是“凭经验、靠感觉”的零散操作,而是一套具备固定逻辑、标准化流程的系统方法——这就是数据 ...
2026-08-31