
对于一些像小编一样零基础学习数据分析的人来说,入门阶段很容易迷茫,也最容易放弃的阶段,会被各种概念搞得七荤八素。就拿SQL来说,就简单的,我们知道SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。可后来又出现了mysql,这又是什么?与SQL有啥关系?别着急,下面小编就具体为大家介绍一下关系型数据库管理系统mysql。
一、先来了解一些基本概念
数据库:即数据的仓库。也就是长期存储于计算机之内,有组织、能够共享的数据的集合。通俗理解,也就是,放置信息的文件柜。我们最常见的数据库模型主要有两种:关系型数据库(SQL)以及非关系型数据库(NoSQL 、Not Only SQL)。
关系型数据库:是指采用了关系模型来组织数据的数据库。以行和列的形式来对数据进行存储,让用户理解更为方便。这一系列的行和列被叫做表,一组表即构成了数据库。
SQL:SQL全称为:Structure Query Language,结构化查询语言,是国际标准化组织(ISO)采纳的标准数据库语言。SQL是专为数据库而建立的操作命令集,是一种功能齐全的数据库语言,目前几乎所有的数据库都支持SQL。
数据库管理系统:专为管理数据库而设计的电脑软件系统,通常都具有存储、截取、安全保障、备份等基础功能。可以用来确保数据库的安全性和完整性,用户能够通过数据库管理系统访问数据库中表内的数据信息。
mysql:是一个关系型数据库管理系统,也是目前最流行的关系型数据库管理系统之一。
2.SQL通常用于访问,更新和操作数据库中的数据
而mysql是一种RDBMS,可以允许保持数据库中存在的数据
3.SQL为一种用于操作数据库的语言
mysql是一个使用MYSQL存储,检索,修改和管理数据库的RDBMS
关系:mysql是一个RDBMS tostore,使用SQL进行数据库的检索,修改和管理。我们需要学习SQL语言才能有效地使用mysql。
三、mysql下载和安装
1.首先去官网下载
2.解压
3.配置初始化的my.ini文件的文件
[mysqld] # 设置3306端口 port=3306 # 设置mysql的安装目录 basedir=C:\Program Files\MySQL # 设置mysql数据库的数据的存放目录 datadir=C:\Program Files\MySQL\Data # 允许最大连接数 max_connections=200 # 允许连接失败的次数。 max_connect_errors=10 # 服务端使用的字符集默认为utf8mb4 character-set-server=utf8mb4 # 创建新表时将使用的默认存储引擎 default-storage-engine=INNODB # 默认使用“mysql_native_password”插件认证 #mysql_native_password default_authentication_plugin=mysql_native_password [mysql] # 设置mysql客户端默认字符集 default-character-set=utf8mb4 [client] # 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口 port=3306 default-character-set=utf8mb4
需要注意的是我们配置文件中的路径要和实际存放的路径一致
4.安装
尽量以管理员身份运行,否则在安装时用易出错,导致安装失败
4.初始化mysql
在mysql安装目录的 bin 目录下执行命令:
mysqld --initialize --console
这里需要注意:
[MY-010454] [服务器]为root @ localhost生成临时密码:9P0gYk-?0.kT其中root @ localhost:后面的9P0gYk-?0.kT就是初始密码(不含首位空格)。在没有进行密码修改前,后续登录都需要用这个密码,先把密码先保存再说。
5.mysql 服务
执行以下命令:mysqld --install [服务名]
6.更改密码
在mysql 安装目录的 bin 目录下执行以下命令:
mysql -u root -p
这时候会需要输入密码,输入上面第4步初始化时的密码,就可以登录成功,从而进入mysql命令模式。
mysql中修改密码命令为:
ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05