京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
还记得那首火爆全网,根据沙漠骆驼改编的大胆神曲《释放自我》吗?
当时可谓掀起了巨浪,其歌词精炼,一针见血,令人印象最深刻的是“干活的累死累活,有成果那又如何,到头来干不过写PPT的”。
歌词充满了不甘和无奈,无论你是职场小白还是资深达人,可能或多或少有些体会。
为啥干活的,干不过写PPT的?
这首神曲表达出了那些管理者做事太过浮于表面,却让无辜的PPT背了黑锅,其实这款软件素来口碑极佳,与Excel和Word齐名。
不可否认,PPT拥有强大的可视化功能,能制作出满足大家对美需求的汇报演示文件,博得众家喝彩,并获取老板认可。
不过,现实职场中大多数人制作PPT的能力并不佳,尤其那些埋头苦干的实力派,正如今天要讲的主人公小优。
普通人的PPT
小优是名普通职场人,工作中总有没完没了的汇报,似乎已成为工作中必不可缺的一部分。
工作的忙碌,甚至加班加点都无所谓,但每逢写PPT时,小优总是愁容满面,因为她的PPT画面感太差,实在惨不忍睹。
小优的PPT
为了突破,小优花钱买了PPT模板,实际操作却发现这些PPT调整起来,不仅耗时还特别复杂,稍有差池就出错,导致汇报时状况频出,场面尴尬。
领导多次提醒小优,让其细心细心再细心,虽然她的工作成绩可圈可点,但是汇报时要尽量避免出错,否则会影响她的职业发展。
本该和大家分享果实的开心一刻,却变得异常难熬,让实干派小优大受打击,深深感受到什么叫“活干的好,不如PPT写的好”。
这种状态一直折磨着小优,直到她遇见了一款可视化利器Tableau才迎刃而解。
不知道你对Tableau陌不陌生,它是款商业智能软件,能帮大家查看并理解数据,其最先吸引小优的是丰富的视觉化图表和可直接拖拽的功能。
对工作忙碌到根本无暇琢磨哪种报告形式更美观的人而言,Tableau无疑节省了使用者时间、精力和学习等各种成本。
在发现任何人都可使用Tableau,直观明了地去拖放产品而无需编程,即可呈现出震撼感强的各种精美报表时,小优激动不已。
她将这份喜悦和同期进公司却不同部门的小李分享,恰逢Tableau在数据分析领域的功能,也正好能解决小李的困扰。
随着进一步接触Tableau,小优渐渐迷上了这款商业智能软件,仿佛进入了一个世外桃源。
Tableau的功能不仅强大实用,而且还在逐渐扩展着小优职业发展的广度和深度。
Tableau的功能一览
快速分析
在数分钟内完成数据连接和可视化,超越其他解决方案10-100倍。
动态数据更新
实时连接获取最新数据,或根据制定的日程表获取自动更新。
数据支持量大
集多个数据视图,进行更丰富的深入分析,数据可视化体验极佳。
多数据源关联和融合
无论是电子表格、数据库还是Hadoop和云服务,任何数据都可轻松探索。
操作便捷
只需几次点击,即可发布仪表板,在网络和移动设备上实现实时共享。
现在的小优还在继续发现更多Tableau的奇妙体验,也期待每一个职场的你,能遇见为你事业梦想助力的工具或技能。
为让更多人像小优般,从“苦干却不被认同”的深渊中解脱,我们特别开设了《Tableau商业智能分析与案例实战》课,科学地穿插在CDA各个数据分析系列课程中。
由来自业界的数据领袖主讲,以项目案例为导向,20多个精选案例,通过不断练习和实战,让你成为数据可视化高手,玩转商业数据分析。
Tableau课部分学习内容
页面及功能区介绍
数据获取和多表连接
编辑数据和字段操作
计算字段函数
排序和筛选
……
部分精选案例
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据分析师的日常,常始于一堆“毫无章法”的数据点:电商后台导出的零散订单记录、APP埋点收集的无序用户行为日志、传感器实时 ...
2025-11-28在MySQL数据库运维中,“query end”是查询执行生命周期的收尾阶段,理论上耗时极短——主要完成结果集封装、资源释放、事务状态 ...
2025-11-28在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的工具包中,透视分析方法是处理表结构数据的“瑞士军刀”——无需复杂代码,仅通过 ...
2025-11-28在统计分析中,数据的分布形态是决定“用什么方法分析、信什么结果”的底层逻辑——它如同数据的“性格”,直接影响着描述统计的 ...
2025-11-27在电商订单查询、用户信息导出等业务场景中,技术人员常面临一个选择:是一次性查询500条数据,还是分5次每次查询100条?这个问 ...
2025-11-27对数据分析从业者和学生而言,表结构数据是最基础也最核心的分析载体——CRM系统的用户表、门店的销售明细表、仓库的库存表,都 ...
2025-11-27在业务数据可视化中,热力图(Heat Map)是传递“数据密度与分布特征”的核心工具——它通过颜色深浅直观呈现数据值的高低,让“ ...
2025-11-26在企业数字化转型中,业务数据分析师是连接数据与决策的核心纽带。但“数据分析师”并非单一角色,从初级到高级,其职责边界、能 ...
2025-11-26表格结构数据以“行存样本、列储属性”的规范形态,成为CDA数据分析师最核心的工作载体。从零售门店的销售明细表到电商平台的用 ...
2025-11-26在pandas数据处理工作流中,“列标签”(Column Labels)是连接数据与操作的核心桥梁——它不仅是DataFrame数据结构的“索引标识 ...
2025-11-25Anaconda作为数据科学领域的“瑞士军刀”,集成了Python解释器、conda包管理工具及海量科学计算库,是科研人员、开发者的必备工 ...
2025-11-25在CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的日常工作中,表格结构数据是最常接触的“数据形态”——从CRM系统导出的用户信息表 ...
2025-11-25在大数据营销从“粗放投放”向“精准运营”转型的过程中,企业常面临“数据维度繁杂,核心影响因素模糊”的困境——动辄上百个用 ...
2025-11-24当流量红利逐渐消退,“精准触达、高效转化、长效留存”成为企业营销的核心命题。大数据技术的突破,让营销从“广撒网”的粗放模 ...
2025-11-24在商业数据分析的全链路中,报告呈现是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师传递价值的“最后一公里”,也是最容易被忽视的 ...
2025-11-24在数据可视化实践中,数据系列与数据标签的混淆是导致图表失效的高频问题——将数据标签的样式调整等同于数据系列的维度优化,或 ...
2025-11-21在数据可视化领域,“静态报表无法展现数据的时间变化与维度关联”是长期痛点——当业务人员需要分析“不同年份的区域销售趋势” ...
2025-11-21在企业战略决策的场景中,“PESTEL分析”“波特五力模型”等经典方法常被提及,但很多时候却陷入“定性描述多、数据支撑少”的困 ...
2025-11-21在企业数字化转型过程中,“业务模型”与“数据模型”常被同时提及,却也频繁被混淆——业务团队口中的“用户增长模型”聚焦“如 ...
2025-11-20在游戏行业“高获客成本、低留存率”的痛点下,“提前预测用户流失并精准召回”成为运营核心命题。而用户流失并非突发行为——从 ...
2025-11-20