用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯、用户行为等信息而抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，而标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。
用户画像作用
精准营销：根据历史用户特征，将用户群体切割成更细的维度，分析产品的潜在用户和用户的潜在需求，针对特定群体，辅以短信、推送、邮件、活动等手段，驱以关怀、挽回、激励等策略。，利用短信、邮件等方式进行营销。
用户分析：用户画像是了解用户的必要补充，根据用户的属性、行为特征对用户进行分类后，统计不同特征下的用户数量、分布;分析不同用户画像群体的分布特征。让平台对用户有基本的了解，知道哪部分人是自己的主流用户。
数据分析：用户画像可以理解为业务层面的数据仓库，利用关联规则计算，以用户画像为基础构建推荐系统、搜索引擎、广告投放系统，提升服务精准度。
效果评估：对产品进行用户画像，对产品进行受众分析，更透彻地理解用户使用产品的心理动机和行为习惯，完善产品运营，提升服务质量，相当于市场调研、用户调研，迅速下定位服务群体，提供高水平的服务。
业务经营&行业分析：通过用户画像分析可以更好了解行业动态，比如用户的消费习惯，年龄分布等，帮助新产品或者新服务提供类非常客观有效的决策依据。
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