京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | CDA数据分析师
世界上第一款电子表格——VisiCalc
“数百年来,人们用的都是手写表格,在1978年初,我开始着手实现一个想法,最终这个想法变成了VisiCalc”——电子表格之父丹·布莱克林在TED中如是说道。
1979年,丹 · 布莱克林和鲍伯 · 弗兰克斯顿在苹果Ⅱ型计算机上开发的这款名叫“VisiCalc"的商用软件,就是世界上第一款电子表格软件,也就是Excel的前世。
在那个时代,尽管已经有了一些数据计算程序,不过均应用于一些企业的大型计算机上,VisiCalc的出现,成功的帮助个人电脑走上了商业办公桌,在当时许多用户购买个人计算机的主要目的是运行VisiCalc,几乎是电子表格VisiCalc单枪匹马将PC从业余爱好者手中的玩具变成了炙手可热的商业工具,独立地改变了PC业的发展方向。而且还把Apple推到了PC厂商头把交椅上。
虽然,由于当时没有版权专利的概念,没能使得丹 · 布莱克林因VisiCalc而变得富有,但是,他却用VisiCalc改变了整个PC产业,改变了整个世界。
电子表格的第一个成功者——Lotus 1-2-3
随着VisiCalc的出现,使得电子表格软件迅速风行起来,商业活动中不断新生的数据处理需求也成为他们持续改进的动力源泉。继VisiCalc之后的另一个电子表格软件的成功之作就是Lotus公司的Lotus 1-2-3。
1983年1月Lotus 1-2-3正式发布,并且凭借着它集表格、数据库、商业绘图于一身的强大功能很快获得了成功,销量很快超过VisiCalc。
但由于Lotus的决策者的误判,在微软发布Windows后,对其并不看好,放慢了它的第一个Windows电子表格程序的研发,从而错失机遇。 随着微软公司 Excel 的出现,Lotus 1-2-3 就渐显倪端,不再那么吸引人了。特别是微软公司推出 Excel 5.0以后,Lotus 公司在与微软公司在电子表格产品的竞争中,就已处于下风。到了微软公司推出 Excel 7.0 以后,Lotus 1-2-3 终于承认兵败,除了少数忠实(顽固)的老用户以外,大部分市场都被微软夺走了。
Excel是美国微软公司研发的一款电子表格,从1985年的Excel 1.0版到现在的Excel 2019版已经发展将近年40年的时间。如今,Excel 已经成为事实上的电子表格行业标准,无论是在科学研究、医疗教育、商业活动还是在家庭生活中,Excel都能满足大多数人的数据处理需求。
Excel 的发展现状
随着大数据和人工智能的发展,人类进入的DT时代,在信息爆炸,数据量急速增加的今天,Excel 现已成为目前市面上使用最广的数据分析工具,帮助我们从数据中发现见解,找出有价值的信息。在2016版及其以后的版本中,Excel 已经嵌入了迎合大数据的一整套BI插件,包括Power Query数据获取与整理,Power Pivot 数据建模与分析,不仅让Excel 从小数据到大数据发展到了后Excel 时代,也让它可以更加智能化的进行商业分析。
最后,我们用一张图来看一下目前Excel在商业数据分析中的地位是怎样的:
Gartner 连续 12 年将 Microsoft 评为分析和商业智能平台的魔力象限领导者。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23数字化转型已从企业“可选项”升级为“必答题”,其核心本质是通过数据驱动业务重构、流程优化与模式创新,实现从传统运营向智能 ...
2026-01-23CDA持证人已遍布在世界范围各行各业,包括世界500强企业、顶尖科技独角兽、大型金融机构、国企事业单位、国家行政机关等等,“CDA数据分析师”人才队伍遵守着CDA职业道德准则,发挥着专业技能,已成为支撑科技发展的核心力量。 ...
2026-01-22在数字化时代,企业积累的海量数据如同散落的珍珠,而数据模型就是串联这些珍珠的线——它并非简单的数据集合,而是对现实业务场 ...
2026-01-22在数字化运营场景中,用户每一次点击、浏览、交互都构成了行为轨迹,这些轨迹交织成海量的用户行为路径。但并非所有路径都具备业 ...
2026-01-22在数字化时代,企业数据资产的价值持续攀升,数据安全已从“合规底线”升级为“生存红线”。企业数据安全管理方法论以“战略引领 ...
2026-01-22在SQL数据分析与业务查询中,日期数据是高频处理对象——订单创建时间、用户注册日期、数据统计周期等场景,都需对日期进行格式 ...
2026-01-21