京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 读芯术
世界史也是一部发明史。火药的发明改变了世界版图,电灯的发明改变了夜晚,汽车的发明改变了空间距离,20世纪后期互联网的出现又改变了人们产生交集的方式,改变了一切,让摩尔定律也变成了一个社会定律。
如今,技术进步比以往任何时候都要快。似乎每天都有新的技术创新出现。不管对于个人还是企业,能意识到即将到来的技术趋势显得至关重要。
特别对于企业来说,了解这些技术趋势能有助于企业先发制人,发掘新的商机,扩大业务范围。毕竟,松懈一下,让竞争对手快一步利用了这些技术趋势,公司就很可能落后他人。
2020年的到来,如今又有哪些不能不关注的技术趋势呢?我们一起来看看吧!
超级自动化结合了人工智能、机器学习、自动化工具和用于自动化任务的软件包等先进技术。尽管超级自动化无法创建程序,但它可以执行一组程序,并与人类一起改进单调和重复的程序,减少错误。
通过超级自动化,可以创建组织的数字化映射(digitaltwin of the organization,DTO)。DTO类似于程序、产品或服务的虚拟副本。通过这个虚拟副本,可以实现功能的可视化、监视并分析性能,识别优化时机。
信息技术研究与分析公司Gartner将边缘计算定义为“分布式计算拓扑结构的一部分,其中信息处理位于边缘附近,事物和人在此生成并消费信息”。简单来说,边缘计算处理网络边缘附近的数据,也更接近需要数据的地方,它能有效缩短反应时间,节省网络带宽。
那么,这对企业来说有何意义呢?其实,边缘计算可以通过多种方式使企业获益:它可以通过减少时延(reducing latency)提高网络性能,从而提高用户端网速,让企业可以扩大经营规模,而且边缘计算还具有安全优势。
人工智能(AI)是近年来的一项重大创新,许多企业现已投入使用。企业可以使用AI来实现程序自动化,改善客户体验,促进数字营销工作,根据数据制定商业决策等。例如,亚马逊(Amazon)、同城快递(Postmates)、达美乐(Dominos)等公司甚至在测试利用无人机和机器人送货。
进入2020年,人工智能只会更智能、更强大:虚拟助手、聊天机器人将是为客户出谋划策的军师;自主学习算法将更好地预测消费者行为;人工智能将促进电子商务个性化等。此外,人工智能工具也更加便宜易得,如此以来即便是小型企业在2020年肯定也能利用这一技术趋势。
人体机能增进是指通过药物或技术增强人体的体能和智能。例如,像电子眼镜这样的人体机能增进设备能够帮助法定盲人看见东西;研究发现,外骨骼和假肢等人体机能增进技术(human augmentationtechnologies such as exoskeletons)能够提高军人的体力和耐力。
在不久的将来,企业可以使用人体机能增进技术作出更好的商业决策,减少人为错误,从而提高生产率(increase productivity)。
根据埃森哲咨询公司(Accenture)的数据分析,目前有89%的企业正在测试一项或多项DARQ技术。DARQ是分布式账本技术(distributedledgertechnology)、人工智能(artificialintelligence)、扩展现实(extendedreality)和量子计算(quantumcomputing)的首字母缩写,大致代表这四种技术。
许多企业正在利用扩展现实来改变员工的入职培训:与让新员工通读培训手册不同,通过扩展现实,员工可以获得任务的第一手信息。例如,大众汽车(Volkswagen)在2018年宣布,公司将培训1万名员工,教他们如何使用这项技术提供汽车保修服务。
除了以上5种顶级技术趋势外,还有如多元体验,机器人程序自动化,虚拟和增强现实等技术趋势,这些也同样值得关注。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26在数字化浪潮下,数据分析已成为企业决策的核心支撑,而CDA数据分析师作为标准化、专业化的数据人才代表,正逐步成为连接数据资 ...
2026-01-26数据分析的核心价值在于用数据驱动决策,而指标作为数据的“载体”,其选取的合理性直接决定分析结果的有效性。选对指标能精准定 ...
2026-01-23在MySQL查询编写中,我们习惯按“SELECT → FROM → WHERE → ORDER BY”的语法顺序组织语句,直觉上认为代码顺序即执行顺序。但 ...
2026-01-23