
作者 | 小椰子
来源 | 精读
之前看过一位95后的公务员小哥,在网上晒出了自己上个月的工资条。
基本工资加津贴、绩效,加起来是3004元。
他抱怨说:“这份工作做了几年,工资一直是在这个范围内。
感觉自己每天这么辛苦,一有紧急情况还要加班,在考虑要不要辞职了。”
他的行为引起了网友的群嘲:
“铁饭碗谁舍得丢啊!自己没本事创业,又吃不了那个苦,只好混日子了!”
“又想舒服五点下班双休又想要高工资,你怎么不辞职去干996?”
还有这样一条令人扎心不已的评论:
“36了,再不拼一把这辈子就完了,我很担心现在一眼看到的十年后生活的样子。人生就打算这样过完了吗?现在正准备司法考。”
这让我想起在知乎上看过的一个问题:“毁掉一个人最好的办法是什么?”
有人回答说:“就是让他好好上班,然后给他足够的安逸。”
人天生就有一种惰性,总喜欢待在舒适熟悉的环境中。
这种舒适区一旦建立,你就会变得无比依赖,努力想要维持这种安逸。
但这就像一个温柔的陷阱,等你想要挣脱,却为时已晚了。
前几天,一位37岁的程序员被裁,120天没找到工作。
无奈只能去小公司,没想到被嫌弃技术太落后。
上有老下有小的他,失业以来每天都失眠。
无独有偶,虎扑论坛上,一篇关于中年危机的帖子也火了。
标题为:“loser回忆录:一年前我月薪两万被人叫X总,如今在美团送外卖。”
发帖人说:“一年前,自己还被人叫着X总,月薪两万。
结果公司突然倒闭,自己被迫失业。
虽然每天狂投简历,找遍所谓的人脉关系,但最后无路可走,只能去送外卖。
如今当骑手一年,也算是美团的一个老骑士了。”
这个时代,是一个在剧烈变化的时代,职业和岗位的生命周期都在缩短。
最近,武汉大学一项最新调查结果显示:
未来5年,机械和机器人将取代中国近5%的工人。
并且这两年,因为机器人被迫下岗的流水线工人已经达到了9.4%。
截止目前,全球50多家银行的裁员人数达到了77780人,创下2015年以来的新高。
富士康老总郭台铭也表示:
富士康准备在未来5年内,裁掉80%的员工。
如果5年时间没做到,那10年内应该完全可以实现。
当记者询问他,为何如此肯定?
郭台铭回答:因为到那时候,机器人的全自动化操作会发挥得非常迅猛,有足够的能力代替大部分工人。
精读君在终身成长词典词条《57:黑天鹅事件》中提到:世界充满不确定性。
你不得不承认,时代的变化远远比我们想象中要快得多。
今天,人工智能迅速发展、不少岗位被AI取代。
你若还贪恋舒适,心安理得地混着日子,前景确实令人堪忧。
只有做好ABZ计划,具备足够的抗风险能力,你才有资本应对复杂的未来。
什么是ABZ计划?
A计划,就是当下你的主业,主航道,需要你花80%的时间和资源去精进的事业。
来看这样一个故事。
作词人林夕有个朋友,在美国移民局办理移民申请。
他看到一个文化水平不高的中年妇女,也在排队申请拿美国绿卡。
朋友很好奇:“这样的人,怎么有勇气申请美国绿卡?”
于是,朋友上前搭话,了解到这位妇女来自中国北方农村,只读完小学,英语表达也很弱。
因为女儿在美国,她也想申请美国绿卡。
她申报的理由是:“技术专长”。
移民官看了申请表后问:“你会什么?”
她回答说:“我会剪纸画。”
说着,她就从包里掏出一把剪刀,非常轻巧而流畅地在一张彩色纸上飞舞。
不到3分钟,她就剪出了一幅非常逼真的动物图案。
移民官看呆了,一边看一边鼓掌,连连点头:“OK!OK!”
就这样,这位仅有小学文化水平的中年妇女,绿卡申请顺利通过。
而那些很多文化水平高得多、却身无长技的人,申请大都被拒绝了。
林夕感慨说:“人生在世,一定要有一样拿得出手。”
只有不断打磨自己的核心竞争力,提高不可替代性,才能给你带来最大的安全感。
做好A计划的同时,要并行B计划:找到自己的“斜杠”,将兴趣爱好变成副业。
之前,一位84岁的日本老奶奶火了。
白天,她系上围裙,戴上头巾,揉面、切菜、炒肉馅、煎饺子,把饺子店经营得风生水起。
她的饺子店虽然不大,却经常在东京饺子店排行榜上占据第一名。
凌晨,饺子店关门后,她化妆、戴上墨镜,换上一身酷到不行的衣服,化身成夜店DJ女王。
她的人生从来没有“太晚”这回事。
60岁那年,她丈夫去世后,她考驾照、学油画、大提琴和法语,一个人去纽约和基韦斯特岛旅行。
77岁,她在法国青年举办的派对上,认识了一位DJ老师,开始学习打碟。
她每天练习操作复杂的机器,去上培训课,不断培养自己的节奏感、韵律感。
几年下来,她的打碟技术越来越好,音乐风格吸引了无数夜店老板。
全世界的年轻人为了她特地赶来,电视台也纷纷报道采访了她的故事。
有的人二十几岁就已经死掉了,只不过七八十岁才埋。
而有的人,总是喜欢跳出舒适区,时刻保持学习新事物的能力。
有靠谱的B计划,可以帮助我们从容应对生活的不确定性,且获得更高级的幸福。
最后,就是保障性的Z计划。
Z计划就是所谓的底线计划,即你的被动收入,如理财获得的利息、收益等。
平时我们需要学会记账、强制储蓄,拥有一定的存款,提高自己的理财意识。
当A和B都不行时,你至少还有Z可以缓冲。
做好ABZ计划,你才能“任世事变迁,我自岿然不动”。
当你勇敢跨出第一步,你会发现:
我们的每一次蜕变,都是在突破上一个舒适区时完成的。
就像作家李尚龙说:“人要有一颗愿意挑战的心,有一个喜欢探索的心态。
学着做一些没做过的事,尝试见一些没见过的人,试着在生活中埋一些彩蛋。”
趁年轻,别让舒适区的温吞废掉你向上的决心。
当你穿过了暴风雨,你就不再是原来那个浑浑噩噩的你了。
共勉。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
SQL Server 中 CONVERT 函数的日期转换:从基础用法到实战优化 在 SQL Server 的数据处理中,日期格式转换是高频需求 —— 无论 ...
2025-09-18MySQL 大表拆分与关联查询效率:打破 “拆分必慢” 的认知误区 在 MySQL 数据库管理中,“大表” 始终是性能优化绕不开的话题。 ...
2025-09-18CDA 数据分析师:表结构数据 “获取 - 加工 - 使用” 全流程的赋能者 表结构数据(如数据库表、Excel 表、CSV 文件)是企业数字 ...
2025-09-18DSGE 模型中的 Et:理性预期算子的内涵、作用与应用解析 动态随机一般均衡(Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE)模 ...
2025-09-17Python 提取 TIF 中地名的完整指南 一、先明确:TIF 中的地名有哪两种存在形式? 在开始提取前,需先判断 TIF 文件的类型 —— ...
2025-09-17CDA 数据分析师:解锁表结构数据特征价值的专业核心 表结构数据(以 “行 - 列” 规范存储的结构化数据,如数据库表、Excel 表、 ...
2025-09-17Excel 导入数据含缺失值?详解 dropna 函数的功能与实战应用 在用 Python(如 pandas 库)处理 Excel 数据时,“缺失值” 是高频 ...
2025-09-16深入解析卡方检验与 t 检验:差异、适用场景与实践应用 在数据分析与统计学领域,假设检验是验证研究假设、判断数据差异是否 “ ...
2025-09-16CDA 数据分析师:掌控表格结构数据全功能周期的专业操盘手 表格结构数据(以 “行 - 列” 存储的结构化数据,如 Excel 表、数据 ...
2025-09-16MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10