京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
作者 | 网络大数据
来源 | Lilia Severina的演讲
1、停电导致的业务中断迫使政府和企业采取行动
IT化程度越高表明对基础设施的依赖程度越高,因而由于断电导致的业务中断影响就越大。在一项针对企业数据中心最近或较大的一次停机事故的调查中,约33%的受访人表示导致事故主要原因为供配电故障。
用户被断电后业务不能快速恢复的难题所困扰。世界各地的监管单位开始对断电后的快速回复能力提出要求,并出台断电的惩罚措施。
2、互联网应用向边缘化发展
下一波互联网的建设正在进行中,建设将更多集中在边缘。带宽、成本和时延是边缘数据中心需求的原因之一。大区域数据中心可满足多种需求,支撑数千个微型数据中心(亿级设备)。
3、数据中心的能源利用不断攀升
2020年,数据中心能源使用将继续稳步上升,使地区电网紧张。《关于过去五年数据中心行业能源使用和二氧化碳影响》的专题报告显示:2014年欧洲数据中心能耗大约是104 TWh,到2017年已经增长为130 TWh,增长25%;2018年,中国数据中心能耗为160 TWh,至2023年可达266.79 TWh。
5G催生出的新业务、视频、区块链等也是驱动力之一。
4、现金流促进数据中心市场发展
一波新投资者正在涌入活跃的数据中心市场。新投资者可能有更长的投资时间线和更低的投资回报率阈值。企业运营者可能发现其客户对数据中心有浓厚的兴趣,特别是在城市或者城市边缘。
5、数据越多,自动化数据中心将越多
DCIM和云驱动的人工智能为数据中心的自动化提供可能。运营者将自动化运用于制冷优化、低利用率服务器、智能供电等领域。成熟的数据中心管理模型可以分为基础、被动反应、主动响应、优化、自动优化五个层级。软件将在整个数据中心广泛运用。
6、成本的大幅下降为数据中心锂电储能创造了极大的机会
根据彭博社的数据,从2010年到2018年,锂离子电池的成本(每千瓦时美元)下降了85%。大多数分析师预计,在未来五年中,跟着大规模生产的出现,价格将继续稳步下降,这为在数据中心以锂电的储能方式创造了很大的机会。
7、“即付即用”模式扩展到关键基础设施。
越来越多的业务和运营者希望采用“服务即付即用”的模式,包括基本设施。运营商希望转移过时、地利用了、不合规或需求不断变化的风险。提供管理工具、关键电力和微型数据中心服务。
8、微型数据中心需求激增
微型数据中心建设需求正越来越多,且2020年后会越来越强。许多厂商以创新的设计进入市场,并针对特定需求进行了优化。电信公司将是较大需求者,零售和制造业需求也很强劲。
9、专业人才普遍短缺,而且正在恶化
对数据中心的人才需求持续大于供应。人力短缺将带来许多后果,推高成本,在某些情况下增加风险。业主、培训人员等需花几年时间以适应不断增加的人力需求。
10、气候环境变化促使数据中心法规立法
国家、城市两级立法者都希望数据中心更加环境友好。这些策略包括:设定较大允许PUE,禁用化石燃料备用电源,鼓励热能再利用。气候危机使下一代领导人加强数据中心控制。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在数字经济飞速发展的今天,数据分析已从“辅助工具”升级为“核心竞争力”,渗透到商业、科技、民生、金融等各个领域。无论是全 ...
2026-03-11上市公司财务报表是反映企业经营状况、盈利能力、偿债能力的核心数据载体,是投资者决策、研究者分析、从业者复盘的重要依据。16 ...
2026-03-11数字化浪潮下,数据已成为企业生存发展的核心资产,而数据思维,正是CDA(Certified Data Analyst)数据分析师解锁数据价值、赋 ...
2026-03-11线性回归是数据分析中最常用的预测与关联分析方法,广泛应用于销售额预测、风险评估、趋势分析等场景(如前文销售额预测中的多元 ...
2026-03-10在SQL Server安装与配置的实操中,“服务名无效”是最令初学者头疼的高频问题之一。无论是在命令行执行net start启动服务、通过S ...
2026-03-10在数据驱动业务的当下,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,不仅在于解读数据,更在于搭建一套科学、可落地的 ...
2026-03-10在企业经营决策中,销售额预测是核心环节之一——无论是库存备货、营销预算制定、产能规划,还是战略布局,都需要基于精准的销售 ...
2026-03-09金融数据分析的核心价值,是通过挖掘数据规律、识别风险、捕捉机会,为投资决策、风险控制、业务优化提供精准支撑——而这一切的 ...
2026-03-09在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心工作,是通过数据解读业务、支撑决策,而指标与指标体系 ...
2026-03-09在数据处理的全流程中,数据呈现与数据分析是两个紧密关联却截然不同的核心环节。无论是科研数据整理、企业业务复盘,还是日常数 ...
2026-03-06在数据分析、数据预处理场景中,dat文件是一种常见的二进制或文本格式数据文件,广泛应用于科研数据、工程数据、传感器数据等领 ...
2026-03-06在数据驱动决策的时代,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,早已超越单纯的数据清洗与统计分析,而是通过数据 ...
2026-03-06在教学管理、培训数据统计、课程体系搭建等场景中,经常需要对课时数据进行排序并实现累加计算——比如,按课程章节排序,累加各 ...
2026-03-05在数据分析场景中,环比是衡量数据短期波动的核心指标——它通过对比“当前周期与上一个相邻周期”的数据,直观反映指标的月度、 ...
2026-03-05数据治理是数字化时代企业实现数据价值最大化的核心前提,而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师作为数据全生命周期的核心 ...
2026-03-05在实验检测、质量控制、科研验证等场景中,“方法验证”是确保检测/分析结果可靠、可复用的核心环节——无论是新开发的检测方法 ...
2026-03-04在数据分析、科研实验、办公统计等场景中,我们常常需要对比两组数据的整体差异——比如两种营销策略的销售额差异、两种实验方案 ...
2026-03-04在数字化转型进入深水区的今天,企业对数据的依赖程度日益加深,而数据治理体系则是企业实现数据规范化、高质量化、价值化的核心 ...
2026-03-04在深度学习,尤其是卷积神经网络(CNN)的实操中,转置卷积(Transposed Convolution)是一个高频应用的操作——它核心用于实现 ...
2026-03-03在日常办公、数据分析、金融理财、科研统计等场景中,我们经常需要计算“平均值”来概括一组数据的整体水平——比如计算月度平均 ...
2026-03-03