
大数据时代:用大数据抢消费者_数据分析师
天气冷了,消费热了。这个冬天,中国人的消费热情并未因寒冷而退却,“双十一”余音犹在,“双十二”锦上添花。
随着中国经济发展进入“新常态”,消费对经济增长的拉动效应日益凸显。前三季度,最终消费对经济增长贡献率比投资高出约7个百分点。只有不断创新产品和服务供给,积极培育新的消费亮点,让百姓敢消费、能消费、愿消费,才能在“新常态”下让消费增长成为常态。
创新产品服务供给,促进个性化、多样化消费
是否设想过未来有一天,可以买到一款“私人定制”的手机,它根据你的消费喜好和实际需求,专门“为你而生”?其实,这已不是神话。京东的JDPhone计划有望实现——利用京东的消费者大数据走势,推出更符合消费者需求的手机。
京东手机业务部负责人告诉记者,京东曾通过大数据对用户需求进行研究,比如买2000元和1500元价位手机的用户分别看重什么。业内人士和专家认为,JDPhone计划利用互联网来收集用户需求,通过大数据进行C2B制定,最终实现手机品牌厂商、电商和消费者共赢。
在我国模仿型排浪式消费阶段基本结束,个性化、多样化消费渐成主流的时代,京东利用JDPhone计划研究用户需求,成为众多创新产品供给的故事之一。
“随着生活水平提高,人们收入增加,选择商品时价格往往不是首要考虑的因素,而是更注重多样化、个性化选择。”商务部研究院消费经济研究部副主任赵萍说。
近日召开的中央经济工作会议指出,要更加注重满足人民群众的需要,更加注重市场和消费心理分析。中国国际经济交流中心咨询研究部副部长王军表示,随着相关政策的推动,可以预见,企业只有瞄准群众多样化需求,才能更好地点燃群众的消费热情。
培育新的消费热点,推进消费扩大和升级
物流效率低下,一定程度上抑制了消费热情。为了让订单更快地到达消费者手中,青岛海尔日日顺公司启动了“车小微”工程,即将每一辆配送车装备为一个小微公司,符合条件的家电服务点、经销商,以及物流公司、个人等都可以加盟。青岛市民张先生最近刚通过网上报名,成为海尔的一名送货员。他告诉记者,现在的工作有点像出租车司机,用手机软件从海尔的订单发布平台上“抢单”。抢到信息后,根据用户的地址和电话,联系上门时间。
海尔日日顺供应链有限公司董事长王正刚说,“车小微”依托海尔全国深度布局的门店体系和物流网点,通过对配送过程以及用户大数据进行沉淀分析,智能调度配送终端的车辆,实现配送过程的急速、高效、透明。
“企业要紧紧抓住产业革命的契机,加大自主创新和转型升级,主动研究并创造市场和消费需求。”王军说,创新供给不仅指创新产品供给,在电商发达的今天,解决好“最后一公里问题”,也会大规模促进消费。
近日,我国已明确了信息消费、绿色消费、住房、旅游休闲、教育文体、养老健康家政等6大推进消费的重点领域。当前,新产业、新业态正在孕育勃发,消费新亮点显露端倪。
多措并举,让百姓能消费、敢消费、愿消费
根据国家统计局的数据,近20年来,我国劳动者报酬占国民收入比重由1995年的51.1%下降到2013年的44.7%,呈现出逐年下降的趋势,而居民收入在国民收入初次分配中的收入占比也呈现出类似的下降趋势。
“增加居民收入是提升消费能力的首要前提。”赵萍说,要深化收入分配制度改革,通过初次收入分配和二次收入分配的调节作用,提高居民收入在国民经济中的比重,并缩小贫富差距,让居民有能力消费。
为克服体制机制障碍,10月29日召开的国务院常务会议特别指出要增加收入,让群众“能”消费。分批出台深化收入分配制度改革配套措施和实施细则,多渠道促进农民增收,努力实现居民收入增长和经济发展同步。提高国有资本收益上缴比例,更多用于民生保障。
王军说,提高医疗保险保障水平,推开大病保险,推进社会救助体系建设,真正减轻居民看病贵等问题,才能让居民敢消费。
此外,国务院常务会议还提出,要改善消费环境,让群众“愿”消费。加强农产品流通等骨干网建设。推进消费品安全立法,严惩“黑心”食品、旅游“宰客”等不法行为。
“四中全会明确提出依法治国的决定,社会主义市场经济本质上是法治经济。”王军说,企业自身要强化社会责任,保证产品质量。国家应建立食品安全保障体系,加大对违法行为的惩处力度,为百姓营造愿意消费的环境。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
Pandas 选取特定值所在行:6 类核心方法与实战指南 在使用 pandas 处理结构化数据时,“选取特定值所在的行” 是最高频的操作之 ...
2025-09-30球面卷积神经网络(SCNN) 为解决这一痛点,球面卷积神经网络(Spherical Convolutional Neural Network, SCNN) 应运而生。它通 ...
2025-09-30在企业日常运营中,“未来会怎样” 是决策者最关心的问题 —— 电商平台想知道 “下月销量能否达标”,金融机构想预判 “下周股 ...
2025-09-30Excel 能做聚类分析吗?基础方法、进阶技巧与场景边界 在数据分析领域,聚类分析是 “无监督学习” 的核心技术 —— 无需预设分 ...
2025-09-29XGBoost 决策树:原理、优化与工业级实战指南 在机器学习领域,决策树因 “可解释性强、处理非线性关系能力突出” 成为基础模型 ...
2025-09-29在标签体系的落地链路中,“设计标签逻辑” 只是第一步,真正让标签从 “纸上定义” 变为 “业务可用资产” 的关键,在于标签加 ...
2025-09-29在使用 Excel 数据透视表进行多维度数据汇总时,折叠功能是梳理数据层级的核心工具 —— 通过点击 “+/-” 符号可展开明细数据或 ...
2025-09-28在使用 Pandas 处理 CSV、TSV 等文本文件时,“引号” 是最容易引发格式混乱的 “隐形杀手”—— 比如字段中包含逗号(如 “北京 ...
2025-09-28在 CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的技能工具箱中,数据查询语言(尤其是 SQL)是最基础、也最核心的 “武器”。无论 ...
2025-09-28Cox 模型时间依赖性检验:原理、方法与实战应用 在生存分析领域,Cox 比例风险模型(Cox Proportional Hazards Model)是分析 “ ...
2025-09-26检测因子类型的影响程度大小:评估标准、实战案例与管控策略 在检测分析领域(如环境监测、食品质量检测、工业产品合规性测试) ...
2025-09-26CDA 数据分析师:以数据库为基石,筑牢数据驱动的 “源头防线” 在数据驱动业务的链条中,“数据从哪里来” 是 CDA(Certified D ...
2025-09-26线性相关点分布的四种基本类型:特征、识别与实战应用 在数据分析与统计学中,“线性相关” 是描述两个数值变量间关联趋势的核心 ...
2025-09-25深度神经网络神经元个数确定指南:从原理到实战的科学路径 在深度神经网络(DNN)的设计中,“神经元个数” 是决定模型性能的关 ...
2025-09-25在企业数字化进程中,不少团队陷入 “指标困境”:仪表盘上堆砌着上百个指标,DAU、转化率、营收等数据实时跳动,却无法回答 “ ...
2025-09-25MySQL 服务器内存碎片:成因、检测与内存持续增长的解决策略 在 MySQL 运维中,“内存持续增长” 是常见且隐蔽的性能隐患 —— ...
2025-09-24人工智能重塑工程质量检测:核心应用、技术路径与实践案例 工程质量检测是保障建筑、市政、交通、水利等基础设施安全的 “最后一 ...
2025-09-24CDA 数据分析师:驾驭通用与场景指标,解锁数据驱动的精准路径 在数据驱动业务的实践中,指标是连接数据与决策的核心载体。但并 ...
2025-09-24在数据驱动的业务迭代中,AB 实验系统(负责验证业务优化效果)与业务系统(负责承载用户交互与核心流程)并非独立存在 —— 前 ...
2025-09-23CDA 业务数据分析:6 步闭环,让数据驱动业务落地 在企业数字化转型中,CDA(Certified Data Analyst)数据分析师的核心价值,并 ...
2025-09-23