京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
14年来雷克软件一直致力于邮件营销和数据库营销,现如今已经发展成为香港No.1的邮件营销专家,在整个大中华市场也强有力地占有一席之地。但是现在雷克开始转型为大数据营销的解决方案供应商。那是什么样的契机,促使这样的转型呢?我们有幸采访到雷克CEO郭正光(Francis)为我们解开这个答案。
郭正光(Francis):邮件营销一直是我们的传统优势,在香港我们已经做到No.1,在整个大中华区,我们可以入选Top3。但随着时代不断变化,获取信息的渠道不仅限于邮件,变得越来越有开放性,比如短信、微信、微博等,而渠道太多反而会导致和客户沟通困难。那么,大家就会想有没有一个好的平台能更好地管理这些信息。另一方面,虽然现在很流行讲怎么利用大数据来做营销,但很多客户发现拥有大量的数据却不知怎么进行挖掘和分析。我们作为一家引领大中华区的数字营销公司,希望能够帮助他们去解决这两个问题。
这是基于客户需求的大数据营销,那么有没有一些具体的对策?听说有一款新的解决方案叫做Fast Analytics,这个产品是什么样的节奏?
郭正光(Francis):其实这个产品已经有客户开始用了,而且以后这种客户需求还会越来越大。这是因为在云计算时代,本来要很长时间才能做好的数据分析,现在完全可以做到实时分析,那就能帮助商家更快速准确地制定商业策略,而我们也会配合这种趋势进行变革。Fast Analytics正是这样一个变革性的产品,根据每个客户不同的沟通需求,我们怎样透过大数据来进行实时分析,改变过去比如一个季度一次的策略调整,实现每半个月就可以灵活做出决策改变。找出好与不好的数据反馈,不断进行优化,帮助客户在大数据里面做出更快的反应,达到更好的效果。
这款解决方案的市场定位怎么样?准备打哪块市场?
郭正光(Francis):Fashion行业是我们定位的第一个目标市场,我们现在和奢侈品行业的很多公司保持着良好的合作关系。比如MCM这个高端品牌,如何留住老客户,如何吸引新客户,这都需要制定周密详细的营销计划。现在的消费者相较以前,冲动性消费已经少了很多,关键就是抓住VIP客户,刺激他们进行二次消费,并缩短每次消费的周期。另外,我们还会关注化妆品行业。因为在这个行业,产品的更新换代非常快,创意层出不穷,不同的产品针对不同的消费人群,所以推广方法就绝不能千篇一律,需要不断进行调整来适应产品特性。目前来说,这两个行业非常适合我们推出的Fast Analytics来进行大数据营销。
这款方案能帮客户解决实际的问题吗?如何用大数据真正把这个产品的功能做到落地?
郭正光(Francis):我举两个例子来说明大数据如何帮助我们进行实际的优化。
第一,它能大大缩短第一次购买和第二次购买的时间。比如我注册成了会员,完成了第一次购物,不用大数据营销的情况下,或许间隔45天后我才会重新回来完成第二次购物。但是通过大数据分析,推送消费者感兴趣的物品,就有可能变成30天或者更短时间完成二次消费。不断持续下去后,购物频率就会越来越密。
第二,化妆品行业的传统营销方法是以前注册成会员之后,就会马上收到一封欢迎邮件,意在提醒你来消费,效果非常有限。现在我们利用大数据,就会制定未来三个月的营销策略。甚至可以通过天气预报这个大数据,来调整做出更有针对性的企划。比如预报某个城市的周末是阳光很好的晴天,那么我们就可以在周四的时候,针对这个城市的用户发送一个短信,内容是周末晴天,紫外线指数很高,欢迎免费试用我们的防晒霜。这种大数据对于刺激购物欲望非常有用,效果也很明显。
在大数据的浪潮下,不论做哪一款产品,竞争都非常激烈吧?如何才能做到脱颖而出呢?
郭正光(Francis):成功秘诀就在于一个“快”字,有一个很好的例子就是快消行业的代表Zara。早在二十年前,Zara就开始使用大数据了。它的设计师遍布全球,他们在咖啡厅、酒吧、夜总会看到很酷的款式,就会马上收集这些数据,每两天推出全新设计,而这些新产品在24小时内就能做好模板,推向市场,48小时内就可以送达全世界。所以,Zara为什么能成为那么成功的企业,就是因为大量收集数据,精准分析市场,快速采取行动。
因为现在用户的需求五花八门,尤其用户很注重用户体验,您觉得跟其他竞争对手相比,Fast Analytics的产品优势是在哪里?
郭正光(Francis):我觉得第一个优势是雷克会真正把重心放在怎样利用大数据做好邮件营销上,虽然我们现在延伸到了其他渠道,但核心价值没有变,仍是邮件营销,所以用我们很擅长的东西可以帮客户把大数据做得更好。第二就是我们的产品线比以前更加强大完善了,我们可以提供一个跨渠道的整合平台,对不同渠道的客户发送不同的信息。第三个是我们的技术优势,可以追踪数据,实时了解市场反馈,做出正确的反应。第四个优势就是数据整合。现如今特别是在中国呈现出一个数据井喷的现象,数据的质量也参差不齐,如何在一个好的平台里进行数据管理和数据整合就显得格外重要,那么我们的Fast Analytics这款方案就可以帮助客户解决这样的问题,真正用大数据让我们的生活更加美好,我觉得这是很值得高兴的事情。
最后一个问题,刚才我们关于雷克的Fast Analytics也聊了很多,可以认为目前它是一个走在市场前端的先进产品,那么您能预测一下在三到五年内大数据应用的趋势吗?
郭正光(Francis):将来会发生什么事,其实这是很难预测到的。但我知道一件事,那就是在五年之内,很多生活上的琐事都可以在大数据分析的应用下,变得极其便利和简单,甚至不需要你的头脑来做判断、给反应,因为大数据已经可以帮你自动决定很多基本的事情。比如,跑步时候佩戴的运动手环,它会提醒你跑了多远,速度怎么样,心率和血压是否正常,能不能突然加速等等。再比如下雨天开车,雨大的时候,车速就会自动减慢;雨小的时候,就会适当加速,所有的这些判断都可以通过大数据分析自动做出准确的决定。这些都是我坚信会发生的事情。
结束语:现如今,科技在营销这个环节正在起到越来越重要的作用,雷克不仅仅是一家关注于邮件营销的企业,他们有自己的研发团队,有专业的咨询专家,我们有理由期待雷克会不断创造出优秀的大数据营销产品,让生活变得更加美好。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
数据敏感度不是天赋,也不是“看一眼数字就能发现问题”的直觉。对市场专员来说,它更接近一套可练习的工作习惯:看到投放ROI、 ...
2026-10-23市场营销专员转数据分析,不是从零重来。你已有的渠道投放、活动执行、线索跟进经验,本身就是分析工作的原料——缺的不是业务理 ...
2026-10-23先说结论:市场岗位并非必须考数据分析证书。招聘方更常看的是你能否把渠道效果、活动ROI、线索转化这些业务问题讲清楚,证书只 ...
2026-10-23市场分析师的职场知识提升,最怕两件事:一是把“学工具”当成学习本身,Excel、SQL、Python轮着学一遍,回到工作里还是不知道怎 ...
2026-10-23市场分析师的通用技能可以归为五块:业务与市场理解、调研与竞品分析、用户与渠道数据分析、指标与分析表达、工具操作。它们不是 ...
2026-10-23市场分析师的核心技能,可以先用一个框架回答:懂业务与市场、能取数与处理数据、会指标与分析方法、能把洞察讲清楚。这四块是共 ...
2026-10-23市场策划不是“会写文案、能办活动”这么简单。它本质上是一个用创意和资源撬动业务结果的岗位:先理解市场和人群,再形成方案, ...
2026-10-23社群运营不是“拉群、发通知、维护气氛”这么简单。它真正要对的结果是:用户进得来、留得住、愿意互动、最终产生转化或复购。因 ...
2026-10-23营销人的能力提升计划,最容易做成一张课程清单:报名几门课、读完几本书、考一个证,年底回头看,工作方式却没变。问题不在努力 ...
2026-10-23人力资源专员的职场价值,不由“做了多少事”决定,而由“解决什么问题、留下什么成果”决定。同样做招聘、算考勤、办入离职,有 ...
2026-10-23产品经理的职场价值,不主要由会画原型、会写文档决定,而由能否用业务结果证明自己的判断与推动决定。同一岗位的人价值差距大, ...
2026-10-23运营专员的能力提升,最容易走偏成两件事:一是把市面上所有工具都学一遍,二是把沟通、协作这类通用能力当成唯一答案。更有效的 ...
2026-10-23市场总监的沟通与管理,难点通常不在话术,而在三件事能否同时成立:向上用结论和数据对齐目标,平级用共同指标换取协同,向下用 ...
2026-10-23市场分析师的沟通失分,往往不是“嘴笨”,而是三件事没做好:结论没提炼出来、指标口径没对齐、建议没有落到决策上。所以提升沟 ...
2026-10-23社群运营做久了,很容易陷入一种忙碌:每天在群里发内容、回消息、做活动,热闹的时候很热闹,可一到月底复盘,说不清哪些动作带 ...
2026-10-23品牌运营的技能提升,最容易走偏的一步是先报课、先学工具。更有效的顺序是:先沿“品牌定位与策略—内容与传播—渠道与活动执行 ...
2026-10-23营销人员想赢得客户信任,单靠话术和关系维护越来越不够。客户在签约前会追问:你懂我的业务吗?方案里的数字怎么来的?承诺的效 ...
2026-10-23APP运营专员的能力提升,容易陷入两种误区:一是把“会用工具”当成能力全部,学了一堆Excel函数和SQL语法,回到岗位仍说不清一 ...
2026-10-23社群运营的沟通难点,不在于“会不会说话”,而在于同一件事要对三类人说清楚:对用户要安抚情绪、给出确定答复;对产品、活动、 ...
2026-10-23营销人员想快速提升职场技能,最容易踩的坑是“什么都学一点”:Excel、SQL、Python、统计学各报一门课,结果每个都停在入门。更 ...
2026-10-23