
作者 | Adrian Fisher
来源 | 51CTO
众所周知,人工智能已经得到不断的发展,而且没有丝毫放缓的迹象。普华永道(PwC)表示,人工智能将在未来成为基础性普遍性应用。大多数商家将人工智能称为“商业优势”。据调查显示,63%的人认为人工智能将有助于解决困扰现代社会的复杂问题,59%的人认为人工智能将帮助人们过上更美好的生活。试想十年后,人工智能将把房地产市场带到哪里?
人工智能正在渗透到每个行业,包括房地产行业。这个曾经落后的行业,现在面临着巨大的变化——未来也是如此。从加强房屋管理过程到预测房地产市场价值,人工智能将对消费者和开发商产生同样的影响。
目前,人工智能的能力虽然有限,然而随着科技的进步,未来10到15年,人工智能将显著改变人们买卖房产的方式。以下是关于人工智能将如何彻底改变房地产行业未来的四种预测。
1. 为客户更好地找房子
拥有一个温馨的家是每个人都梦寐以求的。如今的房地产门户网站会根据房屋数量、面积、价格等特点来推荐房产。它们所显示的信息也远远超过潜在购房者的需求。
未来,搜索门户将通过人工智能推荐符合消费者偏好、个性特征和价值观的属性。就像约会网站一样,门户网站会根据客户个性化的需求提供更精简、更高质量的服务。房地产搜索平台将为消费者提供正确的信息,而不是显示很多冗余的信息。
此外,通过聊天机器人可以回答简单的问题,帮助潜在客户找到他们感兴趣的房子。如果机器人无法提供满意的答案,将通知人工接管并提供更好的服务。随着机器学习的进步,聊天机器人将变得更聪明。在未来,他们将能够熟练地回答复杂的搜索查询,包括通过语音技术。
人工智能还将改变消费者被动接收的方式。房地产经纪人将不再需要手动向客户发送宣传手册。相反,根据潜在用户的生活变化 (如婚姻、孩子上学或退休)自动批量发送个性化信息。人工智能将允许销售商以更个性化、更有意义的方式与潜在购房者联系,并帮助他们寻找房屋。
2. 无需陪同用户看房子
在未来,销售商将不再陪同客户参观房子,客户可以在任何闲暇时进行参观。这种模式将变得非常受欢迎,因为AI机器人能够随时带客户参观房屋,并回答他们提出的问题。
未来,消费者可能更愿意与机器人做生意,而不是真人。Salesforce数据显示,69%的消费者更喜欢用聊天机器人对品牌进行快速沟通。
例如,Zenplace是一家为消费者提供人工智能家庭旅游体验的初创公司。这家公司开发了一款导游机器人,它会由房产销售人员远程控制和播放介绍视频。这款模拟机器人提高了销售人员平均每天的用户访问量。
人工智能机器人方便买家随时看房,并能及时给出反馈,帮助客户更好的了解房屋。当然,机器人不会完全取代人类,不过这项技术将有助于工作人员兼顾很多领域,提高业务效率。
3.预测房地产市场价值
通过结合CRM和市场数据,人工智能技术可以帮助房地产经纪人更好地预测目标市场中房产的未来价值。例如,通过AI技术对不同来源的信息进行分析,包括该区域学校、交通、市场活动甚至犯罪活动等。
例如,Skyline AI正在开发一个平台,可以准确预测未来租金,识别未来市场趋势,并捕捉要价和市价之间的套利。这款人工智能软件比较了多达1万处房产属性,并对美国某处房产进行了长达50年的研究.
对大多数消费者来说,买新房是一项投资。因此,对其未来价值有一个可靠的预测,可以让买家更放心,更有信心做出决策。
4. 改进购房流程
买房可能是一个乏味而有压力的过程。然而,机器学习将在未来几年完善买房过程。
例如,JetClosing是一家应用机器学习的房地产公司。为买方、卖方和中介提供友好的、快速的和透明的体验。这家初创公司将整个交付过程数字化,并在每个阶段向购房者通知消息,实时告知交付的进展。
通过机器学习可以提供更快的交付时间、健壮的合规性检查和自动填充数据(减少手工录入错误),从而实现满意的客户体验。它还能提供智能报告,帮助房产人准确评估各自的表现。
AI+房地产
人工智能刚刚触及房地产行业的皮毛。然而,它将对未来10-15年人们买卖房产的方式产生重大影响。
与传统不采用人工智能技术相比,采用人工智能技术的房产中介将具有竞争优势。对于消费者来说,人工智能将缓解寻找、看房和购房的挑战。人工智能将帮助房产商更好地为客户服务,这一技术将成为区别传统房产商的关键竞争优势。那些接受这项技术的人一定不会失望。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
PyTorch 核心机制:损失函数与反向传播如何驱动模型进化 在深度学习的世界里,模型从 “一无所知” 到 “精准预测” 的蜕变,离 ...
2025-07-252025 年 CDA 数据分析师考纲焕新,引领行业人才新标准 在数字化浪潮奔涌向前的当下,数据已成为驱动各行业发展的核心要素。作为 ...
2025-07-25从数据到决策:CDA 数据分析师如何重塑职场竞争力与行业价值 在数字经济席卷全球的今天,数据已从 “辅助工具” 升级为 “核心资 ...
2025-07-25用 Power BI 制作地图热力图:基于经纬度数据的实践指南 在数据可视化领域,地图热力图凭借直观呈现地理数据分布密度的优势,成 ...
2025-07-24解析 insert into select 是否会锁表:原理、场景与应对策略 在数据库操作中,insert into select 是一种常用的批量数据插入语句 ...
2025-07-24CDA 数据分析师的工作范围解析 在数字化时代的浪潮下,数据已成为企业发展的核心资产之一。CDA(Certified Data Analyst)数据分 ...
2025-07-24从 CDA LEVEL II 考试题型看 Python 数据分析要点 在数据科学领域蓬勃发展的当下,CDA(Certified Data Analyst)认证成为众多从 ...
2025-07-23用 Python 开启数据分析之旅:从基础到实践的完整指南 在数据驱动决策的时代,数据分析已成为各行业不可或缺的核心能力。而 Pyt ...
2025-07-23鸢尾花判别分析:机器学习中的经典实践案例 在机器学习的世界里,有一个经典的数据集如同引路明灯,为无数初学者打开了模式识别 ...
2025-07-23解析 response.text 与 response.content 的核心区别 在网络数据请求与处理的场景中,开发者经常需要从服务器返回的响应中提取数 ...
2025-07-22解析神经网络中 Softmax 函数的核心作用 在神经网络的发展历程中,激活函数扮演着至关重要的角色,它们为网络赋予了非线性能力, ...
2025-07-22CDA数据分析师证书考取全攻略 一、了解 CDA 数据分析师认证 CDA 数据分析师认证是一套科学化、专业化、国际化的人才考核标准, ...
2025-07-22左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 左偏态分布转正态分布:方法、原理与实践 在统计分析、数据建模和科学研究中,正态分 ...
2025-07-22你是不是也经常刷到别人涨粉百万、带货千万,心里痒痒的,想着“我也试试”,结果三个月过去,粉丝不到1000,播放量惨不忍睹? ...
2025-07-21我是陈辉,一个创业十多年的企业主,前半段人生和“文字”紧紧绑在一起。从广告公司文案到品牌策划,再到自己开策划机构,我靠 ...
2025-07-21CDA 数据分析师的职业生涯规划:从入门到卓越的成长之路 在数字经济蓬勃发展的当下,数据已成为企业核心竞争力的重要来源,而 CD ...
2025-07-21MySQL执行计划中rows的计算逻辑:从原理到实践 MySQL 执行计划中 rows 的计算逻辑:从原理到实践 在 MySQL 数据库的查询优化中 ...
2025-07-21在AI渗透率超85%的2025年,企业生存之战就是数据之战,CDA认证已成为决定企业存续的生死线!据麦肯锡全球研究院数据显示,AI驱 ...
2025-07-2035岁焦虑像一把高悬的利刃,裁员潮、晋升无望、技能过时……当职场中年危机与数字化浪潮正面交锋,你是否发现: 简历投了10 ...
2025-07-20CDA 数据分析师报考条件详解与准备指南 在数据驱动决策的时代浪潮下,CDA 数据分析师认证愈发受到瞩目,成为众多有志投身数 ...
2025-07-18