作者 | Adrian Fisher
来源 | 51CTO
众所周知,人工智能已经得到不断的发展,而且没有丝毫放缓的迹象。普华永道(PwC)表示,人工智能将在未来成为基础性普遍性应用。大多数商家将人工智能称为“商业优势”。据调查显示,63%的人认为人工智能将有助于解决困扰现代社会的复杂问题,59%的人认为人工智能将帮助人们过上更美好的生活。试想十年后,人工智能将把房地产市场带到哪里?
人工智能正在渗透到每个行业,包括房地产行业。这个曾经落后的行业,现在面临着巨大的变化——未来也是如此。从加强房屋管理过程到预测房地产市场价值,人工智能将对消费者和开发商产生同样的影响。
目前,人工智能的能力虽然有限,然而随着科技的进步,未来10到15年,人工智能将显著改变人们买卖房产的方式。以下是关于人工智能将如何彻底改变房地产行业未来的四种预测。
1. 为客户更好地找房子
拥有一个温馨的家是每个人都梦寐以求的。如今的房地产门户网站会根据房屋数量、面积、价格等特点来推荐房产。它们所显示的信息也远远超过潜在购房者的需求。
未来,搜索门户将通过人工智能推荐符合消费者偏好、个性特征和价值观的属性。就像约会网站一样,门户网站会根据客户个性化的需求提供更精简、更高质量的服务。房地产搜索平台将为消费者提供正确的信息,而不是显示很多冗余的信息。
此外,通过聊天机器人可以回答简单的问题,帮助潜在客户找到他们感兴趣的房子。如果机器人无法提供满意的答案,将通知人工接管并提供更好的服务。随着机器学习的进步,聊天机器人将变得更聪明。在未来,他们将能够熟练地回答复杂的搜索查询,包括通过语音技术。
人工智能还将改变消费者被动接收的方式。房地产经纪人将不再需要手动向客户发送宣传手册。相反,根据潜在用户的生活变化 (如婚姻、孩子上学或退休)自动批量发送个性化信息。人工智能将允许销售商以更个性化、更有意义的方式与潜在购房者联系,并帮助他们寻找房屋。
2. 无需陪同用户看房子
在未来,销售商将不再陪同客户参观房子,客户可以在任何闲暇时进行参观。这种模式将变得非常受欢迎,因为AI机器人能够随时带客户参观房屋,并回答他们提出的问题。
未来,消费者可能更愿意与机器人做生意,而不是真人。Salesforce数据显示,69%的消费者更喜欢用聊天机器人对品牌进行快速沟通。
例如,Zenplace是一家为消费者提供人工智能家庭旅游体验的初创公司。这家公司开发了一款导游机器人,它会由房产销售人员远程控制和播放介绍视频。这款模拟机器人提高了销售人员平均每天的用户访问量。
人工智能机器人方便买家随时看房,并能及时给出反馈,帮助客户更好的了解房屋。当然,机器人不会完全取代人类,不过这项技术将有助于工作人员兼顾很多领域,提高业务效率。
3.预测房地产市场价值
通过结合CRM和市场数据,人工智能技术可以帮助房地产经纪人更好地预测目标市场中房产的未来价值。例如,通过AI技术对不同来源的信息进行分析,包括该区域学校、交通、市场活动甚至犯罪活动等。
例如,Skyline AI正在开发一个平台,可以准确预测未来租金,识别未来市场趋势,并捕捉要价和市价之间的套利。这款人工智能软件比较了多达1万处房产属性,并对美国某处房产进行了长达50年的研究.
对大多数消费者来说,买新房是一项投资。因此,对其未来价值有一个可靠的预测,可以让买家更放心,更有信心做出决策。
4. 改进购房流程
买房可能是一个乏味而有压力的过程。然而,机器学习将在未来几年完善买房过程。
例如,JetClosing是一家应用机器学习的房地产公司。为买方、卖方和中介提供友好的、快速的和透明的体验。这家初创公司将整个交付过程数字化,并在每个阶段向购房者通知消息,实时告知交付的进展。
通过机器学习可以提供更快的交付时间、健壮的合规性检查和自动填充数据(减少手工录入错误),从而实现满意的客户体验。它还能提供智能报告,帮助房产人准确评估各自的表现。
AI+房地产
人工智能刚刚触及房地产行业的皮毛。然而,它将对未来10-15年人们买卖房产的方式产生重大影响。
与传统不采用人工智能技术相比,采用人工智能技术的房产中介将具有竞争优势。对于消费者来说,人工智能将缓解寻找、看房和购房的挑战。人工智能将帮助房产商更好地为客户服务,这一技术将成为区别传统房产商的关键竞争优势。那些接受这项技术的人一定不会失望。
数据分析咨询请扫描二维码
CDA数据分析师在中国航信高科技产业园进行了面向测试度量的数据分析培训课程,培训人数近2 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司,在迈瑞总部展开了为期两天的培训,本次课程参训人员线上及线下近百人, ...
2024-05-01CDA数据分析师在合肥市对合肥阳光新能源科技有限公司开展了为期8天的企业内训。 合肥阳光新能源科技 ...
2024-05-01CDA数据分析师走进海尔大学,进行了《数据治理与数据中台建设的道与术》专题培训,培训现场爆满,近百人参加了此次培训。 ...
2024-05-01在中国银行苏州分行培训中心开始数据分析师培训,此次培训课程共10天内容,包括Excel、MySQL、概率论与数理统计、SPSS等内容, ...
2024-05-01从实际的业务需求出发,结合行业的典型应用特点,围绕实际的商业问题,探讨数据挖掘、机器学习模型在金融领域的应用,包括获客、信用评分、细分画像、交叉销售、反欺诈、违规识别、时序预测、运筹优化、流程挖掘九个方面,形成 ...
2024-05-01本次培训课程为线上+线下的模式,由于学员编程能力不一、部分学员没有编程基础,故提供统计学、python基 ...
2024-05-01华夏银行信用卡中心-机器学习培训 1、课程亮点 取材于业界一流企业和顶级咨询公司的行业实践;已经被证明是人人 ...
2024-05-01主 题:数据中台建设及数据分析应用主题分享 1. 数据中台市场洞察 2. 主流数据中台产品比较 3. 某企业数据中 ...
2024-05-01围绕“数据驱动”战略,全力打造我行 300 人数字化人才梯队,着力培养数字化管理人才、大数据专业团队 ...
2024-05-01在当今数据驱动的商业环境中,数据分析成为了企业决策的重要依据。通过对大量数据的收集、处理和分析,企业能够更好地理解市场 ...
2024-04-29在人工智能(AI)的世界里,提示词(Prompt)是一种强大的工具,它能够引导AI按照用户的需求产生特定的输出。本文将深入探讨AI ...
2024-04-29CDA立足未来职场,拓展前沿视野——对外经贸大学保险学院举办“三全育人大讲堂”分享行业最新动态。 ...
2024-04-294月2日,CDA数据分析师创始发起人兼协会理事长赵坚毅博士受邀在浙江万里学院举办了一场以“数字化能力在职场中的作用” ...
2024-04-29随机森林(Random Forests)现在机器学习中比较火的一个算法,是一种基于Bagging的集成学习方法,能够很好地处理分类和回归的问 ...
2022-12-23方差分析是数据分析中常用的一种统计分析方法,接下来让我们简单了解一下方差分析的基本思想和原理吧。 方差分析(Analysis ...
2022-12-23来源:关于数据分析与可视化 关于streamlit-aggrid 数据排序 表格样式的调整 数据 ...
2022-08-03作者:麦叔 定义 「把上面晦涩的概念汇成一句话就是:」 ❝ 回调函数就是一个被作为参 ...
2022-08-03现今,高学历人群日益增多,物以稀为贵的高学历光环淡去。无论本科生还是研究生,甚至博士生,求职竞争力都大不如前,就业压力越来越大。
2022-06-01某家企业10个人面试,有9个本科生……如何脱颖而出,除得体的举止和良好的沟通力外,证书成重要筹码,这也是很多人考证的关键所在。
2022-04-14