
广州54期CDA数据分析就业班学员
姓名:;黄同学
毕业学校:广东工业大学
专业:电子信息科学与技术
就业单位:广州餐道信息科技有限公司
大学就读于广东工业大学,毕业后从事Android开发工作,但是Android初级中级的市场相对饱和,很难找到满意的工作,成长之路也比较苦逼。而时下数据分析正是大风口,所以在知道了CDA的培训内容之果断的选择了参加,由于是裸辞脱产学习,心理压力比较大。所幸的是,怀揣着对新领域的向往,坚定心中的方向,结果也比较理想。
为期三个多月的CDA培训,不仅在python的算法上老师们极其负责的剖析讲解,即使是在更为容易理解的excel中,讲师们也是谆谆教诲,遇到困难一定会细细教学,在老师们的认真负责的教导下,对于数据分析有了更全面的认识,培养了较好的数据思维。不仅在知识储备上充足了自己,也在综合素质上得到了可观的提升。
由于我个人从事过软件开发工作,对编程以及数据库都比较熟悉,所以整个学习过程不算困难,但也不轻松,整个课程内容非常丰富,涉及到数据分析的方方面面,每天上完课,当天晚上都需要花大量的时间去消化。我个人认为比较重要的知识点是Excel,SQL,Tableau以及python,尤其是SQL跟python,一定要掌握好。
课程结束之后,我并没有马上开始投简历找工作,而是重新过一遍知识点,把习题都做一遍,这样会比较有底气,面试也会更从容一点。正式开始找工作是在7月20号左右,这里有个键的点就是,我逼着自己把简历给做好了。所以这里也给各位同学一个建议,准备要找工作的时候,一定要逼着自己把简历做出来,不然会一直拖延,简历都不去投,更别说面试了。其实我投的简历不多,总共不超过10份,而且投出去的简历都被回应不合适。但是我觉得自己还是挺幸运,有三家比较不错的公司主动向我要简历,并且都约了面试,而在这三次面试中,我收到了其中两家公司的offer。
第一家就是我最终选择的餐道,岗位是数据产品经理。第二家是健客网,也是数据产品经理,跟部门经理聊得挺不错的,后来跟HR聊完就委婉拒绝了,说再约时间进行复试,我感觉是薪资要高了,当时要了12K。但是这是数据产品经理的岗位,我没有产品经理经验,所以他们不愿意给这么高的薪资,我猜是这样。第三家是一家规模挺大的跨境电商公司,叫Shein,这家招的就是数据分析师。所以,会有笔试题目,考SQL,反正我是觉得还挺难的。笔试完跟首先是跟HR简单聊了一下,主要了解上一份工作的情况,还有一些性格上面的问题。接着第二面是跟技术主管聊,更多的是聊技术,聊到算法,问一些算法的原理。
两面下来之后,两位面试官都觉得ok,于是安排我去跟总监聊,总监更多的是关注我对于公司的期望,对于业务的理解,还有自身的规划。整个面试下来整整持续了三个小时。第二天早上就接到HR的电话,说面试通过了,不过由于这个岗位是偏向于技术的,而我本身的工作意向是偏业务。于是我自然更偏向选择数据产品经理,所以在接到电话的时候,我跟HR要了比他们给出的更高的薪资,想着如果他们接受了,我就选择数据分析师这份工作,毕竟不想跟钱过不去哈哈哈。然而他们并不接受我的期望薪资,所以最终我选择了第一家公司,数据产品经理。事实证明,我选对了,我很喜欢现在的公司,同事还有工作。
短短几天时间面了三家,收到两份offer,老实说挺高兴的。但是,期间更多的是焦虑和紧张,但是当自己拥有自由选择offer的权利的时候,所有的付出都值得了。在此也想鼓励正在找工作的同学们,现在找工作确实不容易,即使你一直碰壁,那也很有可能不是你的问题,坚持住,稳住自己的心态,一切一定会越来越好的。
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
MySQL 执行计划中 rows 数量的准确性解析:原理、影响因素与优化 在 MySQL SQL 调优中,EXPLAIN执行计划是核心工具,而其中的row ...
2025-09-15解析 Python 中 Response 对象的 text 与 content:区别、场景与实践指南 在 Python 进行 HTTP 网络请求开发时(如使用requests ...
2025-09-15CDA 数据分析师:激活表格结构数据价值的核心操盘手 表格结构数据(如 Excel 表格、数据库表)是企业最基础、最核心的数据形态 ...
2025-09-15Python HTTP 请求工具对比:urllib.request 与 requests 的核心差异与选择指南 在 Python 处理 HTTP 请求(如接口调用、数据爬取 ...
2025-09-12解决 pd.read_csv 读取长浮点数据的科学计数法问题 为帮助 Python 数据从业者解决pd.read_csv读取长浮点数据时的科学计数法问题 ...
2025-09-12CDA 数据分析师:业务数据分析步骤的落地者与价值优化者 业务数据分析是企业解决日常运营问题、提升执行效率的核心手段,其价值 ...
2025-09-12用 SQL 验证业务逻辑:从规则拆解到数据把关的实战指南 在业务系统落地过程中,“业务逻辑” 是连接 “需求设计” 与 “用户体验 ...
2025-09-11塔吉特百货孕妇营销案例:数据驱动下的精准零售革命与启示 在零售行业 “流量红利见顶” 的当下,精准营销成为企业突围的核心方 ...
2025-09-11CDA 数据分析师与战略 / 业务数据分析:概念辨析与协同价值 在数据驱动决策的体系中,“战略数据分析”“业务数据分析” 是企业 ...
2025-09-11Excel 数据聚类分析:从操作实践到业务价值挖掘 在数据分析场景中,聚类分析作为 “无监督分组” 的核心工具,能从杂乱数据中挖 ...
2025-09-10统计模型的核心目的:从数据解读到决策支撑的价值导向 统计模型作为数据分析的核心工具,并非简单的 “公式堆砌”,而是围绕特定 ...
2025-09-10CDA 数据分析师:商业数据分析实践的落地者与价值创造者 商业数据分析的价值,最终要在 “实践” 中体现 —— 脱离业务场景的分 ...
2025-09-10机器学习解决实际问题的核心关键:从业务到落地的全流程解析 在人工智能技术落地的浪潮中,机器学习作为核心工具,已广泛应用于 ...
2025-09-09SPSS 编码状态区域中 Unicode 的功能与价值解析 在 SPSS(Statistical Product and Service Solutions,统计产品与服务解决方案 ...
2025-09-09CDA 数据分析师:驾驭商业数据分析流程的核心力量 在商业决策从 “经验驱动” 向 “数据驱动” 转型的过程中,商业数据分析总体 ...
2025-09-09R 语言:数据科学与科研领域的核心工具及优势解析 一、引言 在数据驱动决策的时代,无论是科研人员验证实验假设(如前文中的 T ...
2025-09-08T 检验在假设检验中的应用与实践 一、引言 在科研数据分析、医学实验验证、经济指标对比等领域,常常需要判断 “样本间的差异是 ...
2025-09-08在商业竞争日益激烈的当下,“用数据说话” 已从企业的 “加分项” 变为 “生存必需”。然而,零散的数据分析无法持续为业务赋能 ...
2025-09-08随机森林算法的核心特点:原理、优势与应用解析 在机器学习领域,随机森林(Random Forest)作为集成学习(Ensemble Learning) ...
2025-09-05Excel 区域名定义:从基础到进阶的高效应用指南 在 Excel 数据处理中,频繁引用单元格区域(如A2:A100、B3:D20)不仅容易出错, ...
2025-09-05