京公网安备 11010802034615号
经营许可证编号:京B2-20210330
广州54期CDA数据分析就业班学员
姓名:方同学
专业:生物
就业:健客网(广州)
湖北人,2017年毕业于华南农业大学,读研期间因专业关系主要在实验室进行各类生物相关试验,并对结果进行实验室类数据分析,主要以方差分析、卡方检验、t检验之类基础统计方法进行常规有效性分析。而后顺利完成论文答辩,校招选择进入一家农业类上市公司就职,在该公司工作一年半并对行业及未来略有了解之后,内心告诉我这不是自己想要的未来。同时因为个人日常对数据分析略有接触,并看好此行业的发展前景,对于自身这种非科班出身(计数统)的人来说,我感觉培训应该是能最快助我入门的途径,所以在3月份我决定辞职来到CDA,给自己三个月的时间,集中精力回炉学习。
三个多月的时间很快,CDA课程安排的还是非常紧凑和用心的,一些数据分析的主流工具Python、SQL、Tableau、Excel、BI、SPSS均有涉及,下到excel常用函数,上到机器学习神经网络各种模型算法,都分节分点讲解串联,同时也结合了实际业务场景进行项目实操和讲解,这些内容对于初入行业的小白来说已经够用,就看自身日后工作中实战打磨与提高了;上课时间早上9点到下午5点半,每天纯上课时间最少6小时,内容可能需要三天去熟悉和消化,所以大伙儿自个开始晚自习时间,看视频、做练习,查缺补漏,有种重回高中的感觉,这时候每个人更加专注和坚定;三个月里同学们一起互相学习和分组呈现时的热情让人印象深刻,老师们的认真付出和讲解值得敬佩与尊重;总体来说,一群人三个月专注一件事还是挺美好的一段经历吧!目前已顺利入职,的确要感谢CDA助我入门,在正确的方向上高效和持续学习!
最近网上很火的一句话:自律带来自由。让我们一起加油,走自己喜欢的路,过自己想要的生活!
最后,感谢招老师及CDA各位老师全程的辛勤指导与关怀,也祝CDA越来越好!
数据分析咨询请扫描二维码
若不方便扫码,搜微信号:CDAshujufenxi
在信贷业务中,违约率是衡量信贷资产质量、把控信用风险、制定风控策略的核心指标,其统计分布特征直接决定了风险定价的合理性、 ...
2026-02-03在数字化业务迭代中,AB测试已成为验证产品优化、策略调整、运营活动效果的核心工具。但多数业务场景中,单纯的“AB组差异对比” ...
2026-02-03企业战略决策的科学性,决定了其长远发展的格局与竞争力。战略分析方法作为一套系统化、专业化的思维工具,为企业研判行业趋势、 ...
2026-02-03在统计调查与数据分析中,抽样方法分为简单随机抽样与复杂抽样两大类。简单随机抽样因样本均匀、计算简便,是基础的抽样方式,但 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02在数据驱动企业发展的今天,“数据分析”已成为企业经营决策的核心支撑,但实践中,战略数据分析与业务数据分析两个概念常被混淆 ...
2026-02-02B+树作为数据库索引的核心数据结构,其高效的查询、插入、删除性能,离不开节点间指针的合理设计。在日常学习和数据库开发中,很 ...
2026-01-30在数据库开发中,UUID(通用唯一识别码)是生成唯一主键、唯一标识的常用方式,其标准格式包含4个短横线(如550e8400-e29b-41d4- ...
2026-01-30商业数据分析的价值落地,离不开标准化、系统化的总体流程作为支撑;而CDA(Certified Data Analyst)数据分析师,作为经过系统 ...
2026-01-30在数据分析、质量控制、科研实验等场景中,数据波动性(离散程度)的精准衡量是判断数据可靠性、稳定性的核心环节。标准差(Stan ...
2026-01-29在数据分析、质量检测、科研实验等领域,判断数据间是否存在本质差异是核心需求,而t检验、F检验是实现这一目标的经典统计方法。 ...
2026-01-29统计制图(数据可视化)是数据分析的核心呈现载体,它将抽象的数据转化为直观的图表、图形,让数据规律、业务差异与潜在问题一目 ...
2026-01-29箱线图(Box Plot)作为数据分布可视化的核心工具,能清晰呈现数据的中位数、四分位数、异常值等关键统计特征,广泛应用于数据分 ...
2026-01-28在回归分析、机器学习建模等数据分析场景中,多重共线性是高频数据问题——当多个自变量间存在较强的线性关联时,会导致模型系数 ...
2026-01-28数据分析的价值落地,离不开科学方法的支撑。六种核心分析方法——描述性分析、诊断性分析、预测性分析、规范性分析、对比分析、 ...
2026-01-28在机器学习与数据分析领域,特征是连接数据与模型的核心载体,而特征重要性分析则是挖掘数据价值、优化模型性能、赋能业务决策的 ...
2026-01-27关联分析是数据挖掘领域中挖掘数据间潜在关联关系的经典方法,广泛应用于零售购物篮分析、电商推荐、用户行为路径挖掘等场景。而 ...
2026-01-27数据分析的基础范式,是支撑数据工作从“零散操作”走向“标准化落地”的核心方法论框架,它定义了数据分析的核心逻辑、流程与目 ...
2026-01-27在数据分析、后端开发、业务运维等工作中,SQL语句是操作数据库的核心工具。面对复杂的表结构、多表关联逻辑及灵活的查询需求, ...
2026-01-26支持向量机(SVM)作为机器学习中经典的分类算法,凭借其在小样本、高维数据场景下的优异泛化能力,被广泛应用于图像识别、文本 ...
2026-01-26