热线电话：13121318867

登录
首页精彩阅读数据分析工作包括哪些环节？
数据分析工作包括哪些环节？
2019-03-08
收藏


近几年随着行业竞争力度的加大，数据分析师成为了热门职业，越来越抢手，毕竟企业的前进方向、行业的现状等都是需要数据分析师对其搜集到的各方数据进行处理、分析后才能发挥应有的价值。对于以成为一名数据分析师为目标的人来说，需要对数据分析工作有一定的了解。那么数据分析工作都包括哪些环节呢？


1.数据分析工作环节之明确目的

在工作的最开始，我们需要首先明确工作的根本目的，比如最近发现公司的业务量迅速减少，其中的原因有哪些；行业的当前现在如何，适合选择哪种发展方向等等，这样才能够展开之后的工作。作为数据分析师，需要根据自己对业务流程的理解确定数据维度，包括拉去哪些数据、重要变量以及引发变量的外界因素等。如果对业务流程不甚理解或是有存在疑惑的地方的时候，一定要找专业人事针对业务逻辑进行学习。


2.数据分析工作环节之数据拉取

当明确工作目的后，可以着手做数据的拉取或罗列了。数据分析过程中的数据拉取一般都要数据处理人员自己动手拉取，并从中筛选到多个相关数据。在拉取数据的过程中需要确定几个要点，包括在数据库里拉取数据语句最好要完整、对数据的限制条件要准确、拉取数据的逻辑要合理，以及保证数据受外因影响最小性。


3.数据分析工作环节之数据处理

数据成功拉取后需要进行数据处理工作。数据处理不是一个简单的整理和罗列过程，需要数据分析人员在拉取的数据中，利用常用函数筛选认为有用的语句和信息。数据处理过程虽然是一个繁琐枯燥的过程，但其中又充满了刺激和乐趣，因为在数据处理的过程，我们会发现好多有趣的、与众不同的数据，而这些和平常数据不一样的数据很可能正是我们所需要的。


4.数据分析工作环节之数据分析

在对所有的数据进行处理分析后，通常我们可以得到一个具体业务的结论，不过这并不代表着数据分析工作的完成，我们还需要进行必要的结论验证。其实结论验证并不难，最简单、最直接的方式就是通过其他的维度来验证该结论的可行性和可靠性，然后以清晰、明确的方式提供给用户或是企业决策人。


对于一家企业或公司而言，数据分析是持续前进、顺利发展的保障之一。作为数据分析师，不仅要具备必须的职业技能，还要对自己的工作环节有足够的了解，这样才能够保证工作的顺利进行。以上分四点为大家介绍了数据分析工作的各个环节，大家可以以此作为参考，逐步提高自己的数据分析能力。


CDA数据分析师考试相关入口一览（建议收藏）：

▷ 想报名CDA认证考试，点击>>>   “CDA报名” 了解CDA考试详情；

▷ 想学习CDA考试教材，点击>>> “CDA教材” 了解CDA考试教材；

▷ 想加入CDA考试题库，点击>>> “CDA题库” 了解CDA考试题库；

▷ 想了解CDA考试含金量，点击>>> “CDA含金量” 了解CDA考试详情；

▷ 想了解CDA院校合作，点击>>> “院校合作” 了解咨询CDA院校合作；

数据分析

数据分析咨询请扫描二维码

若不方便扫码，搜微信号：CDAshujufenxi

上一篇数据分析在旅游业中如何应用？
下一篇数据清洗的方法有哪些？
数据分析师考试动态
CDA报考指南
数据分析学习
数据分析师资讯
更多

CDA教育闭环

常见问题

关于我们

CDA数据分析师公众号

  • CDA数据分析师公众号

CDA考试中心小程序

  • CDA考试中心服务号

CDA数据分析师App下载

  • CDA数据分析师App下载
Copyright © 2015-2021, www.cda.cn All Rights Reserved. CDA数据分析师(北京国富如荷网络科技有限公司) 版权所有 京ICP备11001960号-9 京公网安备 11010802034615号 经营许可证编号：京B2-20210330
联系电话：13321103290 (微信同号)

OK
客服在线
立即咨询
客服在线
立即咨询